西安邮电大学计算机学院计算机科学与技术理学硕士研究生培养方案 正文

计算机科学与技术学科理学硕士研究生培养方案
包括计算机应用技术（081203）、计算机软件与理论（081202）
计算机系统结构（081201）
一、学科专业简介
本学科包括计算机应用技术、计算机软件与理论、计算机系统结构三个硕士二级学科。培养单位包括计算机学院、物联网与两化融合研究院、通信技术研究所和信息中心。其中的计算机应用学科是陕西省重点学科。计算机学院的软件工程实验室是信息产业部重点实验室。本学科先后承担了国家“十五”科技攻关计划项目、国家“863”计划课题、国家自然科学基金重大研究计划项目、信息产业部科研计划项目等纵向科研任务40多项，获得纵向科研经费1520多万元，其中4项通过了部（省）级科技成果鉴定，8项获得了部（省）级科技进步奖. 本学科现有教授12名，副教授30多名。聘请了中国科学院沈绪榜院士为特聘教授。近年来出版教材18部，专著译著11部。发表学术论文 426篇，其中被EI、SCI、ISTP收录26篇。 本学科的教学和科研涵盖较多信息技术领域，其主要研究方向为嵌入式系统设计与开发、多智能体与移动计算、Web服务组合、图像处理与模式识别、软件可信性及软件测试和机器学习与数据挖掘等方向，特别在嵌入式系统、图像处理与模式识别、软件可信性及软件测试等领域具有很强的科研实力。 2003年开始同德国达姆斯达特大学的计算机系建立了良好的学术合作交流关系。已经派出三名教师到对方讲学。有三名本系毕业生被选派到该校读硕士研究生。同时接纳德国达姆斯达特大学三名硕士研究生来我系学习深造，双方教师联合培养。与此同时在信息产业部和外交部的指导下每年都承担了国际信息技术的培训。作为APT（亚太电信联盟）和东盟的信息技术培训基地，已经举办了“电子商务”和“网络信息安全”共三届培训班。培训了12个亚洲国家的近30名学生。
二、培养目标
认真贯彻执行国家的教育方针，培养能够研究和解决本学科、本专业内的重要理论问题和实际问题或利用本专业的理论、技术和方法解决其他应用领域的实际问题，具有良好道德品质和创新精神的科学型、复合型人才。坚持德、智、体全面发展的培养路线，培养符合以下要求的高级专门人才：
1. 拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，掌握马克思主义的基本原理，热爱祖国，遵纪守法，品行端正，诚实守信，具有实践能力和创新精神，能积极为社会主义现代化建设服务。
2. 掌握本学科坚实的基础理论、系统的专门知识和现代实验方法和技能，了解本学科的发展现状和趋势，较为熟练地掌握一门外国语，能够熟练地阅读本学科、专业的外文资料，具有独立从事科学研究、教学工作或独立担负专门技术工作的能力。
3. 掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论和系统的计算机应用技术和有关计算机系统结构、计算机软件与理论技术方面的专门知识。了解相关领域的研究动态，通过与其他学科交叉，能运用计算机技术解决其他应用领域的实际问题。具有从事科学研究或独立承担专门技术工作的能力。
4. 身心健康。
三、学制与学习年限
全日制硕士研究生（以下简称硕士生）学制为三年。提前完成培养计划者，经过规定的审批程序可以提前毕业。
硕士生一般不得延期毕业。因特殊原因未能按时完成学习、研究任务或参加硕士论文答辩的，可由本人提前三个月提出申请，指导教师签署意见，经学科组、学院同意并报研究生部审核，可延长学习年限。延长年限一般不超过一年。
四、主要研究方向
1．计算机体系结构与VLSI设计
本方向具有多年的研究设计基础。主要包括通信专用集成电路设计与验证；信息安全芯片和模拟、射频、及数模混合信号芯片的设计和验证。研究超大规模集成电路VLSI (Very Large Scale Integrated circuites)设计和验证方法和验证工具。
2．嵌入式系统设计与开发
本方向主要研究嵌入式的设计和应用，包括基于ARM的和基于FPGA的嵌入式系统，本方向将嵌入式软件与可编程逻辑器件开发相结合，在嵌入式系统设计、嵌入式软件开发与测试等方面形成了以下几个具有鲜明特色的研究方向：以系统级可编程芯片（SoPC）为特色的嵌入式系统硬件研究；以Linux内核研究为特色的嵌入式操作系统及应用软件研究；宿主环境下嵌入式软件测试平台研究。
3．图像处理和模式识别
本方向研究模糊数学和相关算法并应用于研究图像的滤波，分割，识别，图像灰度和彩色的增强和控制等。主要研究领域有小波理论及其构造、图像处理与分析等。在小波分析领域的研究内容为通过构造小波基，实现离散小波变化的定点计算，特别易于超大规模集成电路实现，从而使硬件实时处理图像信号成为可能。图像处理方面我们的研究内容还有医学图像特征提取，医学图像分割，基于内容的医学图像检索和分类器研究，医学图像挖掘，以及纹理合成等。
4．软件可信性及软件测试
可信计算是目前信息安全领域研究的热点问题之一。软件可信性研究是可信计算的一个分支。对于越来越复杂的各种应用软件，软件内部存在危机、缺陷、错误、故障、失效，软件外部存在病毒、恶意代码入侵，如何进行可信性的评估是一个值得高度重视的问题。软件测试作为软件开发的最后一个环节，为了能够给客户交付一个高质量的软件，需要对所开发的软件进行最后的全面检测与评审，以便于尽可能多的发现软件里面的错误与缺陷。主要研究方向为嵌入式软件智能组合测试方法研究。
5．面向服务的计算
基于Web资源的SOC（Service-oriented Computing）模型应用提供了分布式操作处理的松耦合模型，将SOC和面向业务的网络管理结合能够有效的解决异构环境下的应用互操作性和系统集成。本方向研究Web服务的描述和服务组合以及语用web服务，并且应用到面向业务的网络管理和信息服务。
6．机器学习和数据挖掘
机器学习是“利用经验来改善计算机系统自身的性能”。事实上，由于“经验”在计算机系统中主要是以数据的形式存在的，因此机器学习需要设法对数据进行分析。数据挖掘就是试图从海量数据中找出有用的知识。数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。机器学习和数据挖掘技术在多媒体、计算机图形学、计算机网络乃至操作系统、软件工程等计算机科学的众多领域中发挥作用，特别是在计算机视觉和自然语言处理领域，机器学习和数据挖掘已经成为最流行、最热门的技术。  
7.多智能体与移动计算
多智能体系统(Multi Agent System, MAS) 大量应用于自主移动机器人体系中，为灾难搜救、危险环境作业、家庭及医疗服务提供了一种新的概念化方法和设计理念。Internet和移动通信的融合即是移动计算。移动计算即用户在移动的环境下，利用便携设备和无线介质通信，相互协作，并随时随地享受综合的Internet信息服务。移动计算的目标是普适计算，移动设备的用户可在任何时间任何地点访问不同的服务。移动计算技术在会议、医疗、防汛、森林防火、地质勘探、测绘、考古、抗灾防灾、科考探险等领域有着广泛应用
五、课程设置与学分
课程总学分不低于28分。
1．学位课程（不少于19学分）
（1）马克思主义理论课3学分
其中自然辩证法（或马克思主义经典著作选读）2学分，科学社会主义1学分；
（2）第一外国语4学分
其中基础外语3学分，专业外语阅读1学分；
（3）专业基础和专业课12学分
一般应包括公共数学课6个学分（马克思主义理论等有关学科除外）。2．非学位课程（不少于9学分）
（1）实验课3学分（马克思主义理论等有关学科除外）；
（2）专业选修课6学分。
3．自选课程和补修课程
（1）自选课程
为拓宽硕士生的专业知识面，加强学科交流，硕士生可根据学位论文选题或个人学习计划的需要选修若干门课程。确定自选课程必须征得导师的同意。自选课程列入学生个人培养计划，只记学时和成绩，不计学分。体育健身课在自选课程范围内。
（2）补修课程
对缺少本学科本科层次专业基础的硕士生，一般应在导师指导下确定2～3门本学科的本科生主干课程作为补修课程。补修课程列入学生个人培养计划，只记学时和成绩，不计学分。
 
六、培养方式和方法
1、硕士生的培养采取导师负责制，可以成立指导教师为主的指导小组共同进行指导。导师应根据本学科研究生培养方案要求和因材施教的原则，在研究生入学后一个月内制定好课程学习计划，第三学期制定好论文工作计划。
2、硕士生的培养采取课程与论文工作并重的原则，既要使之掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，又要掌握科学研究的基本方法和技能，具有独立从事科学研究能力或独立从事开发设计工作的工程技术能力。
3、指导教师应既教书又育人，充分发挥指导教师与研究生两方面的积极性，做到教学相长。教师的作用在于启发研究生深入思考与正确判断，培养研究生独立分析问题和解决问题的能力。
4、在研究生培养的全过程中，无论是课程学习、论文工作或实践课程都要注意培养研究生刻苦钻研的学风，实事求是的科学态度，诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神。要重视研究生综合素质的提高。研究生应认真学习政治理论和党的方针政策，积极参加各项公益活动。
七、实践环节
 教学与社会实践是培养硕士生在实践中树立知识报国、服务人民的志向，增强社会责任感和使命感；引导硕士生面向社会、面向基层，提高解决实际问题的能力。通过教学实践活动使硕士生了解高等教育与教学工作的基本规律，掌握教学的基本技能。教学实践活动可以采取讲课、辅导、批改作业、指导本科生的实验和毕业论文等形式。
通过社会实践活动使硕士生了解国情、了解社会，将所学理论知识与实际相结合，服务经济建设和社会发展。社会实践活动可以采取深入社会基层从事与所学专业相近的知识培训、技术指导、科技咨询、社会服务、行政管理和调查研究等形式。
教学与社会实践活动可任选之一参加。考核合格后方可参加论文答辩。
硕士生要积极参加学术活动。指导教师须定期组织研究例会，听取硕士生汇报研究进展，开展学术讨论，至少每月一次。硕士生在全校范围内至少选听、参加6次学术讲座或学术沙龙，结合学位论文选题，完成一篇学科发展综述报告。
硕士生参加学术活动同时达到上述要求者方可参加论文答辩。
八、学位论文工作
学位论文应在导师指导下由研究生独立完成，学位论文工作的每一个环节（开题报告、中期检查报告、论文评阅、组织答辩等）都要按《西安邮电学院关于攻读硕士学位研究生培养工作的规定》和《西安邮电学院硕士学位授予实施细则》的有关条款执行。
以下请结合本学科的特点：（1）对本学科硕士学位论文的基本标准，特别对学位论文的研究成果是否具有创新性及评价标准，做出具体规定。（2）明确本学科硕士生须具备的科研能力和水平的基本要求与途径。
学位论文工作进程安排如下：

序号	内       容	时 间 安 排	考    核
1	开题报告（含论文开题报告审核表，报研究生部）	第三学期末	开题报告评议专家组
2	中期检查报告（报研究生部）	第四学期末	中期检查专家组
3	论文答辩	第六学期末	答辩委员会
4	成果（至少发表和录用学术论文1篇）	学位评定分委员会审核学位前	研究生部

 

计算机科学与技术学科（理学硕士）（081200）
研 究 方 向
1．计算机系统结构                  2．嵌入式系统设计与开发
3．图像处理和模式识别              4．软件可信性及软件测试
5．面向服务的计算                  6． 机器学习和数据挖掘
7．多智能体与移动计算
 
课 程 设 置：
额定学分：28                                                 学位课学分：19 

课程类别		课程编号	课程名称	学时	学分	开课学期	开课单位	备注
学       位       课	公 共 课		自然辩证法概论	48	2	第一学期	人文社科学院	必 修
			科学社会主义理论与实践	32	1	第一学期	人文社科学院
			英语基础(含英语写作)	96	3	第一学年	外语系
			英语听力	48		第一学期	外语系
			英语口语	48		第二学期	外语系
			专业英语阅读		1	第二学期	计算机学院
		说明：专业英语阅读由硕士生指导教师负责订出计划，指定具体与本专业有关外文书刊，研究生在导师指导下阅读并翻译，指导教师考核评定。
	专业基础课		计算机科学中的数理逻辑	48	3	第一学期	计算机学院	至 少 选 6 学 分
			概率论与随机过程	48	3	第一学期	理学院
			组合数学及其应用	48	3	第一学期	理学院
			工程设计中的最优化数学方法	48	3	第一学期	理学院
	专 业 课		知识工程	48	3	第一学期	计算机学院	至 少 选 6 学分
			高级操作系统	48	3	第二学期	计算机学院
			高级计算机系统结构	48	3	第二学期	计算机学院
			现代软件工程	48	3	第二学期	计算机学院
			算法设计与分析	48	3	第二学期	计算机学院
			形式语言与自动机	48	3	第二学期	计算机学院
			嵌入式系统设计	48	3	第二学期	计算机学院
			高级计算机网络技术	48	3	第二学期	计算机学院
课程类别		课程编号	课程名称	学时	学分	开课学期	开课单位	备注
非 学 位 课			专业或专业基础实验课	48	3	第二学期	计算机学院	必修
			人工智能	48	3	第二学期	计算机学院	至 少 选 6 学 分
			数字图像处理	48	3	第二学期	计算机学院
			多媒体计算机理论与技术	48	3	第二学期	计算机学院
			VLSI系统设计与CAD方法	48	3	第二学期	计算机学院
			集成电路设计实践	48	3	第二学期	计算机学院
			计算机网络安全技术	48	3	第二学期	计算机学院
			数据仓库和数据挖掘	48	3	第二学期	计算机学院
			服务计算：原理及应用	48	3	第二学期	计算机学院
			多智能体系统	48	3	第二学期	计算机学院
			智能机器人学	48	3	第二学期	计算机学院
			模拟集成电路和系统设计	48	3	第二学期	计算机学院
自 选 课			体育课	20	0	第一学期	体育部
			体育课	20	0	第二学期	体育部
			科技论文写作	32	0	第二学期
说明：1、任选课可以在全院硕士生课程中选择。    2、非本学科相应本科专业毕业生可选修本学科本科课程1~2门但不计学分。

 

西安邮电大学

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