广东财经大学信息学院工程专业硕士研究生培养方案 正文

一、培养目标
致力于为各类企业单位、事业单位及政府机关培养能够独立从事计算机技术项目设计、软件开发、系统集成、硬件设计、网络设计与开发、维护能力的高级信息化工程技术人才；培养具备工程项目组织管理能力，团队合作能力和技术创新能力的信息化管理人才。基本要求：
（一）掌握马列主义，毛泽东思想和邓小平理论的基本原理，具有正确的世界观，人生观和价值观，热爱祖国，拥护中国共产党的领导，遵纪守法，具有良好的道德品质和科研作风，有献身于科学的事业心，具有高度的责任感和合作精神，积极为社会主义现代化建设事业服务。
（二）掌握计算机技术专业领域坚实的基础知识和宽广的专业知识，了解本领域的技术现状和发展趋势，能够运用先进的计算机技术方法和现代技术手段解决工程问题，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事软件分析、设计、开发、维护等工作的能力。具有创新意识和独立担负工程技术或工程管理工作的能力。
（三）具有良好的职业道德和敬业精神，以及科学严谨、求真务实的学习态度和工作作风。
（四）掌握一门外语，具备良好的阅读、理解和撰写外文资料的能力。
（五）身心健康，遵守纪律，具有良好的道德品质。
 
二、基本素养与职业能力
遵纪守法，诚实守信，具有科学严谨和求真务实的学习态度，恪守学术道德规范，尊重他人的知识产权，杜绝抄袭与剽窃、伪造与篡改等学术不端行为。
遵守职业道德和工程伦理，具有高度的社会责任感、严谨的科学精神，掌握科学的思想和方法，实事求是，勇于创新。具有良好的身心素质和适应能力，具有较好的团队合作精神，能正确处理集体和个人的关系。
掌握计算机技术专业领域的基础知识、理论和先进技术方法，了解本领域的现状和发展趋势，具有较强的解决本领域工程实际问题的能力，能够胜任本领域工程的技术开发和管理工作，具有一定的创新创业能力。
 
三、研究方向
（一）信息安全工程
（二）智能计算及应用
（三）大数据分析与应用
 
四、学习年限
学制2年，全日制学习形式，最长学习年限4年（含休学和保留学籍），学位论文工作时间不少于1年。对提前完成规定学业、成绩特别优秀的研究生，可按《广东财经大学硕士研究生提前毕业暂行规定》申请提前毕业。
 
五、培养方式
培养实行校内外双导师制度，校内指导教师由学术水平较高且有实践经历的教师担任，校外导师由企业或科研院所实践经验丰富的技术专家担任，采取理论学习与专业实践相结合的方式。研究生入学确定导师后两周内制定培养计划，第二学期结束前按照《广东财经大学研究生中期考核办法》参加中期考核，中期考核通过者，方可继续培养。
 
六、课程设置及要求
研究生课程分学位类和非学位类两种，本专业公共学位课、学科基础课、专业核心课为学位类课程，其它课程为非学位类课程，18个学时计1学分。
 
七、专业实践要求
要求研究生在校内外实践基地参与实际的项目开发，部分研究生也可在校结合指导教师申请的工程性项目完成专业实践。具有2年及以上企业工作经验的研究生专业实践应不少于6个月，不具有2年企业工作经验的研究生专业实践实践应不少于1年。实践结束时应提交5000字左右的专业实践报告，校内外指导教师给予相关评价，专业实践不合格不能取得工程硕士专业学位。
 
八、其他培养环节
（一）软件开发
研究生中期考核前应设计开发一个应用软件作品，并纳入中期考核环节。考核合格者计2学分。
（二）学术活动
研究生在学期间应积极参加各类学术活动，参加或听取不少于10 场由校内外组织的学术讲座，由学院进行考核，合格者计1 学分。
 
九、考核方式及要求
学位类课程考核方式为：笔试（以下均含闭卷、开卷）、笔试结合课程论文、笔试结合口试、笔试结合实验设计等；非学位类课程考核方式为：笔试、口试、课程论文、课程论文结合实验设计、实验设计等形式，具体方式由任课教师确定。学位类课程达到70分以上可获得学分，其他类课程达到60分以上可获得学分。
跨专业及同等学力考取的研究生应补修4门本科主干课程，具体是《计算机网络》、《数据结构》、《计算机组成原理》、《操作系统》,补修课程采取闭卷考试，达到60分为合格，不记学分，应补修而未补修或者补修成绩不合格者不能进入学位论文撰写阶段。研究生应于第一学年完成补修课程的学习。
 
十、毕业学分及要求
毕业要求总学分为35学分，其中课程26学分，专业实践6学分，软件开发2学分，学术活动1 学分，文献阅读1 学分。研究生修满学分，中期考核合格，完成必修环节，完成毕业论文并通过毕业答辩，方可毕业。
 
十一、学位论文及学位授予
硕士学位论文的规范性要求、质量要求见《广东财经大学一级学科硕士学位授予标准（2019级）》、《广东财经大学专业学位授予标准（2019级）》和《广东财经大学硕士学位论文写作规范》等文件，学位论文与学位授予工作按学校《广东财经大学学位授予规定》、《广东财经大学学术学位硕士论文工作细则》和《广东财经大学专业学位硕士论文工作细则》等相关规定执行。


十二、教学设置

公共 学位课	Z2203001	中国特色社会主义理论与实践研究	36	2	1	课程组	马克思主义学院
	Z5103001	基础英语	36	2	1	课程组	外国语学院
	Z5103002	工程伦理	36	2	2	课程组	信息学院
类别	课程编号	课程名称	学时	学分	开课 学期	任课教师	开课单位
学科 基础课	Z5103003	现代计算机网络（双语）	36	2	1	王志坚等	信息学院
	Z5103004	工程数学	36	2	1	周  锋等	信息学院
专业 核心课	Z5103005	算法优化	36	2	1	高文宇等	信息学院
	Z5103006	软件体系结构	36	2	1	梁列全等	信息学院
	Z5103007	信息安全理论与方法	36	2	1	张  军   胡玉平	信息学院
专业 选修课	Z5102001	网络攻击与防范	36	2	2	吴晓云 郑心炜	信息学院
	Z5102002	密码编码学	36	2	2	郑心炜 吴晓云	信息学院
	Z5102003	可信计算	36	2	2	罗东俊等	信息学院
	Z5102004	机器学习	36	2	2	周雅兰等	信息学院
	Z5102005	智能优化算法及应用	36	2	2	许  波等	信息学院
	Z5102006	模式识别	36	2	2	杨志华等	信息学院
	Z5102007	大数据分析	36	2	2	尹  华等	信息学院
	Z5102008	Python自然语言处理	36	2	2	尹  华等	信息学院
	Z5102009	现代数据管理	36	2	2	朱树人等	信息学院
	Z5102010	高级软件测试技术	36	2	2	周雅兰等	信息学院
	Z5102011	物联网管理	36	2	2	贺敏伟等	信息学院
	Z5102012	物联网前沿技术	36	2	2	沈永珞等	信息学院
	Z5102013	图像处理、分析与 机器视觉	36	2	2	李祥霞等	信息学院
	Z5102014	并行计算	36	2	2	薛耀红等	信息学院
	Z5102015	云计算资源的管理 与应用	36	2	2	李汇熙等	信息学院
	Z5102016	软件设计模式	36	2	2	胡建军等	信息学院
其它培养环节	Z5107001	专业实践		6	3
	Z5107002	软件开发		2	3
	Z5107003	学术活动		1	3
	Z5107004	文献阅读		1	3
总学分			35学分

附录：必读书目（含经典著作、专业文献和专业学术期刊）另列

2.附件二：必读书目（含经典著作、专业文献和专业学术期刊），不少于20种。
经典著作、专业文献
[1].Michael Sipser. 计算机理论导引. 第2版. 唐常杰, 陈鹏, 向勇, 刘齐宏. 北京: 机械工业出版社, 2006.
[2].蔡自兴, 徐光佑. 人工智能及其应用. 第4版. 北京: 清华大学出版社, 2010.
[3].周之英. 现代软件工程(上中下). 北京: 科学出版社, 1999.9, 2000.
[4].郑振楣. 分布式数据库. 北京: 科学出版社, 1999.
[5].William Stallings. 高速网络TCP/IP和ATM的设计原理. 齐望东, 薛卫娟, 傅麒麟, 胡谷雨. 北京: 电子工业出版社, 1999.
[6].Donald E. Knuth.计算机程序设计艺术. 黄林鹏.北京：机械工业出版社, 2010.
[7].邵军力, 张景, 魏长华. 人工智能基础. 北京: 电子工业出版社, 2000.
[8].朱三元, 钱乐秋, 宿为民. 软件工程技术概论. 北京: 科学出版社, 2002.
[9].于繁华等. 计算智能技术及其工程应用. 北京: 科学出版社, 2010.
[10].         徐甲同. 高级操作系统. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2002.
[11].         王晓东. 计算机算法设计与分析. 北京: 清华大学出版社, 2003.
[12].         史忠植. 高级计算机网络. 北京: 清华大学出版社, 2002.
[13].         Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. Introduction to Algorithms. Cambridge: MIT Press, 2005.
[14].         Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, Oren Patashnik. &Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science (2nd Edition). Boston: Addison-Wesley Professional, 1994.
[15].         Andrew S.Tanenbaum, Albert S.Woodhull. Operating Systems: Design and Implementation (3rd Edition).UpperSaddleRiver: Prentice Hall, 2006.
[16].         Frederick P. Brooks. The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering. 20th Anniversary Edition. Boston: Addison-Wesley Professional, 1995.
[17].         Randal E. Bryant, David R. O’Hallaron. Computer Systems: A Programmer’s Perspective.UpperSaddleRiver: Prentice Hall, 2002.
[18].         边肇祺. 模式识别（第二版）. 北京: 清华大学出版社, 2002.
[19].         谢希仁. 计算机网络. 北京: 电子工业出版社, 2013.
[20].         Prabhat K. Anfleigh, Kiran Thakrar. 多媒体系统设计. 徐光佑, 史元春. 北京: 电子工业出版社, 1998.
[21].         Kai Hwang. 高等计算机系统结构. 王鼎兴, 沈美明, 郑纬民, 温冬婵. 北京: 清华大学出版社, 2000.
[22].         陈纯. 计算机图像处理技术与算法. 北京: 清华大学出版社, 2003.
[23].         陆钟万. 面向计算机科学的数理逻辑(第二版). 北京: 北京大学出版社, 2002.
[24].         Ian Foster, Carl Kesselman. 网格计算. 第二版. 金海, 袁平鹏, 石柯. 北京: 机械工业出版社, 2004.
[25].         石教英, 蔡文立. 科学计算可视化算法与系统. 北京: 科学出版社, 1996.
[26].         张彩明, 杨兴强, 李学庆. 计算机图形学. 第2版. 北京: 科学出版社, 2008.
[27].         J. D. Foley, A. van Dam, S. K. Feiner, J. F. Hughes, R. L. Phillips.Introduction to Computer Graphics. Addison-Wesley Professional, 1993.
[28].         Philip Schneider & David Eberly. Geometric Tools for Computer Graphics. Morgan Kaufmann, 2002.
[29].         David A. Forsyth, Jean Ponce. 计算机视觉: 一种现代方法. 第2版. 北京: 电子工业出版社, 2012.
[30].         C. H. Papadimitriou, K. Steiglitz. 组合最优化--算法和复杂性. 刘振宏, 蔡茂诚. 北京: 清华大学出版社, 1988.
[31].         张立明. 人工神经网络的模型及其应用. 上海: 复旦大学出版社, 1993.
[32].         Douglas R. Stinson. 密码学原理与实践. 第3版. 冯登国. 北京: 电子工业出版社, 2009.
[33].         李金宗. 模式识别导论. 北京: 高等教育出版, 1994.
专业学术期刊：科学通报，中国科学（信息科学），电子学报，计算机学报，软件学报，自动化学报，计算机研究与发展，系统工程理论与实践，中国图象图形学报，计算机辅助设计与图形学学报，计算机科学，中文信息学报，模式识别与人工智能，系统仿真学报，小型微型计算机系统，计算机工程与设计，智能系统学报，信息网络安全，SCI、EI收录计算机科学类英文期刊
3.附件三：专业实践安排
全日制学生在校内外实践基地参与实际的项目开发，部分研究生也可在校结合指导教师申请的工程性项目完成专业实践。具有2年及以上企业工作经验的研究生专业实践应不少于6个月，不具有2年企业工作经验的研究生专业实践实践应不少于1年，并撰写不少于5000 字的实践报告。

广东财经大学

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