长春工业大学数学与统计学院研究生招生
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长春工业大学数学与统计学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 数学与统计学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考长春工业大学数学与统计学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考长春工业大学数学与统计学院研究生招生。
强烈建议各位准备考长春工业大学数学与统计学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等(考研派有考研经验频道,也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台,里面有不少研究生会免费解答你的考研问题,助你考研一臂之力)
长春工业大学数学与统计学院高等数学教学部简介
高等数学教学部简介 |
发布人:ms01 发布时间:2019-09-02 动态浏览次数:123 |
高等数学教学部原为长春工业大学基础科学学院高等数学教研室。2018年4月,由于学科发展需要,基础科学学院改建为数学与统计学院,并在原高等数学教研室的基础上成立高等数学教学部,承担全校的高等数学教学工作。 高等数学教学部现有专任教师15人,其中教授3人,副教授4人。具有博士学位的教师4人。专任教师中有吉林省运筹协会理事3人,长春工业大学优秀主讲教师1人。高等数学课程为省级优秀课程和省级精品课程,高等数学教学团队为省级优秀教学团队。 高等数学教学部坚持以教书育人为根本,以课程建设为载体,以科学研究为引领,扎实推进教学科研工作。近年来主持、参加国家、省部级教研、科研项目25项;公开发表省级以上论文71篇,其中核心以上级别44篇;出版教材1部、专著1部。获省教学成果一等奖、三等奖各1项;省优秀高教科研成果二等奖2项;省教育技术成果二等奖1项。数学微课程设计竞赛国家二等奖1项,东北赛区特等奖1项,一等奖2项,二等奖1项。全国大学生数学建模竞赛指导教师奖1人;全国文明单位创建工作先进个人1人;市“三八”红旗手1人;校优秀教学奖1人。高等数学教学部2018年被评为长春工业大学“感动工大”优秀教学团队。 高等数学教学部注重培养学生创新能力,注重第二课堂的教学与实践。近年来参与“大学生创新创业训练计划”项目国家级1项,省级3项;全国大学生数学建模竞赛国家二等奖7项,省一等奖16项、省二等奖35项、省三等奖20项;全国大学生数学竞赛国家奖35项、赛区一、二、三等奖262项;辅导本科生数学考研通过率逐年提升。 |
长春工业大学数学与统计学院线性代数教学部简介
线性代数教学部简介 |
发布人:ms01 发布时间:2019-09-02 动态浏览次数:127 |
线性代数教学部负责全校工程数学类课程的教学工作,现有专职教师11名,其中教授2名、副教授2名、讲师7名。专职教师中具有博士学位的教师5名,吉林省名师1名,吉林省优秀教师1名,长春工业大学教学名师1名,李成日奖教基金获得教师2名,吉林省运筹学协会理事2名,吉林省工业与应用数学学会3名,长春工业大学优秀主讲教师1名。 教学部以教学为生命线,鼓励教师在完成教学任务的同时积极参与科研活动和学科竞赛,形成了教学、科研和学科竞赛共同发展并互相促进的良好氛围。 在教学方面,教学部承担着全校理工科学生线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、计算方法、数学建模等9门课程的教学任务。近年来,《线性代数》和《概率论与数理统计》两门最主要的工程数学课程被评为获省级精品课;《线性代数》和《概率论》被评为省优秀课;“工科数学教学团队”被评为省级优秀教学团队;主持省级教研项目6项、参与20余项;编写教材7部;发表省级教研论文26篇;数学微课竞赛获东北赛区一等奖1项、二等奖2项;获省级教学成果奖4项、省级教育技术成果奖3项、校级教学成果奖11项、校教研技术成果奖7项。 在科研方面,教学部教师主持了省科技厅项目2项、省教育厅项目4项,参与国奖、省级项目30余项;撰写科研专著1部; 发表SCI检索论文20篇、EI检索论文5篇、核心期刊论文6。 在学科竞赛方面,教学部教师积极参与,指导学生参加各类竞赛,在全国大学生数学建模竞赛中获得国家一等奖2项、国家二等奖8项、赛区一等奖20项、赛区二等奖23项、赛区三等奖22项;在全国研究生数学建模竞赛中获得国家三等奖2项;在美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)中获得HM奖1项、SP奖2项。 |
长春工业大学数学与统计学院信息与计算科学专业
信息与计算科学专业 |
发布人:ms01 发布时间:2019-09-05 动态浏览次数:969 |
主要课程设置:数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程A、概率论与数理统计、数值分析、离散数学、数据结构、实变函数与泛函分析、微分方程数值解、复变函数、数理方程、数据库、信息论、计算机图形学、数学模型、Java 程序设计、运筹学、Python 程序设计、计算智能 学生就业方向:毕业生可以选择继续深造,也可以选择在教育、政府、人工智能、互联网+、生态环境、工业等相关行业做信息科学与高性能计算工作。 |
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