山东建筑大学计算机科学与技术学院研究生招生是一个不错的学院，深受考研人的追捧，本校每年会有数千名研究生招生的名额，研究生报考录取比在3:1左右，难度中等，部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点， 计算机科学与技术学院是学校里比较好的一个院系，请各位准备报考山东建筑大学计算机科学与技术学院研究生招生的同学注意，该院系有以上多个专业在招生研究生，欢迎各位同学报考山东建筑大学计算机科学与技术学院研究生招生。

强烈建议各位准备考山东建筑大学计算机科学与技术学院研究生招生的同学准备一些基本的历年考研真题、研究生学姐学长的笔记、考研经验等等（考研派有考研经验频道，也有考研派微信公众号、考研派APP等产品平台，里面有不少研究生会免费解答你的考研问题，助你考研一臂之力）

2021年山东建筑大学计算机科学与技术学院硕士研究生考研复试录取通知

山东建筑大学计算机科学与技术学院
2021年硕士研究生一志愿考生复试及拟录取办法
一、复试时间
1、一志愿考生复试安排在 3 月 30 日进行。
2、复试方式：远程网络复试。
3、软硬件要求：一台能上网的电脑（需安装摄像头和话筒）或笔记本，一部手机，下载安装腾讯会议，并提前用使用两个手机号分别在电脑端、手机端注册腾讯会议账号，有流畅的Wi-Fi或充足的4G流量。
环境要求：独立的复试房间，灯光明亮，安静，不逆光。
二、招生专业及计划

类型	招生专业（方向）	拟招生计划数	复试资格线1	一志愿上线人数	复试比例
全日制学术学位	计算机应用技术	14	国家复试A线	1
全日制专业学位	电子信息（计算机技术）	18	国家复试A线	5

三、复试流程 
提交材料和缴费详见《山东建筑大学2021年硕士研究生招生远程网络复试考生资格审查须知》。
复试流程详见《山东建筑大学2021年硕士研究生网络复试考生要求及行为规范》。　
四、复试内容及方式
外语能力测试考察方式：抽题回答或和导师互动或其他方式。
专业基础知识考查：系统随机抽 1套题进行口头回答或其他方式 。
综合素质考核：以面试问答的方式对英语和专业相关基础和发展潜力进行考查，系统随机抽取题目进行问答。

五、拟录取总成绩

复试内容	分值	考核时间
外语能力测试	50分	5分钟
专业基础知识考查	100分	10分钟
综合素质考核	150分	15分钟
复试成绩=外语能力测试分数+专业基础知识考查分数+综合素质考核分数 拟录取总成绩＝初试总分/5×70%+复试总分/3×30%

1、专业基础知识考查成绩不合格（少于60分）、综合素质考核成绩不合格（少于90分）或复试总成绩不合格（少于180分）的考生不予录取。
2、复试专业基础知识考查科目见招生简章复试科目。
六、拟录取办法
1、拟录取程序
各专业按照总成绩由高到低依次排序，全日制和非全日制考生分别排名。录取成绩相同时，初试成绩高者优先。
2、相近专业（方向）调剂录取
复试合格但未被一志愿报考专业（方向）录取的考生，按拟录取总成绩由高到低征求考生意见，可调剂至有缺额的复试内容完全一致的专业或者方向，并签订专业（方向）调剂录取确认书。
3、拟录取结果公示与确认
全部学科复试结束3天内，拟录取名单在学校研究生处网站公示。
七、其他
1、请考生近期关注我校研究生处网站上发布的有关复试通知，网址：https://www.sdjzu.edu.cn/yjsc/。
2、复试科目为多选一的，请考生于3月25日联系学院选定复试科目。
3、体检入学后进行。
八、学院联系方式和联系人
 
联系人：田智康   联系电话： 86361302   一志愿复试QQ群：213671030
 

山东建筑大学计算机科学与技术学院的师资力量

计算机科学与技术学院导师名单（按姓氏笔划排序）

序号	姓名	职称	可指导研究生类型	研究方向	备注
1	马宏伟	教授	学术型硕士	计算机网络体系结构、服务质量控制、高性能路由器/交换机传输调度、无线网络技术等
2	王宜贵	教授	学术型硕士	数据仓库、智慧城市
3	田甜	副教授	学术型硕士、专业学位硕士	软件测试和智能计算
4	刘振栋	教授	学术型硕士、专业学位硕士	计算生物学/生物信息学，算法分析与设计、智慧交通理论与技术
5	刘浩	教授	学术型硕士	软件工程，数据库理论及应用，算法，数字城市、图形学等
6	刘新锋	讲师	专业学位硕士	工业数据平台建设与大数据分析
7	李晓峰	教授	学术型硕士	数字媒体和信号处理和识别
8	李盛恩	教授	学术型硕士	数据仓库、联机分析和数据挖掘、个性化推荐系统、数据流管理
9	杨东强	副教授	学术型硕士	自然语言处理
10	宋玲	教授	学术型硕士	机器学习、数据挖掘、信息检索、算法分析与设计
11	张冬梅	副教授	学术型硕士、专业学位硕士	算法分析与设计；机器学习，数据挖掘
12	张志军	教授	学术型硕士、专业学位硕士	推荐系统、机器学习、数据挖掘、人工智能
13	赵洪銮	教授	学术型硕士、专业学位硕士	算法分析与设计，智能计算
14	郝凡昌	副教授	学术型硕士	机器学习、图像处理、算法分析与设计
15	柳楠	副教授	学术型硕士	生物计算：基因组片段填充问题；计算机软件与理论：算法分析与设计、组合优化
16	秦英林	副教授	学术型硕士	主要研究方向为嵌入式系统应用、人工智能应用技术
17	袁卫华	副教授	学术型硕士	机器学习、推荐系统
18	聂秀山	教授	学术型硕士、专业学位硕士	人工智能与智能媒体分析、计算机应用技术
19	夏传良	教授	学术型硕士	嵌入式系统PRES网理论与应用，网络信息服务，物联网与智慧城市，智能计算等
20	徐晓静	副教授	学术型硕士	智能信息处理
21	徐遵义	副教授	学术型硕士	主要研究方向为基于地学特征的导航定位理论与算法，科学工程计算与可视化
22	戚文静	副教授	学术型硕士	计算机视觉、信息安全
23	王凤和	副教授	学术型硕士	信息安全与密码学	理学院
24	赵庆利	副教授	学术型硕士	数据建模，计算数学	理学院
25	尹义龙	教授	学术型硕士、专业学位硕士	机器学习与数据挖掘	外聘导师
26	刘永辉	高工	专业学位硕士	数字媒体	外聘导师
27	潘景山	教授	学术型硕士	高性能计算、智能信息处理	外聘导师

山东建筑大学计算机科学与技术学院计算机应用技术硕士点介绍

计算机应用技术硕士点
计算机应用技术学位点依托山东建筑大学计算机科学与技术学科，2006年获批二级学科硕士学位授权点，2007年开始招生，2008年获批校级“十一五”重点建设学科。近年来培育近百名优秀硕士研究生。
该学科目前有三个稳定的研究方向：
大数据与知识工程。研究城市计算中的大数据处理和分析的理论和技术，主要内容包括：大数据处理技术，结构化和半结构化数据的联机分析技术，数据挖掘及知识发现，智能信息检索技术，信息管理系统和决策支持系统的研制及应用等。
网络系统与安全。研究城市计算中网络、系统和安全问题，主要内容包括：协议测试及协议工程，网络服务质量控制技术，计算机网络性能分析与网络仿真技术，数字媒体技术及应用，无线自组织网络及协同计算技术及应用，信息安全技术及应用，面向网络的嵌入式系统、云计算系统等。
智能计算理论与应用。研究用机器学习、深度学习和生物计算等人工智能理论解决城市运行深度知识挖掘问题，主要内容包括：人工智能与机器学习，深度学习，生物计算，计算机视觉和理解，数据可视化，智能计算的高性能系统结构等。

山东建筑大学计算机科学与技术学院的联系方式

山东建筑大学计算机科学与技术学院的联系方式
地址：山东省济南市临港开发区凤鸣路  
邮编：250101 
电话：0531-86366705 
Email：Jsjxyb@Sdjzu.Edu.Cn

山东建筑大学计算机科学与技术学院的介绍

计算机科学与技术学院是在1998年成立的计算机科学与技术系基础上建立起来的。学院现设计算机科学与技术、网络工程、软件工程、数据科学与大数据技术四本科专业和计算机应用技术(学术型)、电子信息(计算机技术方向)(专业型)硕士点。自2014年开始，软件工程专业与慧与国际软件人才及产业基地（原惠普国际软件人才及产业基地）开展专业共建，设有软件开发、软件测试两个方向。
学院拥有一支高素质师资队伍。现有教职工95人，专任教师67人，其中教授13人，副教授32人，硕士生导师19人，博士34人。近年来，学院坚持引陪并举加强师资队伍建设，延揽优秀学者和高水平博士，支持和鼓励教师出国访学和进修，不断提高师资队伍教学科研水平。
一、基本情况：
1、机构设置
学院设三个行政单位，七个教学及实验单位。                                       
2、专业设置：
学院现设计算机科学与技术、网络工程、软件工程、数据科学与大数据技术四本科专业和计算机应用技术(学术型)、电子信息(计算机技术方向)(专业型)硕士点。
计算机科学与技术专业是教育部和山东省两级“卓越工程师教育培养计划”专业。目前的人才培养方向包括物联网、大数据；
网络工程专业的人才培养方向包括：网络规划设计、Web前端技术；
软件工程自2014年开始与HP合作办学，分软件开发和软件测试两个方向。
计算机应用技术硕士点
计算机应用技术学位点依托山东建筑大学计算机科学与技术学科，2006年获批二级学科硕士学位授权点，2007年开始招生，2008年获批校级“十一五”重点建设学科。近年来培育近百名优秀硕士研究生。
该学科目前有三个稳定的研究方向：
大数据与知识工程。研究城市计算中的大数据处理和分析的理论和技术，主要内容包括：大数据处理技术，结构化和半结构化数据的联机分析技术，数据挖掘及知识发现，智能信息检索技术，信息管理系统和决策支持系统的研制及应用等。
网络系统与安全。研究城市计算中网络、系统和安全问题，主要内容包括：协议测试及协议工程，网络服务质量控制技术，计算机网络性能分析与网络仿真技术，数字媒体技术及应用，无线自组织网络及协同计算技术及应用，信息安全技术及应用，面向网络的嵌入式系统、云计算系统等。
智能计算理论与应用。研究用机器学习、深度学习和生物计算等人工智能理论解决城市运行深度知识挖掘问题，主要内容包括：人工智能与机器学习，深度学习，生物计算，计算机视觉和理解，数据可视化，智能计算的高性能系统结构等。
3、人才培养
以培养学生工程实践能力、技术创新能力和综合素质为中心，不断深化教学改革。
与企业合作获批国家级工程实践教育中心；
“计算机科学与技术”为省级特色专业，
“计算机技术”为校级实验教学示范中心；
软件工程专业为校级人才培养模式创新实验区；
基于“卓越工程师培养计划”的软件工程人才培养实验区为校级人才培养模式创新实验区；
《数据结构》、《计算机网络》、《软件工程》等16门校级精品课程；
“软件理论及应用”和“计算机公共基础课”2个校级教学团队；
学院与企业合作获批国家级工程实践教育中心。
4、实验室建设
学院实验室教学科研仪器设备总值约1600余万元，占地面积约3456平方米。设有计算机原理、嵌入式系统、单片机与接口技术、软件与理论、软件工程、计算机网络、综合布线、系统集成、多媒体技术等9个功能实验室和2个研究与创新实验室。
学院云计算数据中心投入82万元，主要有戴尔PowerEdgeR830服务器4台，戴尔PowerEdgeR730服务器1台，浪潮英信NP3020M3服务器3台，戴尔Dell Storage SCV200磁盘阵列1台等套高性能计算机，面向软件工程、网络工程、计算机科学与技术等专业，可进行虚拟化、集群管理、分布式计算、WEB服务和大数据处理，可为大数据、机器学习等相关科研工作提供实验条件。