同济大学管理科学与工程考研专业分析

发布时间：2020-07-29 编辑：考研派小莉推荐访问：管理科学与工程

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同济大学管理科学与工程考研专业分析正文

学校介绍
同济大学历史悠久、声誉卓著，是中国最早的国立大学之一，是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学。1996年，上海城市建设学院和上海建筑材料工业学院并入，列为国家“211工程”建设高校。2000年，与上海铁道大学合并，组建成新的同济大学。2002年，列为国家“985工程”建设高校。2003年，上海航空(来自:考研派小站公众号)工业学校划归同济大学管理。2004年，列为中管高校。2017年，列为国家世界一流大学建设高校。经过113年的发展，同济大学已经成为一所特色鲜明、在海内外有较大影响力的综合性、研究型、国际化大学，综合实力位居国内高校前列。
专业介绍
本专业培养具备必要的数学、经济学、计算机应用基础，具有扎实的管理学科的基本理论和基本知识，具备(来自:考研派小站公众号)用先进的管理思想、方法、组织和技术以及数学和计算机模型对运营管理、组织管理和技术管理中的问题进行分析、决策和组织实施的高级专门人才。
考试科目

研究方向	初试科目	复试科目或内容	初试参考书目或教材
01 管理科学 02 管理理论与工业工程 03 现代物流与供应链管理 04 信息管理与信息系统 05 建设工程管理 06 创新与技术管理 07 管理科学与工程（中德学院）	科目1 (101)思想政治理论科目2 (201)英语一（所有研究方向均可选）(242)德语（研究方向 07 可选）科目3 (301)数学一科目4 (818)管理学概论（所有研究方向均可选） (878)管理科学基础（研究方向 01,02,03,04,05,06 可选）	复试科目： 01 、 02 方向：《运筹学》 03 方向：《物流与供应链管理》 04 方向：《管理信息系统》 05 方向：《工程施工组织与管理》 06 方向：《技术管理》 07 方向：现代物流与供应链管理，信息管理与信息系统	管理学概论： 1.《管理学概论》（第三版）,尤建新、陈守明编,同济大学出版社,2007 2.《管理学》（11版），斯蒂芬·P· 罗宾斯、玛丽·库尔特，中国人民大学出版社（中译本），2012；清华大学出版社（英文影印本），2013.（中英文版内容相同，可任选一本）。 (878)管理科学基础： 1、《运筹学》（第四版）（本科版），《运筹学》教材编写组，清华大学出版社，2013； 2、《概率论与数理统计》（第四版），浙江大学盛骤等编，高等教育出版社，2015; 3、《应用统计学》（第二版），张建同等，清华大学出版社，2013。

参考书目
(818)管理学概论：1.《管理学概论》（第三版）,尤建新、陈守明编,同济大学出版社,2007
2.《管理学》（11版），斯蒂芬·P· 罗宾斯、玛丽·库尔特，中国人民大学出版社（中译本），2012；清华大学出版社（英文影印本），2013.（中英文版内容相同，可任选一本）。
(878)管理科学基础：1、《运筹学》（第四版）（本科版），《运筹学》教材编写组，清华大学出版社，2013；
2、《概率论与数理统计》（第四版），浙江大学盛骤等编，高等教育出版社，2015;
3、《应用统计学》（第二版），张建同等，清华大学出版社，2013。
分数线

年份	分数线
2020	350
2019	370

学费
同济大学管理科学与工程研究生学费标准为8000元/每年。从2014年秋季开始，公费研究生取消，取而代之实行自(来自:考研派小站公众号)费研究生，规定硕士研究生每年不超过8000元，具体情况视学校专业而定。针对部分研究生家庭困难的情况，国家提供奖学金、助学金等资助，且高校一般都会提供勤工俭学岗位对学子进行补助，确保研究生能够正常顺利的完成学业。
主要导师
黄官伟，副教授，管理科学与工程系。研究领域：信息管理与信息系统；电子商务；物流与供应链管理。指导研究生专业领域：信息管理与信息系统，现代物流与供应链管理/
胡照林，教授、博士生导师，管理科学与工程系。研究领域：随机优化；仿真理论和实践；机器学习；金融风险管理；不确定环境决策。教学课程：研究生：高级应用数理统计（硕士课程）；随机规划（博士课程，与另一位老师合上）；高级运筹学（2012秋）。

刘光富，教授、博士生导师，管理科学与工程系。研究领域：管理理论与工业工程；再生资源与循环经济（再生资源回收再利用理论、方法、技术，包括逆向物流与闭环供应链，再生资源生态加工园区规划与管理，再生资源产业政策、标准、规范，循环经济、生态产业化等方面的研究）；企业与创新管理。

林杰博士，现任同济大学经济与管理学院教授，博士生导师，硕士生导师。主要授课：智能商务，机器学习与智能决策，电子商务，信息管理与信息系统，信息系统前沿等。目前为同济大学经济与管理学院信息管理与信息系统专业方向学术带头人。2009年美国普林斯顿大学计算机系高级访问学者，2008年教育部新世纪人才项目(来自:考研派小站公众号)获得者，2002年上海市优秀青年科技人才启明星获得者；主持过国家863项目、国家自然科学基金项目、上海市重点项目等。曾获得上海市科学技术进步奖二等奖一项，三等奖两项。主要研究方向：机器学习与智能决策，量化交易，决策支持系统，供应链优化与仿真，数据挖掘，商务智能，神经网络深度学习在管理决策中应用等。

同济大学

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