广东石油化工学院硕士研究生导师文成林

发布时间：2023-04-11 编辑：考研派小莉

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广东石油化工学院硕士研究生导师文成林正文

广东石油化工学院硕士研究生导师简介
姓名：文成林性别：男
最高学位/职称：博士/教授（二级）
出生年月：1963.04 联系方式：138194616267 电子邮箱：wencl@gdupt.hdu.edu.cn
专业领域：电子信息-控制工程/人工智能
研究方向：故障诊断与智能信息处理，工业过程控制与工程软件，人工智能算法
主讲课程：
本科生课程：自动控制原理；现代控制基础
研究生课程：应用泛函分析，多源信息融合，人工智能算法
主要荣誉：省级高层次人才；国家自然科学基金重点项目负责人。

出版著作及代表性论文：（著作、论文分别填写，代表作限填10篇）
[01]文成林, 周东华. 多尺度估计理论及其应用. 清华大学出版社, 2002
[02]文成林. 多尺度动态建模理论及其应用. 科学出版社, 2008
[03]文成林, 徐晓滨. 多源不确定信息融合理论及应用-故障诊断与可靠性评估(两化融合系列丛书), 科学出版社, 2012
[04]文成林, Xingshuo Cheng, Daxing Xu, Chuanbo Wen. Filter design based on characteristic functions for one class of multi-dimensional nonlinear non-Gaussian systems. Automatica 82 (2017)171–180（SCI 一区, TOP 国际期刊）
[05] 文成林 , Quanbo Ge, Xingshuo Cheng, Daxing Xu. Filters Design Based on Multiple Characteristic Functions for the Grinding Process Cylindrical Workpieces. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(6):4671- 4679（SCI 一区, TOP 国际期刊）
[06]Guowei Gao, 文成林 *, Huibin Wang. Fast and robust image segmentation with active contours and Student's-t mixture model. Pattern Recognition, 2017, 63: 71-8.（SCI 二区, TOP 国际期刊）
[07]      Zhe Zhou, 文成林 *,Chunjie Yang. Fault isolation based on k-nearest neighbour rule for industrial processes. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, 63(4): 2578-2586（SCI 一区,TOP 国际期刊）
[08]      Ma Xue ,,文成林*. An Asynchronous and Real-time Update Paradigm of Federated Learning for Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(12) 8531-8540（SCI 一区, TOP 国际期刊）
[09]      Yang Li, 文成林 * ， Multilevel fine fingerprint authentication method for key operating equipment identification in cyber-physical systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics,录用待发（SCI 一区, TOP 国际期刊）
[10]文成林,吕菲亚.基于深度学习的故障诊断方法综述, 电子与信息学报, 2019, 41(1):234-248

近5年主持承担科研项目及经费：（已结题、正承担的课题应分别注明）
[01] 国家自然科学基金重点项目（No. 61933013）大型石化装置异常工况智能诊断、预测与维护，2020.01-2024.12，101/359 万元，在研究，参加（3/10）
[02]国家自然科学基金重点项目（No.61751304）, 不确定小样本环境下优化决策规则的提取与深度学习，2018.01-2020.12，220 万元，结题，主持
[03]国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金重点项目（No.U1509203）,大型船舶动力系统运营全寿命周期故障预测与智能健康管理，2016.01-2019.12，239 万元，主持
[04]国家自然科学基金重点项目（No.61333005），一类模型不确定闭环非线性控制系统的故障诊断研究及应用验证，2014.01-2018.12，92/300 万元，参加（2/10）
[05]浙江省自然科学重点项目（No.LZ16F030002），面向低小慢非合作目标跟踪检测的信息融合方法，2016.01-2017.12，36 万元，主持
[06]    委托应用项目：深度学习及机器人应用，45 万元，在研
[07]    高层次人才引进科研团队启动经费，1000 万元
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