北方工业大学法学导师：李源

发布时间：2023-05-25 编辑：考研派小莉

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北方工业大学法学导师：李源正文

李源李源，博士，讲师，硕士生导师北方工业大学“青年毓优”人才联系方式：北方工业大学信息学院计算机系中国，北京，100144tel: 010-88803939E-mail: neu_liyuan@126.com 个人简历本科、硕士和博士均毕业于东北大学，2013.9-2015.9美国凯斯西储大学公派访问学者。
硕士和博士生导师为北京理工大学王国仁教授。
每年招收2名硕士研究生（学硕1名，专硕1名）。
教授课程本科生课程：《面向对象程序设计C++》、《数据结构》、《人工智能》。
主要研究领域和方向 1.大规模图数据管理和挖掘2.人工智能3.生物信息学近五年的荣誉成果 1.2017年获DASFAA国际会议最佳学生论文奖。
2.北方工业大学优秀本科毕业设计指导教师。
3.北京市优秀本科毕业设计指导教师。
4.北方工业大学优秀硕士论文指导教师。
近年来主要科研项目 1.国家自然科学基金青年项目，“面向复杂疾病基因组动态交互网络的k点连通稠密子图查询与挖掘技术”。
2.北京市教委项目，“基于k点连通稠密子图的复杂疾病互作SNP查询技术研究”。
3.北方工业大学青年毓优人才项目，“面向演化网络暴力知识图谱的统计显著事件查询与分析”。
近年来出版的主要教材与专著代表作：1. Yuan Li, Yuhai Zhao, Guoren Wang, Zhanghui Wang, Min Gao. ELM-Based Large-Scale Genetic Association Study via Statistically Significant Pattern. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst., 2019, 49(10): 2175-2188. (中科院1区SCI期刊, IF:7.351)2. Yuan Li, Yuhai Zhao, Guoren Wang, Feida Zhu, Yubao Wu, Shengle Shi. Effective k-Vertex Connected Component Detection in Large-Scale Networks. DASFAA 2017. 404-421. (CCF B类会议,最佳优秀学生论文)3. Yuan Li, Guoren Wang, Yuhai Zhao, Feida Zhu, Yubao Wu. Towards k-vertex connected component discovery from large networks. World Wide Web, 2020, 23(2): 799-830. (CCF B类SCI期刊)4. Yuan Li, Yuhai Zhao, Guoren Wang, Xiaofeng Zhu, Xiang Zhang, Zhanghui Wang, Jun Pang. Finding susceptible and protective interaction patterns in large-scale genetic association study. Frontiers of Computer Science, 2017,11(3): 541-554. (CCF C类SCI期刊)5. Yuan Li, Xiaolin Fan, Jing Sun, Yuhai Zhao, Guoren Wang. Detecting Statistically Significant Events in Large Heterogeneous Attribute Graphs via Densest Subgraphs. The 13th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM (1) 2020: 107-120. (CCF C类会议)6. 李源,盛飞,孙晶,赵宇海,王国仁.一种大规模双网络中k-连通Truss子图发现算法[J].计算机学报,2020,43(09):1721-1736. (一级学报) 在研主要项目国内外学术活动
信息来源：http://lwss.ncut.edu.cn/TutorServlet?action=queryDs&teacherid=7FIdrL7E@q@gcgt1nvDHwQ== 以上老师的信息来源于学校网站，如有错误，可联系我们进行更新或删除。建议导师将更新的简历尤其对研究生招生要求发送给我们，以便考研学子了解导师的情况。（导师建议加QQ-1933508706，以便后续随时更新网页或发布调剂信息。考研派网站和APP流量巨大）查看联系方式>>。

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