全国大学生数学建模竞赛优秀论文2023

更新时间:2025-01-08 15:15:04 编辑:考研派小莉
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全国大学生数学建模竞赛优秀论文2023
获取2023年全国大学生数学建模竞赛优秀论文的途径
2023年全国大学生数学建模竞赛(China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling,简称CUMCM)的优秀论文是参赛团队在该年度竞赛中取得优异成绩的成果展示,它们涵盖了各个赛题的创新思路、科学方法和实践应用。获取这些优秀论文对于学习先进的建模技术、拓展知识视野以及为未来的竞赛做准备具有重要意义。以下是几种获取2023年全国大学生数学建模竞赛优秀论文的途径:
一、官方网站
中国工业与应用数学学会官网:作为竞赛的主办单位,中国工业与应用数学学会(CSIAM)的官方网站是获取优秀论文的权威渠道。你可以访问官网,在“数学建模竞赛”或“竞赛资料”等相关板块中查找2023年的优秀论文集或获奖论文的链接。通常,官网会提供论文的下载功能,你可以直接下载所需的优秀论文进行阅读和学习。
全国大学生数学建模竞赛官网:该官网专注于竞赛的相关信息,包括赛题、获奖名单、优秀论文等。在“优秀论文”或“获奖作品”等栏目中,可能会展示2023年获奖团队的论文,并提供下载链接。你可以浏览官网的相关页面,查找并下载2023年的优秀论文。
二、学术数据库
知网(CNKI):知网是国内知名的学术数据库,收录了大量的学术论文,包括数学建模竞赛的优秀论文。你可以在知网的搜索框中输入关键词,如“2023全国大学生数学建模竞赛优秀论文”或结合具体的赛题名称进行检索,找到相关的论文。部分论文可能会提供全文下载选项,你可以通过购买或所在机构的访问权限进行下载。
维普资讯(VIP):维普资讯也是一个涵盖广泛学科的学术数据库,其中可能收录了部分2023年数学建模竞赛的优秀论文。通过在维普资讯的搜索功能中输入相关关键词,找到所需的论文资源,部分论文可能会提供全文下载或在线阅读选项。
三、图书馆资源
高校图书馆:许多高校图书馆都会订阅数学建模相关的期刊和数据库,其中可能包含2023年全国大学生数学建模竞赛的优秀论文。你可以访问所在高校的图书馆网站,使用图书馆的电子资源检索功能,查找2023年的优秀论文。部分图书馆可能提供论文的电子版下载服务,包括Word或PDF格式。
公共图书馆:一些公共图书馆也订阅了学术期刊和数据库,或者与其他机构合作共享资源。你可以前往附近的公共图书馆,咨询工作人员是否可以获取2023年数学建模竞赛的优秀论文,并按照图书馆的规定进行查阅或下载。
四、社交媒体与专业论坛
数学建模专业论坛:在一些专注于数学建模的论坛,如数学中国、校苑数模等,活跃着大量的数学建模爱好者和参赛者。这些论坛的用户经常分享自己的参赛经验、论文写作技巧以及优秀论文的下载链接。你可以在论坛的“资源下载”、“经验分享”或“竞赛专区”等板块中,搜索2023年优秀论文的相关帖子,并根据帖子中的信息获取论文。
社交媒体群组:在微信、QQ等社交媒体平台上,有许多数学建模相关的群组。这些群组的成员通常会分享竞赛资讯、学习资料以及优秀论文的获取渠道。你可以加入这些群组,积极与群内成员交流,询问2023年优秀论文的获取方法,或关注群文件、群公告等,查看是否有论文资源。
五、直接联系作者或指导教师
联系获奖团队成员:如果你对某篇2023年的优秀论文特别感兴趣,可以尝试直接联系论文的作者。许多参赛者在论文中会留下联系方式,如电子邮件地址等。你可以通过邮件向作者表达对论文的赞赏和学习需求,礼貌地请求获取论文的电子版或纸质版。
咨询指导教师:高校的数学建模指导教师通常对竞赛的优秀论文非常熟悉,他们可能有论文的存档或获取渠道。你可以向所在学校的数学建模指导教师咨询,说明自己的学习目的和需求,请求教师帮助获取2023年的优秀论文。
六、购买论文集或相关书籍
购买论文集:部分出版社或竞赛组委会会将历年的优秀论文集结成册,出版成论文集。你可以在书店、在线图书销售平台或出版社的官方网站上搜索并购买这些论文集,其中可能包含2023年的优秀论文。
相关书籍:一些关于数学建模的教材或参考书籍中,会收录部分全国大学生数学建模竞赛的优秀论文作为案例分析。购买这些书籍不仅可以学习优秀论文,还能获得数学建模的理论知识和方法指导,部分书籍可能会附带论文的电子版光盘或提供下载链接。
关于2023年全国大学生数学建模竞赛的优秀论文,以下是一些具体的论文推介及获取途径:
一、优秀论文推介
《基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型》
论文摘要:深入探讨了蔬菜类商品的定价与补货策略,对蔬菜流水数据处理缺失值和异常值,从中汇总各单品或品类的销量数据;引入Prophet模型处理销量,拆分出销售额数据的趋势、季节和节假日成分,并将销售价格作为外生变量,确定品类销售额与成本加成比率之间的关联;将模拟退火算法、遗传算法同Prophet模型相结合,迭代求解最优定价和补货策略。
发表期刊:《数学建模及其应用》2024年第2期。
作者:曹宇轩、黄瑞、秦一天。
《蔬菜类商品动态定价与补货决策研究》
论文摘要:根据商超中各种蔬菜的销售信息,先采用Spearman相关性检验分析各蔬菜品类之间的销售相互关系,采用K-means++聚类算法分析单品蔬菜销量聚类情况;其次针对商超的补货种类与数量约束、定价与损耗约束等建立优化模型,求得各蔬菜品类及单品蔬菜的最优补货与定价策略;最后建立灰色关联分析模型求得蔬菜的其他销售影响因素。
发表期刊:《数学建模及其应用》2024年第2期。
作者:高佳楠、台明浪、崔思雨、李明涛。
《基于贝叶斯模型与VAR模型的蔬菜销量与定价预测》
论文摘要:对单品蔬菜销量进行Shapiro-Wilks检验,发现不服从正态分布,但经相关性分析发现同类别不同蔬菜单品销量间存在显著相关性。构建同类蔬菜销量Bayesian模型,定量化表达单品间销量的关系,建立单品蔬菜销量的Bayesian模型刻画销量的主要影响因素,两个模型分析和预测结果与实际相符。构建VAR(2)模型,完成未来一周补货设计。以收益最大化为目标,在满足市场需求与销售空间限制下,建立优化模型,完成未来一天的补货量及定价设计,为商超蔬菜销售提供合理化建议。
发表期刊:《数学建模及其应用》2024年第2期。
作者:艾乐怡、刘珉熙、李浩、杨新平。
《基于价格弹性的蔬菜类商品自动定价与补货决策》
论文摘要:建立了一种制定商超蔬菜的进货与定价决策方案的模型,得出以下结论:蔬菜商品的销量与定价均呈现出或大或小的负相关性,具体相关性与蔬菜本身特征有关;采用本文建立的需求与收益最大化的双目标优化模型能够在保证商超满足消费者需求的前提下,大大提高商超每日收益;模型建立中考虑了销量与定价的关联性影响,采用双对数需求模型对预测销量进行修正,具有合理性与准确性。
发表期刊:《数学建模及其应用》2024年第2期。
作者:聂森、潘萱颖、曲浩栋。
二、获取途径
学术期刊网站:
访问《数学建模及其应用》等学术期刊的官方网站,在“最新文章”或“往期回顾”等栏目中查找2023年全国大学生数学建模竞赛的优秀论文。
学术数据库:
访问CNKI(中国知网)、万方数据等学术数据库,通过关键词搜索找到相关的优秀论文,并下载全文。
微信公众号:
关注与数学建模竞赛相关的微信公众号,如“数学建模”、“蚂蚁竞赛”等,这些公众号可能会分享竞赛的优秀论文或提供下载链接。
竞赛组委会:
直接联系全国大学生数学建模竞赛的组委会或相关组织单位,了解是否有提供优秀论文的途径或资源。
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