沈阳建筑大学专业介绍：控制工程 正文

　　控制工程

　　一 、学科简介
　　本学科是建设部重点学科。主要研究方向有建筑智能化、智能控制、机器人控制技术和网络化控制等。在培养模式上采用多层次的办学结构，与英国卢顿大学联合办学，联合培养博士生，已形成了以智能建筑技术为专业特色，控制理论和信息处理技术相结合，集智能控制、建筑综合自动化技术、机器人控制技术、通信网络和管理技术等综合的研究体系。近年来，先后承担了国家“863”、国家自然科学基金、国家科委重中之重产业工程项目及省部级项目50余项，在机器人控制技术、楼宇自动化、网络化控制和计算机网络通信等方面具有雄厚的技术实力，取得了重要研究成果，并在工程上得到成功的应用，一些成果达到国际先进水平。在国内外重要刊物上发表学术论文500余篇，出版专著30余部，获国家、省部奖励20余项。
　　
　　二、研究方向简介
　　1．建筑设备智能控制技术
　　本学科方向是以建筑设备为对象，以自动化技术、电气技术和信息技术为手段，实现建筑环境的舒适、安全、环保、节能等目标。主要研究建筑照明最优控制、通风空调节能控制、电梯智能控制、建筑环境自适应控制、计算机网络以及系统集成技术等。
　　2．建筑环境检测及控制技术
本学科方向围绕建筑环境参数的检测、处理、控制以及在实际工程中的应用问题开展研究。采用建筑环境参数自动检测技术及智能控制技术，优化建筑环境。主要研究内容包括：建筑环境的自动监测、智能建筑温湿度环境的监测与控制、无线网络检测与控制技术、室内污染源的检测与控制等。
　　3．模式识别与智能处理技术
　　本学科方向研究模式识别与图像处理技术，以及动力系统计算机图形化，混沌分形图构造理论和新方法。主要从事生物识别技术研究，利用FFT拓展低频特征，研究DTW和HMM相关理论在人像、语音、手写签名和掌纹识别中的核心算法，采用计算数学与计算机技术相结合的研究方法，通过信息融合技术进行多模态身份认证；采用小波理论进行图像分割，解决信号处理问题；采用变精度粗糙集进行特征约简，解决了海量信息处理问题，减少了系统的复杂程度；采用基于模糊神经网络的模式识别技术进行生产线上的产品自动化检测和识别，成功应用于墙地砖、胶合板的缺陷表面检测中；应用计算机数值计算技术，通过各种对称数学映射构造欧式平面和双曲平面上的各种对称混沌分形图，就计算模型、计算方法、构图机制等方面提出新的方法，在建筑装饰材料中得到广泛应用。
　　4．网络化控制与应用技术
　　网络化控制系统是新发展起来的集计算机、通信、仪表和控制技术于一体的网络化、开放性的自动化系统，是当前工业控制领域的研究热点，倍受应用与研究领域的关注。本方向为现代化智能楼宇自动化系统和大型自动化生产线的自主设计、开发和创新能力提供理论指导，对于提高我国自动化系统整体水平，促进我国的控制系统发展，增强企业竞争力具有十分重要意义。本方向主要研究现场总线技术、无线传感器网络技术、多传感器技术和全分布式控制系统等。

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