南京邮电大学自动化学院导师：荆晓远

发布时间：2021-11-22 编辑：考研派小莉推荐访问：

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南京邮电大学自动化学院导师：荆晓远正文

个人简介
1998年10月毕业于南京理工大学计算机系，获得国家重点学科模式识别与智能系统专业博士学位。1998年10月到2001年7月，分别担任中兴通讯公司南京研究所ATM产品部高级工程师和E-COM医疗设备公司图象技术部经理。2001年7月到2004年3月，担任中国科学院自动化研究所副研究员、附属公司研究部副经理，并在香港多所大学访问。2004年3月到2007年1月，担任哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机学科部教授、博士生导师、计算机科学与技术博士后流动站导师。现为南京邮电大学自动化学院教授、博导。
在模式识别、图像与视频信号处理、智能计算、机器学习领域有着长期的研究工作积累。近几年来，在IEEE Transactions on SMC Part B、Pattern Recognition、Signal Processing、Pattern Recognition Letters、Neurocomputing等本领域国际重要学术期刊上，和Image Processing、Pattern Recognition等国际著名学术会议上，以第一作者和通讯作者发表了三十多篇高水平学术论文。他与模式识别领域国际知名学者张大鹏教授和杨健教授合作，在国际知名出版社IGP上出版了生物特征图像鉴别分析技术的英文专著，受到国内外同行的广泛关注，被作为该出版社年度重点推介书籍。
主持了教育部新世纪优秀人才、三项国家自然科学基金、教育部博士点基金博导类、多个国家重点实验室开放课题、哈尔滨工业大学-香港理工大学生物计算联合实验室等各级科研项目，获得了新世纪优秀人才、江苏省青蓝工程学术带头人、江苏省333工程科学技术带头人等多个人才奖励计划的支持。与国内外同行有广泛的学术联系和交流，担任了国家自然科学基金委信息科学部多个学科处的通讯评议专家、二十几个国内外知名学术期刊和学术会议评审人、多个国际学术会议程序委员会委员和分会主席、IEEE智能系统应用专业委员会委员、香港理工大学研究员等学术兼职。已经培养和指导了博士后、博士生、硕士生40余名。

研究方向及主要成果
研究模式识别、图像处理、智能信息处理、机器学习等方向的理论、算法，培养研究生的学术水平和研究能力。
研究开发生物特征识别（包括人脸、掌纹、指纹等识别验证技术）、图像与视频信号处理、机器学习和数据挖掘等多种应用技术。

联系方式
移动电话：13851632253
单位电话：85792645
Email： jingxy_2000@yahoo.com

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