长春大学计算机科学技术学院官网

长春大学计算机科学技术学院


长春大学计算机科学技术学院简介：
计算机科学技术学院成立于1995年，下设计算机科学与技术系、网络工程系、软件工程系、计算机基础教学部、专业实验教学中心、基础实验教学中心、大学生实践创新指导中心7个教学部门，拥有2个省级科研平台，具有硕士培养资格。学院共有计算机科学与技术、网络工程、软件工程、人工智能4个本科专业，其中计算机科学与技术专业具有ISEC（国际本科学术互认课程）招生资质，网络工程专业于2019年被评为国家级一流专业，网络工程和软件工程2个专业于2018年被评为首批吉林省特色高水平专业。学院与澳大利亚维多利亚大学签有本科生联合培养协议。
学院拥有一支学历层次较高、结构合理的优秀教师队伍。专任教师57人，其中教授6人，副教授25人，研究生导师8人，博士16人，硕士及以上学位教师占教师总数的92.9%，实验教师12人，企业工程师兼职讲师12人。学院先后有多名教师获得优秀教师、教学名师等荣誉称号。 
学院历来重视教书育人、科学研究和服务社会工作，成果显著。有吉林省实验示范中心2个、吉林省人才培养模式创新实验区2个、吉林省卓越工程师人才培养试点2个、吉林省创新创业试点专业群1个；省级精品课、优秀课6门，校级优秀课8门；获得吉林省教学成果奖3项，教育技术成果奖5项，各种单项奖14项。近年学院教师发表学术论文358篇，其中进入SCI、EI检索论文126篇；承担国家、省部局级科研项目85项，研究成果获吉林省科学技术奖等奖项18项，获国家专利及软件著作权授权92项。
学院注重学生实践能力、创新能力的培养。以社会需求为导向，制订了3年校内专业知识与创新能力培养加1年企业实践提高的“3＋1”培养方案，实施十万行代码育人工程、E&C工程、拔尖人才培育工程、卓越工程师孵化工程，全面提升学生从专业角度分析解决问题和表达自己的核心能力，近5年已为社会输送了千余名“厚基础、强应用、能创新”的高级应用型人才。学生在人工智能大赛、机器人竞赛、大数据分析技术大赛、大学生网络安全大赛、全国软件设计大赛、ACM国际大学生程序设计大赛等赛事中屡获大奖。近3年学生就业率均在95%以上，毕业生平均入职薪资连续居学校各专业首位。另有部分学生考取了重点院校或我院研究生。

长春大学计算机科学技术学院联系方式：
85250335

长春大学计算机科学技术学院学科设置：
长春大学在计算机科学与技术领域逐渐凝炼出网络工程与系统安全、智能控制与嵌入式技术、软件工程、智能信息系统四个稳定的、并有一定影响力的研究方向。  
网络工程与系统安全方向的研究涉及各种计算机网络的体系结构分析，网络协议的设计与改进，分布式计算技术，通信技术以及计算机网络技术的各种实际应用，包括：无线网络技术研究，下一代网络技术研究，网络工程的测试技术，IP网络应用研究，软交换技术研究，量子网络保密通信研究以及网络数据库技术。近三年完成了“车联网的微观测试平台关键理论与技术研究”等研究项目5项，发表了“一种构建电子商务信任网的交易模式”等重要学术期刊文章16篇、获得发明专利2项。以保密通信、分布计算和网络安全隔离技术为基础，研究分布组件和信息安全等问题中的理论和关键技术，有助于构建安全、可靠、高效电子商务交易平台，为国民经济服务，具有重要的理论和现实意义。  
智能控制与嵌入式技术方向的研究主要包括：工业控制计算机技术、嵌入式计算机系统、网络化嵌入式系统与安全、网络化控制技术与实时信号传输、嵌入式系统软硬件协同设计、故障自诊断与容错技术、智能控制系统、智能手机应用软件等，以及这些技术在消费电子设备、汽车电子、医疗仪器等方面的应用。近3年完成“基于ARM的车用开关耐久性检测系统的研究”、“矿用数字对讲广播系统”等科研课题13项，成果转化获得了良好的社会经济效益。发表研究论文33篇，获得吉林省科技进步奖二等奖1项，在计算机控制理论、机器视觉、检测技术、数据存储及处理技术方面都有一定创新。现根据学校资源优势，已与特殊教育技术及康复设备制造相结合，在辅助设备研究方面取得一定社会及经济效益。  
软件工程方向的研究涉及云计算技术、软件可靠性、图像检索技术、基于机器学习的知识获取和表示方法、数据挖掘、多媒体技术、虚拟现实技术等。 “基于主存的高维空间连接及查询算法研究” 系列论文在计算机硬件设备迅速发展、大内存可得的情况下，对基于主存的高维数据的相似连接、kNN查询、kNN连接及RkNN连接问题进行了详细研究，提出了相关索引及一系列有效的查询及连接算法，获得省自然科学学术成果奖二等奖。完成的“高等特殊教育视障学生教学资源信息平台”，依靠云计算技术在网络服务中的优势，提供语音云服务支持、短信云服务支持、应急指令云服务支持，3G移动云端语音服务支持等，可使来访者实现与平台无障碍地信息交互，获吉林省高等学校教育技术成果网络资源类一等奖。近三年发表论文45篇，完成科研项目9项，成果具有重要的理论意义和社会效益。  
智能信息系统方向重点研究基于机器学习的知识获取的原理，知识表示方法，侧重智能信息系统设计与开发，创新性地研究数据、信息、知识统一存储管理机制。培养数据库、人工智能和知识管理方面的复合型人才，培养对该学科方向技术很好把握、能够将研究成果迅速转化为实际生产力的应用型人才。发表83篇科研论文并获得13项省部级科研项目的支撑，为学科方向的发展提供了良好的资金、技术、硬件保障。