2021黑龙江科技大学地理信息系统原理研究生考试大纲

发布时间:2021-01-07 编辑:考研派小莉 推荐访问:
2021黑龙江科技大学地理信息系统原理研究生考试大纲

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2021黑龙江科技大学地理信息系统原理研究生考试大纲 正文

    《地理信息系统原理》考试大纲
    适用专业名称:测绘工程
    科目代码及名称考试大纲
    30地理信息系统原理
    一、考试目的与要求
    测试考生对地理信息系统原理主要内容:GIS概念、特点、功能及用途、GIS空间数据结构、空间数据采集和质量控制、空间数据的处理、空间查询与空间分析、空间信息可视化及地理信息系统的应用、GIS开发与评价等掌握程度;对知识的运用能力;同时考察学生对GIS技术发展前沿的了解情况。要求考生准确记忆基本概念,理解基本理论,掌握基本计算,并能妥善运用到综合题目的处理中。此外,对GIS在各行业的具体应用的内容,考生也要有所了解。
    二、试卷结构(满分100分)
    内容比例:
    GIS概念、特点、功能及用途约10分
    GIS空间数据结构约20分
    空间数据采集和质量控制约5分
    空间数据的处理约10分
    空间查询与空间分析约20分
    空间信息可视化约5分
    地理信息系统的应用约20分
    GIS开发与评价约5分
    扩展部分约5分
    题型比例:
    客观题约40分
    1.选择题约20分
    2.名词解释约20分
    主观题约60分
    1.问答题约30分
    2.综合应用分析题约30分
    三、考试内容与要求
    (一)GIS概念、特点、功能及用途
    考试内容
    地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)的各种定义及所涉及的一些基本概念;GIS与其他信息系统的不同与关系;GIS的组成部分;GIS的基本功能和应用;GIS发展简史和当代GIS在国际、国内的发展状况和今后的发展趋势。
    考试要求
    1.理解GIS的相关概念,说明GIS和相关学科的关系。
    2.掌握GIS的特点、类型与组成。
    3.了解GIS的基本功能和用途。
    4.了解GIS的发展概况。
    (二)GIS空间数据结构和数据模型
    考试内容
    空间实体及其描述;各种矢量数据结构和栅格数据结构;矢量、栅格数据结构的各自优缺点和相互转换的方法,矢量栅格一体化数据结构的概念和组织数据的方法;常见的几种三维数据结构;数据库概念,层次、网状、关系及对象数据模型和时空数据模型;GIS统一组织空间数据和属性数据的几种方法;数据的管理模式,空间数据库的设计、建立和维护。
    考试要求
    1.了解空间实体及其描述。
    2.掌握各种矢量数据结构和栅格数据结构。
    3.掌握矢量栅格一体化数据结构的概念和组织数据的方法。
    4.了解数据模型含义及相关概念,对象数据模型组织数据的方法及相关概念。
    5.分析传统数据模型存在的问题关系,目前GIS解决该问题的方法。
    6.掌握空间数据库的设计、建立和维护。
    (三)空间数据的采集和质量控制
    考试内容
    GIS数据源,空间数据采集的任务,研究数据质量的意义;空间数据的地理参照系和控制基础;地理实体的几种分类方法和编码方法;几何数据和属性数据的采集方法,几种常用空间数据检核方法;GIS数据质量内容和类型,研究数据质量的方法和数据质量的评价方法;空间数据标准的内容和空间元数据。
    考试要求
    1.了解GIS数据源,空间数据采集的任务,研究数据质量的意义。
    2.掌握空间数据的地理参照系和控制基础。
    3.掌握地理实体的几种分类方法和编码方法。
    4.掌握地图跟踪数字化和扫描数字化方法,常见的空间数据输入误差和检核方法。
    5.了解GIS数据质量内容和类型和常用数据质量的评价方法。
    6.了解空间数据交换标准,元数据作用和内容。
    (四)空间数据的处理
    考试内容
    矢量拓扑的自动建立算法;矢量数据的图形编辑算法;几何纠正和投影变换;空间数据的压缩目的、方法和数据结构转换内容;外推、内插的概念,GIS常用的内插方法,内插生成DEM;图像增强、二值图像处理、图像的特征提取和分析;利用遥感(RS),全球定位系统(GPS)更新GIS数据的方法。
    1.了解链的组织,结点匹配和建立多边形。
    2.掌握点、线、面的捕捉和图形编辑的数据组织。
    3.掌握几何纠正和投影变换方法。
    4.掌握矢量和栅格数据压缩方法。
    5.掌握空间数据的结构转换。
    6.掌握DEM内插的方法。
    (五)空间查询与空间分析
    考试内容
    空间数据查询的含义、GIS空间查询方法和结果显示;基本统计量的计算和常用的统计数据的分类分级算法;基于DEM的信息提取和可视化分析;基于矢量数据和栅格数据的叠置分析;基于矢量数据、栅格数据的缓冲区分析和泰森多边形分析含义及建立;网络分析内容和基本算法;模型概念、模型分析和GIS空间分析模型,空间决策支持。
    考试要求
    1.GIS空间查询方法。
    2.了解属性数据的集中特征数和离散特征数,系统聚类法和最优分割分级法。
    3.掌握坡度、坡向计算和剖面分析、通视分析。
    4.掌握矢量数据叠置的内容和位置误差,单层和多层栅格数据的叠置分析。
    5.掌握矢量数据的缓冲区分析和泰森多边形分析建立方法。
    6.掌握路径分析和最小费用最大流分析算法。
    7.掌握点-点,点-线和点-面之间距离的量算。
    8.掌握GIS空间分析模型特点和常用空间分析模型。
    (六)空间信息可视化
    考试内容
    空间信息基本特征,可视化概念和空间信息可视化的形式;地图色彩和地图符号和符号库、汉字库,色彩库;空间数据可视化流程;电子地图、动态地图和VR技术的概念和相关技术。
    考试要求
    1.了解空间信息与可视化的关系和空间信息可视化的形式。
    2.掌握从地理数据库中检索图形数据,预处理和符号化。
    3.掌握电子地图系统结构和开发技术,动态地图的实现,VR的主要类型和主要功能。
    (七)地理信息系统的应用
    考试内容
    3S集成的概述;GIS与全球定位系统和遥感的结合;WebGIS的原理、特点意义和应用实例;GIS在管理、决策等方面的要求和应用实例。
    考试要求
    1.了解GIS的应用。
    2.掌握GIS与RS的结合。
    3.掌握GIS与GPS的结合。
    4.掌握WebGIS基本原理。
    (八)GIS开发与评价
    考试内容
    各种常见的软件工程开发方法;GIS开发过程的主要四个阶段:系统调查分析,系统设计和系统实施、系统运行和维护;GIS系统评价的目的、评价指标和评价报告。
    考试要求
    1.了解各种常见的软件工程开发方法。
    2.了解GIS开发过程的主要四个阶段。
    3.掌握GIS评价的目的和系统评价指标。
    (九)扩展部分
    考试内容
    数字城市、智慧城市、大数据、物联网、数据挖掘等。
    1.了解智慧城市等所用GIS的技术。
    2.了解物联网与大数据与GIS集合的应用。
    参考书目:
    《地理信息系统教程》汤国安高等教育出版社2007年
黑龙江科技大学

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