安徽大学计算机科学与技术学院研究生招生

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安徽大学计算机科学与技术学院研究生招生专业

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安徽大学计算机科学与技术学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 计算机科学与技术学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考安徽大学计算机科学与技术学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考安徽大学计算机科学与技术学院研究生招生。

强烈建议各位准备考安徽大学计算机科学与技术学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等(考研派有考研经验频道,也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台,里面有不少研究生会免费解答你的考研问题,助你考研一臂之力)

安徽大学计算机科学与技术学院研究生招生 博导/硕导:
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硕导:
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本方向建有计算智能与信号处理教育部重点实验室、安徽大学人工智能研究所和安徽大学高性能计算中心,在智能计算领域拥有商空间理论原创性成果,并在优化计算和生物数据降维领域,获得了系列成果。
本学科方向张铃教授提出了粒计算领域三大主要理论之一的商空间理论,解决了不同粒度空间问题描述、以及其间的相互转换及其复杂性分析等问题;给出了多层信息综合、多层规划与搜索等新方法。原创性成果在国际上建立了广泛的影响,张铃教授受邀在RSFDGrC2003、IEEE-FIP2003、IEEE-GrC2005等国际学术会议做特邀报告。
近期团队成员在早期理论研究的基础上,开始了智能计算应用技术研究,获得了多方面的领先成果:利用具有结构特性的商空间链来描述问题,从而获取海量信息特定目标的问题本质并加以求解,最新研究在SIGKDD2012发表;以支持向量机研究生物谱数据自动分类鉴别;郑春厚教授在核方法和深度学习为核心的特征提取研究上,实现了生物数据的降维处理,在多个IEEE Trans上发表系列文章;张兴义博士在优化计算领域,提出了一种快速的非支配排序方法,较大提高多目标优化算法的计算效率,促进多目标优化算法在工程及实践领域的进一步应用,相关成果发表在顶级期刊IEEE TEC上。
本方向建有安徽省工业图像处理与分析重点实验室,共建计算智能与信号处理教育部重点实验室。 
在结构模式识别领域,利用EM算法和矩阵的 SVD分解理论得到对不同大小及包含结构噪声的图的匹配方法,于2001年发表在领域顶级国际期刊PAMI上,目前SCI他引139次;提出图的谱结构特征的提取方法,将图的谱分解理论应用于图像的识别和聚类,以及利用谱特征进行图的识别与聚类方法,相关成果于2003年发表国际期刊PR上,已被SCI他引用102次,此后相关系列工作在计算机学会指定的A类会议上发表9篇论文。在Gabor时频分析领域,提出了基于离散Hartley变换核、离散余弦变换核和离散正弦变换核而产生的三种实值离散Gabor变换理论和快速算法,其理论意义和学术价值就如同相对于离散Fourier变换而提出的离散Hartley变换、离散余弦变换和离散正弦变换一样大大丰富和拓展了Gabor时频分析理论,系列结果均在本领域顶级期刊IEEE TIP、TSP上发表。
本方向在顶级期刊与会议上发表论文近20篇,在光谱分析国家重大科技仪器研发、合肥市公共安全视频分析领域等关键领域得到了应用。其研究与应用的进一步发展,可望形成巨大的社会和经济效益。

本方向拥有教育部互联网应用创新开放平台示范基地、安徽省高等教育振兴行动“信息安全”重点建设专业。
本方向最初主要从事嵌入式网络监控系统开发,多个项目的相关成果获安徽省科学技术进步二等奖1项,三等奖2项,及多项专利。随着物联网产业崛起与信息安全需求的发展,立足应用环境而提炼出的科学研究课题,针对特定应用环境下资源受限的嵌入式网络系统(如WSN, MANets, VANets等)的安全问题,研究基于嵌入式网络系统的物联网安全问题,致力于建立统一的面向新型融合网络的安全框架、完善的密钥管理方案。
本方向将结合学科已有社会服务的工程实践基础,应用引进人才所拥有的创新发明技术,可望在技术推广和应用方面获得关键突破性成果,实现学科团队建设的跨越式发展。

一、复试报到与资格审查:
报到时间:2019323日(周六)上午9:00-11:30,下午2:00-4:00
报到地点:安徽大学新校区理工D楼三楼
计算机技术报到地点:D312;计算机科学与技术报到地点:D318
软件工程(学硕和专硕)报到地点:D320
报到流程:资格审查→签“复试考生承诺书”→抽签决定面试分组与序号→考生签名确认。
二、复试笔试:
笔试时间:324日(周日)上午9:00-11:00
笔试地点:博学南楼D207,D208,D301,D304,D109,D306(具体考场请关注安徽大学研究生院官方网站)
笔试内容:计算机专业综合:计算机组成原理、数据库原理;
软件工程专业综合:数据库原理、软件工程
三、面试:
综合面试(100分):时间:325日(周一)上午8:30-12:00
下午13:30-18:00
地点:安徽大学新校区理工D108(5组,10组)312(1组,6组)318(2组,7组)322(3组,8组)324(4组,9组)
内容:英语听说、专业知识问答
四、体检:
时间:323-25日考生自带照片一张(贴体检表上)自行前往新校区医院体检.领取体检表时间:640-11:0014:00-1630;空腹抽血时间:700-830;常规体检时间9:00-18:00
地点:安徽大学新校区医院
五、同等学力加试:
时间:324日(周日)下午14:30-16:30;地点:理工D312
内容:离散数学,编译原理
六、师生预互选:
各专业选导师志愿表及具体师生预互选在复试结束两周后进行,具体时间及互选方式见计算机科学与技术学院官网通知。


一、招生专业和名额
2019年安徽大学有100个学术学位和30个专业学位(领域)招收硕士研究生,招生规模暂定全日制学术学位硕士研究生1211名、全日制专业学位硕士研究生1115名,非全日制专业学位硕士研究生289名,具体招生学科、专业、研究方向和招生名额详见安徽大学2019年硕士研究生招生专业目录,最终录取名额以教育部下达的招生计划为准。
二、报考条件
(一)学术学位硕士研究生
1、中华人民共和国公民。
2、拥护中国共产党的领导,愿为社会主义现代化建设服务,品德良好,遵纪守法。
3、身心健康,符合教育部规定的硕士研究生录取体检标准。
4、具有国家承认的大学本科及以上学历并具有学士及以上学位,或者普通高等教育应届本科毕业生并在入学报到前能够取得本科学历和学士学位。
(二)专业学位硕士研究生
满足以下条件之一者均可:
1、符合学术学位硕士研究生所有报考条件者;
2、不具有国家承认的学士学位,但具有国家承认的大学本科毕业学历的人员;
3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(从毕业后到2019年9月1日,下同)或2年以上,达到与大学本科毕业生同等学力人员;
4、国家承认学历的本科结业生和成人高校(含普通高校举办的成人高等学历教育)应届本科毕业生,视为本科毕业生同等学力人员;
5、在报考时尚未毕业、但在2019年9月1日前可取得本科毕业证书的自学考试和网络教育本科生,考生录取当年9月1日前必须取得国家承认的本科毕业证书,否则录取资格无效。
符合2、3、4、5项其中之一条件报考的考生,须加试两门本科阶段相关专业基础课(报考法律硕士(非法学)、工商管理硕士、公共管理硕士、工程管理硕士除外)。
另外,报考我校法律硕士(非法学)专业学位研究生的,之前所学专业为非法学专业(普通高等校本科专业目录法学门类中法学类专业[代码为0301]毕业生、专科层次法学类毕业生和自学考试形式的法学类毕业生等不得报考);报考我校法律硕士(法学)专业学位研究生的,之前所学专业为法学专业(仅普通高等校本科专业目录法学门类中法学类专业[代码为0301]毕业生、专科层次法学类毕业生和自学考试形式的法学类毕业生等可以报考)。入学考试参加全国联考。
报考工商管理硕士、公共管理硕士、工程管理硕士等专业学位研究生的,应当在大学本科毕业后,有3年及以上工作经验;或者在高职高专毕业后,有5年及以上工作经验;或者在取得硕士或博士学位后,有2年及以上工作经验。入学考试参加全国联考。
三、报名
报名分网上报名和现场报名两个阶段,所有考生必须先网上报名,再现场确认。
(一)网上报名时间:2018年10月10日至31日每天9:00-22:00(逾期不再补报,也不得再修改报名信息)。
应届本科毕业生预报名时间:2018年9月24日至9月27日(每天9:00-22:00)。
考生自行登录“中国研究生招生信息网”(公网网址:http://yz.chsi.com.cn ,教育网址:http://yz.chsi.cn)浏览报考须知,按教育部、本人所在地省级教育招生考试管理机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名。凡不按公告要求报名、网报信息误填、错填或填报虚假信息而造成不能考试或复试的,后果由考生本人承担。
(二)现场确认时间:按教育部规定,现场确认时间由各省级教育招生考试管理机构根据本地区报考情况自行确定和公布。请考生及时关注各省级教育招生考试管理机构发布的公告,在规定时间内到指定地方现场核对并确认个人网上报名信息,逾期不再补办。
地点:考生到报考点指定的地方进行现场确认。
请考生持本人居民身份证件、学历学位证书(普通高校和成人高校应届本科毕业生持学生证)和网上报名编号到本人选择的报名点确认网报信息,采集本人图像等相关电子信息。
(三)报考我校美术学、美术(艺术硕士)、艺术设计(艺术硕士)专业的考生只能选择“安徽大学”报名点报名和参加考试。
(四)报考我校与中国科学院微生物研究所、中国科学院动物研究所、军事医学科学院、中国科学院合肥物质科学研究院等联合培养研究生的考生,网上报名时,报考“院系所”请选择“联合培养”。
(五)在校研究生报考应当事先征得所在培养单位同意。在境外获得学位的考生应当凭教育部留学服务中心的认证书报名。
四、退役大学生士兵专项计划
2019年教育部下达我校退役大学生士兵专项计划10名。
报考“退役大学生士兵”专项硕士研究生招生计划的考生,应为高校学生应征入伍退出现役,且符合硕士研究生报考条件者(“高校学生”指全日制普通本专科(含高职)、研究生、第二学士学位的应(往)届毕业生、在校生和入学新生,以及成人高校招收的普通本专科(高职)应(往)届毕业生、在校生和入学新生)。考生报名时应选择填报退役大学生士兵专项计划,并按要求填报本人入学、入伍、退役等相关信息,现场确认时应提交本人《入伍批准书》和《退出现役证》。
五、学费
在我校学习的硕士研究生每学年均需交纳学费。
(一)学术学位硕士研究生(所有专业)8000元/(生•年)。
(二)专业学位硕士研究生学费标准如下:
1、金融硕士、法律硕士、社会工作硕士、汉语国际教育硕士、翻译硕士、新闻与传播硕士、出版硕士、会计硕士、艺术硕士、公共管理硕士、工程管理硕士11000元/(生•年)。
2、应用统计硕士、国际商务硕士、税务硕士、文物与博物馆硕士、工程硕士(各领域)、图书情报硕士8000元/(生•年)。
3、工商管理硕士12000元/(生•年)。
学费标准若有调整,以安徽省物价管理部门备案为准。
六、联合培养
(一)我校与中国科学院微生物研究所、中国科学院动物研究所、军事医学科学院、中国科学院合肥物质科学研究院等联合培养研究生;此外,我校每年选派部分研究生到学校与地方政府、大中型企业等共建的研究生培养创新基地进行培养。
国家留学基金委每年从我校选拔研究生到国外高校攻读博士学位研究生,或联合培养博士学位研究生。
七、基本修业年限
(一)学术学位硕士研究生的基本修业年限为三年,学习方式为全日制。
(二)专业学位硕士研究生的基本修业年限为两至三年,分全日制专业学位和非全日制专业学位两类,具体见《安徽大学2019年专业学位硕士研究生招生专业目录》。
八、资助
(一)学校实施国家奖学金、学业奖学金和国家助学金政策。国家奖学金奖励标准为20000元/(生﹒年),名额由教育主管部门分配;学业奖学金奖励标准为8000元/(生﹒年),评选比例不超过40%;国家助学金资助标准为6000元/(生﹒年);具体资助政策以当年的学校资助文件为准。
(二)学校设立“助研、助教、助管”(简称三助)岗位。
九、其他事项
(一)非全日制研究生入学后,不享受国家助学金、学业奖学金、国家奖学金和学校助研津贴。鉴于非全日制研究生是在从事其他职业或者社会实践的同时,采取多种方式和灵活时间安排进行非脱产学习的研究生,原则上学校不安排住宿。
(二)我校实行“硕博连读”制度,每年选拔部分优秀硕士研究生提前攻读博士学位。
(三)报考资格审查工作在复试时进行,报考前,考生应当认真核对是否符合我校公布的报考条件,如在资格审查时发现考生不符合报考条件,将不予录取。
(四)考生报名时不需要出具所在单位同意报考的证明材料,但复试阶段均需要调档审查;不予录取的,档案退回原寄送单位;在职考生被录取入学后,可以申请将档案退回原寄送单位。
(五)考生填写报名信息时,应当详细填写通讯地址、联系电话、家庭成员、工作经历等信息,以便在审核报名资格、复试、录取等事项中保持联系畅通。
(六)2018年12月14日-2018年12月24日,考生可凭网报“用户名”和“密码”登录研招网下载打印《准考证》。《准考证》使用A4幅面白纸打印,正、反两面在使用期间不得涂改或书写。考生凭下载打印的《准考证》及居民身份证参加初试和复试。
(七)初试日期和时间:2018年12月22日至12月23日(超过3小时的考试科目在12月24日进行)。考试时间以北京时间为准,上午8:30-11:30,下午14:00-17:00(12月24日,起始时间8:30,截止时间不超过14:30)。
(八)安徽大学研究生招生办公室联系地址:合肥市经开区九龙路111号安徽大学磬苑校区行政楼A楼508-1;邮编:230601;联系人:王玥;联系电话:0551-63861850;网址:http://yz.ahu.edu.cn 。
十、复试和录取办法等其他未尽事宜由学校另行制定。
十一、凡报考(含调剂)我校硕士研究生的,视为已认真阅读本招生简章并接受本招生简章的规定和要求。
十二、本招生简章由安徽大学研究生招生办公室负责解释。
根据《安徽大学2019年硕士研究生招生复试和录取办法》(下文简称《办法》)和《关于进一步规范和加强研究生考试招生工作的通知》(教学厅[2019]2号),》结合计算机科学与技术学院实际情况,制定本工作细则。
一、组织领导和工作人员
学院成立研究生招生工作小组,组长由院长担任,成员包括分管科研、研究生培养和管理工作的党政负责人以及硕士生导师代表,负责制定学院研究生复试工作细则并组织实施。
我院将成立若干个面试专家组,面试专家组实行组长负责制,成员不少于7人,其中专业技术人员不少于5人。工作小组和专家组成员应当强化责任意识,掌握招生政策。有近亲属报考我校研究生的人员应当主动回避。
学院党委负责对拟录取考生(含推免生)的档案材料进行政审和诚信评判,院党委纪检委员负责对面试各个环节进行监督。
二、复试安排
(一)复试差额:差额比例不低于1:1.2,复试分数线:
计算机科学与技术≥303分   软件工程学术≥277分
计算机技术≥336分         软件工程专硕≥329分。

(二)复试资格审查(详细请参照《安徽大学2019年硕士研究生招生复试和录取办法》)符合学院复试条件的考生,在参加复试之前需接受报考资格审查。学院研究生招生工作小组将指定专人负责资格审查工作。凡未接受资格审查或资格审查未通过的考生不得参加复试。
(三)复试报到的分组抽签程序:考生报到时抽签决定自己的面试组号与组内序号
(四)复试内容
1.笔试科目(时间为120分钟,满分为100分。):以校研究生院官网公布的招生简章和专业目录为准。
2.面试内容(满分100分):面试主要考核考生的外语听说、专业素质、综合分析、语言表达等能力,专家组成员主要根据面试题库随机提问、考生当场做答的方式对考生进行综合面试,每生为5-10分钟,面试专家组成员依据考生面试表现当场记名评分。综合面试具体时间与地点另行通知。
3.加试情况:没有本科学历和学士学位的考生(普通高等学校应届本科毕业生除外)复试时,需加试离散数学和编译原理两门课程,每门课程满分为100分,每门课程得分达到60分为合格,不计入总得分。具体加试时间与地点另行通知
三、录取排序规则
考生的录取由校研究生招生办公室根据《安徽大学2019年硕士研究生招生复试和录取办法》中的录取规则执行。复试总得分相同时,按照初试总分排序,若再相同,依次按照复试得分、初试专业课分数排序。
四、体检
参加复试的考生必须在复试期间自行前往我校校医院领取体检表(并自带照片一张贴体检表上),具体时间另行通知。地点:安徽大学新校区医院
体检标准参照教育部、卫生部、中国残联制定的《普通高等学校招生体检工作指导意见》和《关于普通高等学校招生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》文件执行。
五、其它
1、对复试和录取工作全过程涉及的违法违规行为的举报,由督查组统一受理并按照有关规定进行查处(举报电话:0551—63861581,电子邮箱:jwb@ahu.edu.cn)。
2、本实施细则未尽事宜由学院研究生招生工作领导小组研究决定。
3、具体日程安排见复试日程安排。
行政机构
机构名称 负责老师 联系电话 办公地点
 
党委办公室
 
程蕾
 
0551-63861991
 
理工D楼308
行政办公室 徐军 0551-63861266 理工D楼309
程渊
本科教学办公室 陶向军 0551-63861263 理工D楼321
羊立里
研究生教学办公室 窦贤芳 0551-63861131 理工D楼321
科研办公室 张沆 0551-63861956 理工D楼321

 
辅导员办公室
王玮   
0551-63861112
  
理工D楼323
杨玉银
汪琦   
0551-63861264
丛言
姜鹏新
团委办公室 宋思义 0551-63861112 理工D楼323
软件工程认证办公室 闫爱斌 0551-63861908 理工D楼316
实验教学中心主任办公室 周勇 0551-63861310 笃行南楼A216
实验教学中心办公室 陈潜菊 0551-63861647 笃行南楼A215
  
实验工作室
肖云   
0551-63861647
笃行南楼A213
王妍
刘晓曼 笃行南楼A217
超算中心 刘锋 0551-63861772 行知楼B负1楼
李薛剑

学院高度重视人才,引进伊利诺伊-芝加哥大学、德国杜伊斯堡-埃森大学、清华大学、中国科学院、中国科技大学、南京大学等国内外高水平大学优秀博士毕业生多人,师资力量雄厚,结构合理。现有在编教师130人,教授20人,副教授及相当职称40人,具有博士学位的教师达90%以上,绝大多数教师具有出国访学或留学经历。其中
Ø  国家优秀青年科学基金获得者 1人
Ø  安徽省杰出青年基金获得者 1人
Ø  安徽省学术与技术带头人 2人、后备人选 3人
Ø  安徽省高校学科拔尖人才 2人
Ø  安徽省高校中青年学科带头人培养对象 5人
1977年,安徽大学数学系设立“计算技术专业”,1984年在“计算技术专业”基础上成立“计算机科学系”,开办“计算机软件”专业。1987年,“计算机应用专业”招收专科生,1988年开始招收本科生。2002年,“计算机应用技术”学科被教育部批准为国家级重点学科。2004年,计算机科学与技术学院正式成立。2017年,原大学计算机教学部调整并入计算机科学与技术学院,学院学科建设和师资队伍得到优化,迎来了新的发展机遇。
砥砺奋进谱华章,伴随着我国改革开放和现代化建设的伟大进程,尤其是近年来依靠安徽大学“211工程建设”与“世界一流学科”建设的快速发展,学院也迎来了历史发展的最好时期。学院始终坚持“以本为本”,牢固树立本科教育的中心地位,大力发展研究生教育,不断强化师资队伍建设,持续推动学科优化,注重完善学科平台,切实提升教学科研水平,努力提高人才培养质量,积极开展交流合作,在人才培养、教学科研、社会服务、文化传承与创新、国际交流与合作等方面取得了显著成绩。
学科平台
学院设有省属高校第一个“计算智能与信号处理教育部重点实验室”“安徽省物联网安全技术工程实验室”“安徽省工业图像处理与分析重点实验室”“教育部互联网应用创新开放平台示范基地-电力系统红外图像安全监控网络平台”和“安徽省大数据应用2011协同创新中心”等一批省部级科研平台,拥有“安徽高校省级学科重大建设项目”“安徽省引进高校领军人才团队” 和“安徽大学信息保障技术协同创新中心” 等资源平台。通过“智能计算与商空间团队”“结构模式识别与图像处理团队”“视觉大数据分析团队”“网络与信息安全团队”等有效带动,设立“智能计算与知识工程研究所”“信息感知与人机交互研究所”“先进计算机系统研究所”“生物智能与知识发现研究所”“媒体计算技术研究所”“大数据与信息安全研究所”等,注重为全院教师搭建学科平台,充分发挥传帮带的优势作用,更好地帮助青年教师成长。
科研成果
近年来,学院在国家自然科学基金委、省教育厅、省科技厅以及安徽大学的支持下,学术带头人和研究骨干聚焦网络信息空间媒体大数据感知与分析这一重大科学问题,围绕媒体大数据获取与感知、媒体大数据表达与聚合、媒体大数据分析与挖掘和媒体大数据技术沉淀与应用四个具体层面展开了深入研究,并取得了一系列令人瞩目的科研成果。新建“安徽省物联网安全技术工程实验室”与“大数据安全与云计算平台”;立项国家级重点课题4项,其中国家科技支撑项目1项,立项经费918万元;国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目1项,立项经费255万元;国家自然科学基金优秀青年科学基金项目1项,立项经费130万元;国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题与国家高技术研究发展计划(863计划)子课题各1项。获批重点科研项目累计80余项,科研经费达6000万。发表学术论文300余篇,CCF A类论文10篇,SCI检索170余篇次(二区以上71篇);出版著作、教材逾9部(本);授权国家发明专利27项,获省部级科研成果奖5项。
学科建设
学院拥有“计算机科学与技术”一级学科博士点和“计算机科学与技术”博士后流动站;“计算机科学与技术”和“软件工程”两个一级学科硕士学位点;“计算机科学与技术”“软件工程”“信息安全”和“数字媒体技术”四个本科专业。软件工程专业顺利通过教育部工程教育专业认证现场考察,并与澳大利亚迪肯大学进行“2+2/3+1”项目合作。“计算机应用技术”学科于1996年获批省级重点学科、2002年获批国家重点学科,是安徽省属高校理工科唯一国家级重点学科、省级重点建设学科、省一流学科;依托“计算机应用技术”国家级重点学科,2006年获批计算机科学与技术一级硕士点,2010年获批计算机科学与技术一级学科博士学位授权点。2018年在全国第四轮学科评估中“计算机科学与技术”学科等级评定为B,位列国家学科建设前20%-30%,“软件工程”学科等级评定为B-,位列国家学科建设前30%-40%。
人才培养
学院坚持“以本为本”,牢固树立本科教育的中心地位,大力发展研究生教育;坚持“三基并重、全面发展”的原则,把立德树人的成效作为检验学院一切工作的根本标准,注重培养堪当大任、敢于创新、勇于实践的高素质综合型专业人才。学院以课堂教学为主渠道、第二课堂为主阵地、网络新媒体为新手段,以创新项目、科研训练项目、学科竞赛、实习实训为着力点,积极构建立体化育人体系新格局。“青马工程”“喜迎十九大•青春建新功”等系列学习教育活动帮助同学们坚定理想信念,“启航工程”、实习生双选会、校企合作论坛助力同学们提升综合素质,“挑战杯”、数学建模竞赛、机器人大赛、ACM程序设计大赛、信息安全比赛、计算机博弈竞赛等丰富多彩的竞赛项目为同学们提供锻炼机会和展示自我的平台,营造了“注重实践,敦品励学”的浓厚文化氛围,为安徽省乃至全国培养和输送了一大批卓越人才。
交流合作
学院注重加强与国内外高校和科研单位的学术交流,建立并巩固与清华大学、中国科学技术大学、南京大学、中山大学、华中科技大学以及中国科学院自动化所等国内著名高校和科研院所的交流与联系。与美国加州大学、德州大学、普渡大学、堪萨斯州立大学、犹他大学、韦恩州立大学,英国约克大学、德比大学、萨里大学、格林威治大学,加拿大阿尔伯特大学、温莎大学,澳大利亚斯威本大学、迪肯大学,台湾成功大学、逢甲大学,新加坡南洋理工大学等高校建立合作,逐步扩大交流范围和深度,为学院的发展寻求更为广阔的空间。


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