西北工业大学计算机学院研究生招生
95%的同学还阅读了:[西北工业大学考研真题免费下载] [西北工业大学历年保研笔试/面试真题汇.pdf] [西北工业大学预推免信息汇总表.xls] [西北工业大学保研生源分析表.xls]
[西北工业大学研究生招生目录][西北工业大学研究生招生目录]
[西北工业大学研究生分数线]
[西北工业大学王牌专业排名]
[西北工业大学考研难吗]
[西北工业大学研究生院]
[西北工业大学考研群]
[西北工业大学研究生学费]
[西北工业大学研究生辅导]
[考研国家线(历年汇总)]
[年考研时间:报名日期和考试时间]
西北工业大学计算机学院研究生招生是一个不错的学院,深受考研人的追捧,本校每年会有数千名研究生招生的名额,研究生报考录取比在3:1左右,难度中等,部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点, 计算机学院是学校里比较好的一个院系,请各位准备报考西北工业大学计算机学院研究生招生的同学注意,该院系有以上多个专业在招生研究生,欢迎各位同学报考西北工业大学计算机学院研究生招生。
强烈建议各位准备考西北工业大学计算机学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等(考研派有考研经验频道,也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台,里面有不少研究生会免费解答你的考研问题,助你考研一臂之力)
2021年西北工业大学计算机学院全国优秀大学生暑期夏令营招生简章
2021年西北工业大学计算机学院全国优秀大学生暑期夏令营招生简章
- 附件【2021年西北工业大学计算机学院全国优秀大学生暑期夏令营招生简章.pdf】已下载3737次
- 附件【附件1:西北工业大学“2021年全国优秀大学生暑期夏令营”申请表.docx】已下载1548次
西北工业大学电子信息(计算机学院)2020年研究生录取分数线
西北工业大学电子信息考研的各位同学,2020年西北工业大学电子信息研究生录取名单终于公布了,西北工业大学电子信息是一个不错的专业,希望各位今年的考研分数线能过西北工业大学电子信息2020年的录取分数线,下面是2020年西北工业大学研究生院公布的西北工业大学电子信息2020年研究生录取分数线和西北工业大学电子信息研究生拟录取名单。
西北工业大学电子信息2020年研究生复试分数线(或称考研分数线)和西北工业大学电子信息的研究生录取分数线是两个不同的概念,前者是进入西北工业大学电子信息研究生复试的基本要求线,后者是西北工业大学电子信息研究生的录取分数线,包含了初试复试的综合成绩。本文是西北工业大学电子信息2020年研究生录取分数线,内容来自西北工业大学研究生院相关网站,如有出入请以西北工业大学官方网站公布的西北工业大学电子信息2020年研究生录取分数线为准。
以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单,成绩从高到底,供准备报考该专业研究生的同学参考:
西北工业大学计算机学院软件工程学科硕士研究生培养方案
软件工程学科硕士研究生培养方案学科代码 0835
英文名称 Software Engineering
一、培养目标
拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的学术道德和敬业精神,身心健康。掌握软件工程学科基础理论和专业知识、熟悉相关行业领域,具有从事科学研究、应用基础研究或工程应用研究工作的能力,具有较好的国际交流能力。具有严谨的科研作风,良好的合作精神的硕士研究生。
二、研究方向
研究方向 | 主要内容简介 |
1.软件工程过程与方法 |
1. 软件需求工程 2. 软件测试理论 3. 软件质量保证 4. 软件项目组织与管理 5. 软件维护方法 6. 软件演化与自适应 |
2.领域软件与系统建模 |
1. 复杂系统建模分析 2. 软件体系结构 3. 领域工程与软件产品线 4. 软件可靠性与安全性 5. 机载嵌入式软件 |
3.智能媒体及其软件技术 |
移动媒体计算 云计算技术 大数据技术 商业智能 数字媒体 互联网技术 |
硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准,小组成员一般由3~5名副教授以上专业技术职务的教师(含导师)组成,但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时,指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。
四、学习年限
全日制学术型硕士研究生学习年限一般为2.5年。
五、课程设置
硕士生的课程学习应至少取得27学分,其中包括:
1.公共课(学位必修课,7学分)
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M13G11001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
M13G11002 | 自然辩证法概论 | 18 | 1.0 | 1,2 | 考试 |
M16G12004 | 高级英语听说与高级英语写作 | 108 | 3.0 | 1,2 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10M110011 | 组合数学 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11001 | 矩阵论 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11002 | 数值分析 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11004 | 数理统计 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11005 | 随机过程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14G11001 | 应用运筹学 | 54 | 3.0 | 2 | 考试 |
M14G11002 | 组合数学 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10M11003 | 形式语言与自动机 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M11005 | 软件形式化方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21001 | 现代软件工程体系与实践 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21002 | 算法分析与设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21003 | 并行计算系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21004 | 高级计算机网络技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21005 | 网络信息安全工程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21006 | 服务计算原理及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21007 | 嵌入式系统设计及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22001 | 面向对象系统方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22004 | 分布式计算原理 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22005 | 数据库系统原理与实现 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22007 | 数据挖掘技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10E11001 | 机载计算机技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10E11002 | 机载软件开发导论 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M14M11004 |
程序设计语言基础 |
40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M14M11007 | 模拟集成电路设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11016 | 算法设计与分析 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11036 | 软件质量管理 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M14M11037 | 高级计算机网络原理及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11038 | 数据挖掘原理及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M14M11039 | 面向对象分析 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M14M11040 | VLSI技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M14M11041 | 硬件描述语言 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M14M11042 | 复杂系统建模 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11043 | 软件需求管理 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M14M11044 | 数据库系统原理 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M14M11045 | 智能媒体技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M12009 | 软件体系结构设计 | 54 | 2.0 | 2 | 考查 |
M14M12016 | 移动操作系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M14M12017 | 软件产品线技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M14E11004 | 大数据技术及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14E11005 | 现代软件项目管理 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10G21001 | 计算机实用网络通信技术 | 30 | 1.0 | 2 | 考查 |
M14G21001 | 软件工程技术实验 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M21009 | 模糊数学理论及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21010 | 智能决策支持系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21011 | 无线传感器网络 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21012 | 实时系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21014 | 函数式程序设计方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21018 | 大数据处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21019 | 计算机系统分析与性能评价 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22011 | 人机交互与普适计算 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22012 | 嵌入式软件设计与分析方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22013 | 信息检索理论与应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22016 | 实时智能系统设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22017 | 软件缺陷分析与软件质量管理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22018 | 云计算及云存储系统实验 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10E11003 | 航空电子系统架构及机载总线网络技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10E22001 | 大型软件系统设计与开发实践 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E22002 | 网络存储技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E22004 | 高级操作系统设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11002 | SOC设计方法学 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11012 | 软件技能训练 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M14M11022 | 用户为中心的软件设计与评估 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11046 | 高级软件测试 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11047 | 虚拟现实技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M14M11048 |
现代服务计算 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11049 | 信息安全技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M14M11050 | 嵌入式软件系统设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11051 | 企业信息系统设计与实现 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11052 | 云计算技术与实现 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11053 | 高级网络编程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M11054 | Java EE架构与应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M14M12011 | 商业智能 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M12014 | .NET编程及网络软件 | 40 | 2 | 1 | 考试 |
M14M12015 | 移动计算及软件设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M14M21001 | VLSI测试 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14M21002 | 集成电路设计实践 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M14E11006 | 物联网技术与软件设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M13L11001 | 学术素养概论 | 18 | 1.0 | 1 | 考查 |
M00L21001 | 体育 | 40 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
M00L11001 | 求职有道 | 16 | 1.0 | 2 | 考查 |
M16L1X | 第二外国语 | 60 | 2.0 | 3 | 考查 |
M14L11001 | 科技论文写作 | 20 | 1.0 | 2 | 考查 |
六、培养环节
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节,需达到相关学分要求。
(1)高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修;
(2)学术素养概论课程内容包括:科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容;
(3)硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划,允许分阶段选课,但最迟须在入学后1年内完成选课。修课时间可根据需要选择,或安排在论文工作前,或课程学习与论文工作同时进行,但学位必修课一般应在第一学年内完成,所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质,采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行,可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》,由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见,一同归入本人业务档案。
3. 论文开题
论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点,最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下,阅读有关文献尤其是外文文献,形成“文献综述”;开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
学院、学位分会与导师须协商成立硕士学位论文开题评审小组,评审小组至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成,设组长1人,硕士生应向评审小组汇报论文开题报告,评审小组进行严格评审并给出评审意见。
评审通过者,准予继续进行论文研究工作,不合格者予以黄牌警告并限期整改,重新进行论文开题汇报,评审仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
4. 中期考核
硕士研究生在论文开题后6个月左右时间,应提交论文中期进展报告,报告应包括:论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行;已完成的研究内容,参加的科研学术情况;目前存在的或预期可能出现的问题,拟采用的解决方案等;下一步的工作计划和研究内容。
根据论文中期的研究进展和学科发展,允许学生对论文开题时的论文选题(题目、内容、研究计划等)做出必要的调整。申请学位论文答辩时,学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。
学院、学位分会与导师协商组成考核小组,考核小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成,设组长1人,考核小组负责对硕士生提交的论文中期进展报告进行严格审查。审查合格者,准予继续进行论文研究工作,不合格者予以黄牌警告并限期整改,重新提交报告,再次考核仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
5. 学位论文撰写
硕士学位论文是研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结,硕士学位论文应具有较好的学术性和相当的工作量,利用已有的理论或方法解决了本学科的科学问题,进行必要的理论分析并得到正确结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
6. 学位论文答辩
申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。
结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
6.学位论文评阅及答辩
研究生在完成培养方案中规定的所有环节、获得培养方案规定的学分,成绩合格,且完成论文工作后,方可进行论文评阅。论文评阅内容包括选题与综述、论文成果的创新性、论文所体现的理论基础、专门的知识及科学研究能力等。在论文评阅符合要求后,方可申请论文答辩。申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。
西北工业大学计算机学院计算机科学与计算研究生培养方案
计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案学科代码 0812
英文名称 Computer Science and Technology
一、培养目标
拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的学术道德和敬业精神,身心健康。掌握计算机科学与技术学科坚实的基础理论、系统的专门知识,了解计算机科学与技术学科发展动向;具有从事计算机相关领域的科学研究、教学工作或独立承担专门技术工作的能力,并具有一定的组织管理和社会活动能力;具有较好的国际交流能力,至少能熟练掌握一门外国语。培养具有严谨的科研作风,良好的合作精神的硕士研究生。
二、研究方向
1.计算机系统结构:处理器微体系结构,可重构计算,高性能数字系统设计,并行计算与集群计算,数模混合信号ASIC设计,抗辐射混合信号系统,智能传感片上系统。
2.计算机软件与理论:数据管理基础理论与技术,大数据处理技术,数据库实现及事务处理,信息存储系统及测试技术,数据仓库与数据挖掘,生物信息挖掘与计算,软件理论与方法,复杂软件理论与自动化,形式化方法与技术。
3.计算机应用技术:嵌入式系统及其应用,计算机测控与仿真,物联网与普适计算,社会与群智感知计算,智能信息处理,语音图像处理与计算机视觉,智能感知与人机交互,航空电子与机载计算机技术。
4.计算机网络与信息安全:信息安全保障技术,网络信息监测技术,网络系统抗毁技术,密码协议设计与分析,信息隐藏与检测技术,电子商务与商业智能技术,网络舆情分析与监控技术,高可靠系统信息流度量与安全形式化验证技术。
三、培养方式
硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准,小组成员一般由3~5名副教授以上专业技术职务的教师(含导师)组成,但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时,指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。
四、学习年限
全日制学术型硕士研究生学习年限一般为2.5年。
五、课程设置
硕士生的课程学习应至少取得27学分,其中包括:
1.公共课(学位必修课,6学分)
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M13G11001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
M13G11002 | 自然辩证法概论 | 18 | 1.0 | 1,2 | 考试 |
M16G12004 | 高级英语听说与高级英语写作 | 108 | 3.0 | 1,2 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10M11001 | 组合数学 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11001 | 矩阵论 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11002 | 数值分析 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11003 | 偏微分方程数值解法 | 60 | 3.0 | 2 | 考试 |
M11G11004 | 数理统计 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11005 | 随机过程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M11G11008 | 数学物理方程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M11G11009 | 泛函分析 | 60 | 3.0 | 2 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M08G11002 | 神经网络原理及应用 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M09M11070 | 计算机网络与数据库 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M09M11078 | 黑客分析与防范技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M09M11079 | 因特网技术与应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M09M11080 | TCP/IP 协议分析 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M09M11081 | 网络信息安全技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M11002 | VLSI系统与电路设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M11003 | 形式语言与自动机 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M11004 | 系统仿真与虚拟现实技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M11005 | 软件形式化方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M12001 | 高级计算机系统结构 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M12002 | 模拟CMOS集成电路设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21001 | 现代软件工程体系与实践 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21002 | 算法分析与设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21003 | 并行计算系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21004 | 高级计算机网络技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21005 | 网络信息安全工程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21006 | 服务计算原理及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21007 | 嵌入式系统设计及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21020 | 无线通信与移动计算 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22001 | 面向对象系统方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22002 | 数字媒体计算技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22003 | 模式分类 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22004 | 分布式计算原理 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22005 | 数据库系统原理与实现 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22006 | 数字系统设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22007 | 数据挖掘技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M22008 | 计算智能 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E11001 | 机载计算机技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10E11002 | 机载软件开发导论 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10G21001 | 计算机实用网络通信技术 | 30 | 1.0 | 2 | 考查 |
M09M11011 | 计算机可视化技术及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M09M11043 | 电子商务 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M09M11044 | 高级网络编程 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M09M11045 | Web 应用架构 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M09M11052 | 密码学 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M11006 | 电子商务技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10M11007 | 听觉与音频信号处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10M12003 | 计算机测控技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M12004 | 科技论文写作 | 20 | 1.0 | 2 | 考查 |
M10M12005 | 前端微电子系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M12006 | 抗辐射集成电路设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21008 | 图像工程 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21009 | 模糊数学理论及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21010 | 智能决策支持系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21011 | 无线传感器网络 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21012 | 实时系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21013 | 计算摄像学 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21014 | 函数式程序设计方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21015 | 物联网系统设计方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21016 | 信息物理社会融合系统专题 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M21017 | 云计算及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21018 | 大数据处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21019 | 计算机系统分析与性能评价 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21021 | 模拟CMOS集成电路设计实验 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M21022 | 全定制数字集成电路设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M22009 | 数字语音处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10M22010 | 人工神经网络及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22011 | 人机交互与普适计算 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22012 | 嵌入式软件设计与分析方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22013 | 信息检索理论与应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22014 | 流计算及其程序设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22015 | 通信网的安全协议理论与技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22016 | 实时智能系统设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22017 | 软件缺陷分析与软件质量管理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22018 | 云计算及云存储系统实验 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10M22022 | SoC设计方法学 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M22023 | 计算生物学 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M22029 | 机器学习及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10E11003 | 航空电子系统架构及机载总线网络技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10E22001 | 大型软件系统设计与开发实践 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E22002 | 网络存储技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E22003 | 高性能计算及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E22004 | 高级操作系统设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M13L11001 | 学术素养概论 | 18 | 1.0 | 1 | 考查 |
M00L21001 | 体育 | 40 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
M00L11001 | 求职有道 | 16 | 1.0 | 2 | 考查 |
M16L1X | 第二外国语 | 60 | 2.0 | 3 | 考查 |
六、培养环节
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节,需达到相关学分要求。
(1)高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修;
(2)学术素养概论课程内容包括:科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容;
(3)硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划,允许分阶段选课,但最迟须在入学后1年内完成选课。修课时间可根据需要选择,或安排在论文工作前,或课程学习与论文工作同时进行,但学位必修课一般应在第一学年内完成,所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质,采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行,可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》,由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见,一同归入本人业务档案。
3. 论文开题
论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点,最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下,阅读有关文献尤其是外文文献,形成“文献综述”;开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
学院、学位分会与导师须协商成立硕士学位论文开题评审小组,评审小组至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成,设组长1人,硕士生应向评审小组汇报论文开题报告,评审小组进行严格评审并给出评审意见。
评审通过者,准予继续进行论文研究工作,不合格者予以黄牌警告并限期整改,重新进行论文开题汇报,评审仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
学术型硕士禁止外出做论文。
4. 中期考核
硕士研究生在论文开题后6个月左右时间,应提交论文中期进展报告,报告应包括:论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行;已完成的研究内容,参加的科研学术情况;目前存在的或预期可能出现的问题,拟采用的解决方案等;下一步的工作计划和研究内容。
根据论文中期的研究进展和学科发展,允许学生对论文开题时的论文选题(题目、内容、研究计划等)做出必要的调整。申请学位论文答辩时,学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。
学院、学位分会与导师协商组成考核小组,考核小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成,设组长1人,考核小组负责对硕士生提交的论文中期进展报告进行严格审查。审查合格者,准予继续进行论文研究工作,不合格者予以黄牌警告并限期整改,重新提交报告,再次考核仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
5. 学位论文撰写
硕士学位论文是研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结,硕士学位论文应具有较好的学术性和相当的工作量,利用已有的理论或方法解决了本学科的科学问题,进行必要的理论分析并得到正确结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
6. 学位论文答辩
申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。
本学科的硕士毕业论文评审采用盲审与明审结合的方式。除学校抽中的盲审名单以外的所有研究生,其中一本论文由学院组织统一送校外盲审,另一本论文的评审由导师指定送审。学院盲审论文提交时间与要求与学校抽查盲审一致。
西北工业大学计算机学院计算机技术领域专业学位研究生培养方案
计算机技术领域全日制专业学位硕士研究生培养方案(计算机学院)
学科代码 085211
英文名称 Computer Technology
一、培养目标
拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,具有良好的学术道德和敬业精神,身心健康。掌握计算机技术学科坚实的基础理论、系统的专门知识,了解计算机技术学科发展动向;具有从事计算机相关领域的科学研究、教学工作或独立承担专门技术工作的能力,并具有一定的组织管理和社会活动能力;具有较好的国际交流能力,至少能熟练掌握一门外国语。培养具有严谨的科研作风,良好的合作精神的硕士研究生。
二、研究方向
1. 计算机系统结构:处理器微体系结构,可重构计算,高性能数字系统设计,并行计算与集群计算,数模混合信号ASIC设计,抗辐射混合信号系统,智能传感片上系统。
2. 计算机软件与理论:数据管理基础理论与技术,大数据处理技术,数据库实现及事务处理,信息存储系统及测试技术,数据仓库与数据挖掘,生物信息挖掘与计算,软件理论与方法,复杂软件理论与自动化,形式化方法与技术。
3. 计算机应用技术: 嵌入式系统及其应用,计算机测控与仿真,物联网与普适计算,社会与群智感知计算,智能信息处理,语音图像处理与计算机视觉,智能感知与人机交互,航空电子与机载计算机技术。
4. 计算机网络与信息安全:信息安全保障技术,网络信息监测技术,网络系统抗毁技术,密码协议设计与分析,信息隐藏与检测技术,电子商务与商业智能技术。
三、培养方式
全日制专业学位硕士研究生实行校内导师与企业导师双导师制,校内导师为第一导师,企业导师为第二导师。校内导师在硕士生培养中起主导作用,负责课程学习阶段。工程实践阶段由双方导师共同指导。
四、学习年限
全日制专业学位硕士研究生学习年限为2.5年。全日制专业学位硕士研究生一般在入学后一年内完成课程学习,工程实践原则上不少于一年,用于科学研究和撰写学位论文的时间不少于一年。
五、课程设置
全日制专业学位硕士研究生的课程学习应至少取得27学分:
1.学位必修课(≥17学分)
1.1 公共课(6学分)
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M13G11001 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 36 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
M13G11002 | 自然辩证法概论 | 18 | 1.0 | 1,2 | 考试 |
M16G12004 | 高级英语听说与高级英语写作 | 108 | 3.0 | 1,2 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10M11001 | 组合数学 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11001 | 矩阵论 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11002 | 数值分析 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11003 | 偏微分方程数值解法 | 60 | 3.0 | 2 | 考试 |
M11G11004 | 数理统计 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M11G11005 | 随机过程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M11G11008 | 数学物理方程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M11G11009 | 泛函分析 | 60 | 3.0 | 2 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M08G11002 | 神经网络原理及应用 | 60 | 3.0 | 1 | 考试 |
M10M11002 | VLSI系统与电路设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M11003 | 形式语言与自动机 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M11004 | 系统仿真与虚拟现实技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M11005 | 软件形式化方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M12001 | 高级计算机系统结构 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M12002 | 模拟CMOS集成电路设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21001 | 现代软件工程体系与实践 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21002 | 算法分析与设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21003 | 并行计算系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21004 | 高级计算机网络技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21005 | 网络信息安全工程 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21006 | 服务计算原理及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21007 | 嵌入式系统设计及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21020 | 无线通信与移动计算 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22001 | 面向对象系统方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22002 | 数字媒体计算技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22003 | 模式分类 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22004 | 分布式计算原理 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22005 | 数据库系统原理与实现 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22006 | 数字系统设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22007 | 数据挖掘技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M22008 | 计算智能 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E11001 | 机载计算机技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10E11002 | 机载软件开发导论 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
2.1 专业课(≥4学分)
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10M11006 | 电子商务技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10M12003 | 计算机测控技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M12004 | 科技论文写作 | 20 | 1.0 | 2 | 考查 |
M10M12005 | 前端微电子系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M12006 | 抗辐射集成电路设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21009 | 模糊数学理论及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21010 | 智能决策支持系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21011 | 无线传感器网络 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21012 | 实时系统 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21013 | 计算摄像学 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21014 | 函数式程序设计方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21016 | 信息物理社会融合系统专题 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M21017 | 云计算及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21018 | 大数据处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21019 | 计算机系统分析与性能评价 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22009 | 数字语音处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10M22010 | 人工神经网络及应用 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22011 | 人机交互与普适计算 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22012 | 嵌入式软件设计与分析方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22013 | 信息检索理论与应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22014 | 流计算及其程序设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22015 | 通信网的安全协议理论与技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22016 | 实时智能系统设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22017 | 软件缺陷分析与软件质量管理 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22022 | SoC设计方法学 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M22023 | 计算生物学 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M22029 | 机器学习及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10E11003 | 航空电子系统架构及机载总线网络技术 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10E22002 | 网络存储技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E22003 | 高性能计算及应用 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10E22004 | 高级操作系统设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10M11004 | 系统仿真与虚拟现实技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M11007 | 听觉与音频信号处理 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
M10M21008 | 图像工程 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M21015 | 物联网系统设计方法 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22002 | 数字媒体计算技术 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22003 | 模式分类 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M22006 | 数字系统设计 | 40 | 2.0 | 2 | 考试 |
M10M21021 | 模拟CMOS集成电路设计实验 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10M21022 | 全定制数字集成电路设计 | 40 | 2.0 | 1 | 考查 |
M10E22001 | 大型软件系统设计与开发实践 | 40 | 2.0 | 1 | 考试 |
M10M22018 | 云计算及云存储系统实验 | 40 | 2.0 | 2 | 考查 |
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M10G21001 | 计算机实用网络通信技术 | 30 | 1.0 | 2 | 考查 |
2.4 综合素养课(学位选修课,至少选修学术素养概论1学分,其余课程不计入最低总学分)
课程编号 | 课 程 名 称 | 学时 | 学分 |
开课 学期 |
考核 方式 |
M13L11001 | 学术素养概论 | 18 | 1.0 | 1 | 考查 |
M00L21001 | 体育 | 40 | 2.0 | 1,2 | 考试 |
M00L11001 | 求职有道 | 16 | 1.0 | 2 | 考查 |
M16L1X | 第二外国语 | 60 | 2.0 | 3 | 考查 |
艺术素养课程 | 32 | 2.0 | 1,2 | 考查 |
六、培养环节
1. 课程学习
课程学习是全日制专业硕士研究生重要的培养环节,需达到相关学分要求。
(1)高级英语听说与高级英语写作可在达到相关要求后可申请免修;
(2)学术素养概论课程内容包括:科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容;
(3)硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划,允许分阶段选课,但所有课程应在一年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 专业实践
专业实践是全日制专业学位硕士研究生培养过程的重要环节,在读期间必须保证不少于半年的专业实践,应届本科毕业生考取全日制专业学位硕士研究生的专业实践时间原则上不少于1年,并完成《西北工业大学全日制专业学位硕士研究生专业实践报告》。
3. 综合实践
综合实践环节着重培养专业学位硕士研究生综合素质,采用科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行,可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》,由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见,一同归入本人业务档案。
全日制专业学位硕士研究生的综合实践可与专业实践结合进行。
4. 论文开题
论文开题工作是专业学位硕士生进行论文工作的起点,一般应在第三学期末之前进行。专业学位硕士研究生的论文选题应结合工程实际与应用,一般要有明确的应用背景和应用特征。研究生应在双方导师的指导下,阅读有关文献尤其是外文文献,形成“文献综述”;开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
学院、学位分会与导师须协商成立硕士学位论文开题评审小组,评审小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成,设组长1人,硕士生应向评审小组汇报论文开题报告,评审小组进行严格评审并给出评审意见。
评审通过者,准予继续进行论文研究工作,不合格者予以黄牌警告并限期整改,重新进行论文开题汇报,评审仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
专业型硕士若外出实践,如课题内容非校内导师安排,一律参加盲审。
5. 中期考核
硕士研究生在论文开题后6个月左右时间,应提交论文中期进展报告,报告应包括:论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行;已完成的研究内容,参加的科研学术情况;目前存在的或预期可能出现的问题,拟采用的解决方案等;下一步的工作计划和研究内容。
根据论文中期的研究进展和学科发展,允许学生对论文开题时的论文选题(题目、内容、研究计划等)做出必要的调整。申请学位论文答辩时,学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。
学院、学位分会与导师协商组成考核小组,考核小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成,设组长1人,考核小组负责对硕士生提交的论文中期进展报告进行严格审查。通过者,准予继续进行论文研究工作,不合格者予以黄牌警告并限期整改,重新提交报告,再次考核仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
6. 学位论文撰写
专业学位硕士研究生应在导师的指导下,完成硕士学位论文撰写。论文应有一定的系统性和完整性,有自己的新见解,表明作者已掌握解决工程应用领域问题的先进技术方法、技术手段和管理方法等。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
7. 学位论文答辩
申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。
西北工业大学计算机学院的师资力量
学院现有专业教师120余人。其中包括双聘院士2人,“长江学者”教授1人,万人计划领军人才2人,国家杰出青年基金获得者1人,“长江学者”讲座教授2人,科技部中青年科技创新领军人才2人,优秀青年科学基金获得者1人,万人计划青年拔尖人才1人。从日本、德国、法国、澳大利亚、加拿大、新加坡等国家引进多名海外人才,多数骨干教师曾赴国外留学、培训和合作研究。学院现设有计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据和电子商务技术4个本科专业。编著出版我国第一部《人工智能导论》和《数字图像处理》教材。建成3个省级教学团队,以及《操作系统》等6门国家级和省级精品课程,获得国家级教学成果奖。西北工业大学计算机学院的联系方式
西北工业大学计算机学院的联系方式
1)西北工业大学计算机学院地址:西安市长安区东祥路1号(见地图)
① 从西安咸阳国际机场:
方案一:打出租车58公里,约1小时10分钟;
- 方案二:机场大巴长安区希尔顿花园酒店线 → 916路、333路、922路 、长安高校3号线,约2小时;
方案一:打出租车66公里,约1小时5分钟;
方案二:地铁2号线至国展中心站→环山旅游1号线,约2小时;
方案三:地铁2号线至小寨站→地铁3号线太白南路站→333路,约2小时30分;
3)加入我们:
教师招聘联系人:姜红梅,Email:nwpujhm@nwpu.edu.cn
需要提供的材料:
1、个人申请函,其中必须包含所申请的职位以及申请人的相应资历;
2、个人简历(含个人信息、学习、研究、工作经历、论文和论著目录);
3、五篇代表作及他引情况;
4、相关证明材料(已取得的重要科研成果(含专利)证明、国内外任职情况证明、最高学位证书等);
5、今后五年内开展科研工作的设想、计划和要求。
西北工业大学计算机学院的介绍
西北工业大学计算机学院是一个集教学、科研于一体的研究型学院。计算机专业创建于1958年,是较早在全国高校中开设的专业之一。
学院历史上曾成功研制出我国第一台机载计算机、第一台微程序控制的小型通用计算机、第一块航空大规模专用集成电路芯片、第一个工程数据库管理系统等,获得过全国科学大会奖和国家科技进步奖。
学院拥有计算机科学与技术和软件工程两个一级学科,计算机应用技术是西部地区第一个、西北地区唯一的计算机重点学科。在教育部第四轮学科评估中,计算机科学与技术和软件工程分别位于A-和B+。计算机学科进入ESI 学科排名全球前1%。
近五年来,学院共获得省部级科技进步奖8项,建成6个国家级平台和10个省部级科技创新平台。先后承担并完成了一批国家重点基础研究发展计划项目、国家自然科学基金重点项目、国防预研项目、国防基础科研计划项目等各类国家级科研项目。学科注重协同创新和军民融合,形成了智能传感与微系统设计、人机物融合智能计算、海量数据存储与管理、智能感知与媒体计算、计算机测控与仿真技术、工业互联网安全与智能决策等特色与优势学科方向。
学院现设有计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据和电子商务技术4个本科专业。编著出版我国第一部《人工智能导论》和《数字图像处理》教材。建成3个省级教学团队,以及《操作系统》等6门国家级和省级精品课程,获得国家级教学成果奖。
学院现有专业教师120余人。其中包括双聘院士2人,“长江学者”教授1人,万人计划领军人才2人,国家杰出青年基金获得者1人,“长江学者”讲座教授2人,科技部中青年科技创新领军人才2人,优秀青年科学基金获得者1人,万人计划青年拔尖人才1人。从日本、德国、法国、澳大利亚、加拿大、新加坡等国家引进多名海外人才,多数骨干教师曾赴国外留学、培训和合作研究。
六十年来,西北工业大学计算机学院坚持以科学技术前沿和国家重大需求为导向,以培养“复合型、创新型、引领型”计算机人才和建设国内一流、国际知名的高水平学科为目标,致力于将本学科打造成为计算机领域高层次人才培养与创新科研基地,支持国防建设及“一带一路”区域经济与社会发展。
学院历史上曾成功研制出我国第一台机载计算机、第一台微程序控制的小型通用计算机、第一块航空大规模专用集成电路芯片、第一个工程数据库管理系统等,获得过全国科学大会奖和国家科技进步奖。
学院拥有计算机科学与技术和软件工程两个一级学科,计算机应用技术是西部地区第一个、西北地区唯一的计算机重点学科。在教育部第四轮学科评估中,计算机科学与技术和软件工程分别位于A-和B+。计算机学科进入ESI 学科排名全球前1%。
近五年来,学院共获得省部级科技进步奖8项,建成6个国家级平台和10个省部级科技创新平台。先后承担并完成了一批国家重点基础研究发展计划项目、国家自然科学基金重点项目、国防预研项目、国防基础科研计划项目等各类国家级科研项目。学科注重协同创新和军民融合,形成了智能传感与微系统设计、人机物融合智能计算、海量数据存储与管理、智能感知与媒体计算、计算机测控与仿真技术、工业互联网安全与智能决策等特色与优势学科方向。
学院现设有计算机科学与技术、物联网工程、数据科学与大数据和电子商务技术4个本科专业。编著出版我国第一部《人工智能导论》和《数字图像处理》教材。建成3个省级教学团队,以及《操作系统》等6门国家级和省级精品课程,获得国家级教学成果奖。
学院现有专业教师120余人。其中包括双聘院士2人,“长江学者”教授1人,万人计划领军人才2人,国家杰出青年基金获得者1人,“长江学者”讲座教授2人,科技部中青年科技创新领军人才2人,优秀青年科学基金获得者1人,万人计划青年拔尖人才1人。从日本、德国、法国、澳大利亚、加拿大、新加坡等国家引进多名海外人才,多数骨干教师曾赴国外留学、培训和合作研究。
六十年来,西北工业大学计算机学院坚持以科学技术前沿和国家重大需求为导向,以培养“复合型、创新型、引领型”计算机人才和建设国内一流、国际知名的高水平学科为目标,致力于将本学科打造成为计算机领域高层次人才培养与创新科研基地,支持国防建设及“一带一路”区域经济与社会发展。
西北工业大学考研计算机学院联系方式
计算机学院 马老师 88431522西北工业大学计算机学院简介
西北工业大学计算机学院简介西北工业大学计算机学院是一个集教学、科研于一体的研究型学院。计算机专业创建于1958年,是较早在全国高校中开设的专业之一。
学院现设有计算机科学与技术和电子商务技术2个本科专业,并承担全校非计算机专业的计算机基础教育。其中,计算机科学与技术被授予陕西省名牌专业和教育部“本科质量工程”特色专业。学院拥有4个硕士点和4个博士点,包括计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、网络与信息安全。并建有“计算机科学与技术”博士后流动站。现有教职工143名,其中中国科学院院士1名,博士生导师20名,教授27名,副教授28名,从日本、德国、新加坡引进多名海外人才,多数骨干教师曾赴国外留学、培训和合作研究。
近年来,计算机学院先后承担并完成一批国家自然科学基金重点项目、国家“863”项目、国防预研项目和国防基础研究项目等各类国家项目,与10余个国外或境外大学建立了学术交流与研究合作关系,与NEC、IBM、微软等国际著名IT公司开展科研开发与人才培养合作。形成了专用处理器设计技术、面向国防领域的并行与分布计算技术、嵌入式计算及其应用技术、智能信息处理技术、数据管理及信息存储、网络与信息安全、计算机测控与仿真等特色与优势学科方向。
五十年来,西北工业大学计算机学科坚持以科学技术前沿和国家重大需求为导向,人才培养坚持严谨、求实和创新的标准,学科建设坚持开放、流动、联合和竞争的方针,队伍建设坚持结构合理和精干高效的指导思想,目前已经形成学科覆盖面广、高层次人才培养与科学研究具有特色、学科建设与队伍建设互相促进、适应国防建设、国际IT技术发展和我国经济与社会发展需要、在国内外有一定影响的高层次人才培养与创新科研基地。
■学科历史
1958年创建计算机专业。
1970年哈军工机载计算机教研室并入本学科。
1981年成立计算机科学与工程系,首批获得计算机应用技术和计算机软件与理论硕士学位授予权。
1984年建立计算机应用技术博士点。
1994年批准建立计算机科学与技术博士后流动站。
1998年建立计算机软件与理论博士点。
2000年获得计算机科学与技术一级学科博士授予权。
2002年成立计算机学院,同年计算机应用技术学科被批准为国家重点学科。
■学科与专业设置
二个本科专业:
计算机科学与技术(省名牌专业)
电子商务技术(教育部网络工程特色专业方向)
四个硕士/博士点(一级学科:计算机科学与技术)
计算机应用技术
计算机体系结构
计算机软件与理论
网络与信息安全(自设二级学科博士点)
■科研平台
一个教育部工程中心
嵌入式系统集成技术工程中心
二个省重点实验室
1. 陕西省嵌入式系统技术重点实验室
2. 陕西省语音与图像处理重点实验室
三个跨方向科研机构
1. 软件工程中心
2. 计算机测控仿真研究所
3. 网络信息安全与智能应用研究所
■主要研究方向
嵌入式微处理器与SoC设计
在嵌入式微处理器研究取得重要进展,突破百万门级嵌入式微处理器设计技术瓶颈,掌握了高压混合信号SoC设计技术,建成了国内一流的嵌入式微处理器与混合信号SoC设计、测试、集成环境,教育部已批准建设“嵌入式系统集成技术工程中心”。
嵌入式计算与分布计算
该学科方向面向嵌入式计算模型、智能实时调度与可定制实时内核、普适环境个性化服务、嵌入式中间件,工业控制的嵌入式应用系统集成技术研究;在分布计算平台多维QoS、计算资源虚拟化、自适应分布计算资源管理研究方面取得进展,网络化嵌入式软件平台获得陕西省科技进步一等奖。
数据管理与存储
该方向研究基于存储区域网络的数据可靠性管理,共享存储环境中存储服务品质管理;研究开放平台与大型机文件共享技术、数据完整性与缓存安全性机制、元数据与控制消息传输协议以及元数据服务器集群技术。开展了存储系统的数据容灾技术研究等。得到了国家自然基金委重大国际合作项目、自然科学基金等的资助。
数字图象处理与虚拟试验
该学科方向在遥感和SAR图像处理、军事目标识别、多元图像协同处理、海量图像快速并行处理、听视觉融合信息处理、分布式虚拟现实与测试、泛逻辑和机器智能等方面取得了研究进展,图像快速并行处理和分布式协同综合虚拟试验与测试技术均获国防科技进步奖。
网络与信息安全技术
网络信息安全技术研究从十五开始起步,经过五年的发展,取得较多的进展和成果,承担并完成国家863计划等国家、省市科技攻关项目以及省部级基金项目等,获得省级科技进步奖2项,编写和出版国防科工委十五规划教材1部。
分享:
添加西北工业大学学姐微信,或微信搜索公众号“考研派之家”,关注【考研派之家】微信公众号,在考研派之家微信号输入【西北工业大学考研分数线、西北工业大学报录比、西北工业大学考研群、西北工业大学学姐微信、西北工业大学考研真题、西北工业大学专业目录、西北工业大学排名、西北工业大学保研、西北工业大学公众号、西北工业大学研究生招生)】即可在手机上查看相对应西北工业大学考研信息或资源。
关于我们
以下资料由西北工业大学计算机学院研究生招生研究生团队整理提供,其团队成员覆盖各个院系,专门搜集本校的考研真题和高分笔记、题库等资料。
专业课资料作为考研核心资料,部分专业重题概率极高,必须吃透,反复复习。如有需要高分研究生学长一对一辅导的,也可联系我们安排。
考研派网站,为大家提供安全的交易平台,资料有任何问题,均可向我们投诉,我们会督促考研派研究生团队解决问题,保障同学们的权益。
最新购买
手机商城
扫描二维码,更便捷的购买资料
不仅有商品,还有更多资讯和活动