第十届全国大学生市场调查与分析大赛题库

更新时间:2025-01-10 09:41:25 编辑:考研派小莉
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第十届全国大学生市场调查与分析大赛题库
全国大学生市场调查与分析大赛(CMSS)通常不会公开发布完整的题库,但会提供一些示例题目和往年的部分题目,以帮助参赛者了解题目的类型和难度。以下是一些可能的题目类型和示例,这些题目可以作为准备第十一届大赛的参考。
市场需求分析
题目示例:分析某品牌智能手机在大学生市场中的需求现状及趋势。
要求:通过问卷调查、访谈等方式,收集数据,分析该品牌智能手机在大学生市场中的需求现状、购买动机、价格敏感度等,并预测未来的需求趋势。
市场竞争分析
题目示例:分析某城市的共享单车市场竞争现状。
要求:通过实地调研、网络数据收集等方式,分析该城市共享单车市场的竞争格局,包括主要品牌的市场份额、用户满意度、竞争优势等,并提出相应的市场策略建议。
消费者行为分析
题目示例:分析某品牌化妆品在女性消费者中的购买行为。
要求:通过问卷调查、焦点小组访谈等方式,收集数据,分析该品牌化妆品在女性消费者中的购买行为,包括购买频率、购买渠道、品牌忠诚度等,并提出提升品牌忠诚度的建议。
市场细分与定位
题目示例:为某新推出的健康食品进行市场细分和定位。
要求:通过市场调研,确定目标市场,进行市场细分,选择目标市场,并制定相应的市场定位策略,包括产品定位、价格定位、渠道定位和促销定位。
市场预测
题目示例:预测某地区未来三年的新能源汽车市场需求。
要求:通过收集历史数据、行业报告、专家访谈等方式,分析影响新能源汽车市场需求的因素,建立预测模型,预测未来三年的市场需求,并提出相应的市场策略建议。
具体示例题目
市场需求分析:
分析某品牌智能手表在中老年市场的需求现状及趋势。
调查某城市居民对有机食品的需求现状及影响因素。
市场竞争分析:
分析某品牌咖啡在一线城市中的竞争现状及市场机会。
调查某地区在线教育市场的竞争格局及主要品牌的市场份额。
消费者行为分析:
分析某品牌运动鞋在青少年消费者中的购买行为及影响因素。
调查某品牌电子产品在女性消费者中的品牌忠诚度及提升策略。
市场细分与定位:
为某新推出的智能学习设备进行市场细分和定位。
为某品牌环保清洁产品进行市场细分和定位。
市场预测:
预测某地区未来五年内智能家居市场的增长趋势。
预测某品牌电动汽车在未来三年内的市场销量。
获取更多题目和资源
大赛官方网站:访问全国大学生市场调查与分析大赛的官方网站,通常在“资料下载”或“往届赛事”等板块可以找到往年的部分题目和示例题目。
大赛官方网站
高校资源:许多高校的统计学院或相关院系会收集和整理往届比赛的题目,提供给参赛学生作为参考。你可以联系所在高校的教务处或相关院系,获取这些资源。
往届参赛者:你可以联系往届参赛者,了解他们当时的题目和比赛经验。他们可能会分享一些有用的资料和建议。
希望这些信息对你有所帮助!如果你需要更详细的信息,建议定期访问大赛官方网站或联系大赛组委会获取最新通知。
关于第十届全国大学生市场调查与分析大赛的题库,由于具体题目可能随时间变化而有所不同,且大赛组委会可能并未公开完整的题库,因此我无法直接提供完整的第十届大赛题库。但我可以根据一般的市场调查与分析大赛的题型和内容,给出一些可能的考察点和题型示例,供您参考。
考察点
全国大学生市场调查与分析大赛通常考察以下方面的知识和技能:
市场调查理论知识:包括市场调查的基本概念、方法、步骤等。
数据分析技能:如数据收集、处理、分析、解读等能力。
报告撰写能力:将调查数据和分析结果整理成报告的能力。
团队协作与沟通能力:在团队中协作完成调查任务,以及与客户或受访者沟通的能力。
题型示例
以下是一些可能的题型和题目示例:
单项选择题
下列哪个选项不属于市场调查的基本步骤?
A. 确定调查目标
B. 设计调查方案
C. 预测未来市场走势(错误选项,因为预测未来市场走势不是市场调查的基本步骤)
D. 收集和分析数据
多项选择题
在进行市场调查时,以下哪些方法可以用来收集数据?
A. 问卷调查
B. 实地访谈
C. 观察法
D. 实验法
E. 以上都是(正确答案)
判断题
市场调查只需要收集数据,不需要对数据进行深入分析。(错误)
简答题
请简述市场调查的基本流程。
参考答案:市场调查的基本流程包括确定调查目标、设计调查方案、选择调查方法、收集数据、分析数据、撰写调查报告等步骤。
案例分析题
某公司计划推出一款新产品,需要进行市场调查。请设计一个市场调查方案,包括调查目标、调查对象、调查方法、调查内容等。
参考答案:调查目标可以是了解目标市场的消费者需求、竞争状况等;调查对象可以是潜在消费者、竞争对手等;调查方法可以是问卷调查、实地访谈等;调查内容可以包括消费者的购买意愿、购买习惯、对产品的期望等。
计算题
给定一组数据,要求计算数据的平均数、中位数、众数等统计量,或者进行相关性分析、回归分析等。
请注意,以上题型和题目示例仅供参考,具体题目可能因大赛组委会的要求和赛题设计而有所不同。如果您需要了解更具体的信息,建议直接联系大赛组委会或访问大赛官网获取相关资源。

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