贵州财经大学大数据金融考研辅导

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贵州财经大学大数据金融专业考研录取分数线对于考生来说是一个非常重要的数据信息,因为研究生录取分数线直接就决定了考生需要考取考多少分才能达到成功被院校录取的一个最低标准,这也是考生在备考过程中的一个奋斗的目标和计划的基准。另外,考研录取分数线也是考生在前期择校、择专业的一个判断依据,如果考研录取分数线过高的话,对于基础相对较差的考生就会有一定的难度,考生可以进行自我衡量能否达到最低分数的要求而进行合理的选择。如果贵州财经大学大数据金融考研录取分数线(尤其是历年分数线和复试分数线)相对而言较低的话,对于考生来说成功的几率就会比较大,备考过程也会相对的容易。考生获取贵州财经大学大数据金融分数线的途径有很多:研究生官网上通常会有详细的历年分数线情况,考研网站、论坛上也会有相关的资源。考研派的中就为大家总结了详细的贵州财经大学大数据金融录取分数线情况,以供大家选择使用。最后考研派祝您如愿考取大数据金融的研究生。

贵州财经大学大数据金融考研考试科目
大数据金融 [0202J1] 学术学位

专业信息

所属院校:贵州财经大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:贵阳大数据金融学院
所属门类代码、名称:[02]经济学
所属一级学科代码、名称:[02]应用经济学

专业招生详情

研究方向: (01)基于大数据的金融资产定价及风险研究(02)大数据金融商业模式创新研究(03)供应链金融
招生人数: 4
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(303)数学三
④(801)经济学
备  注:
大数据工程研究院以服务贵阳市大数据产业为重点,同时兼顾服务贵州省和国内其他地区,展开大数据应用工程技术的研究开发,通过技术成果转让、自行生产的产品、技术入股、研究开发、咨询服务、国际交流与合作等多种方式,促进大数据工程研究院良性循环,推动贵阳市、贵州省和国家大数据及其相关产业的发展,在部分关键技术方面达到国内先进水平。
研究领域:金融、保险、经济数据采集、分析与研究;经济政策调控与分析;平安城市、反恐、维稳应急方案设计;智能家居、旅游、交通、物流、农业等物联网应用方案设计、产品开发;大数据云计算技术工程技术研究。
大数据扶贫研究院利用大数据技术构建和完善贵州省及全国的精准扶贫机制,探索大数据对扶贫对象的精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式,以高质量论文、高级别课题、高水平研究报告和政策建议为导向,为政府精准扶贫、精准脱贫提供新的理念和技术支持。
研究领域:建立贫困大数据平台,探索扶贫对象的动态管理与监测机制;开展社会经济调查,探索数据建模、分析等增值服务;创新电商扶贫模式,努力将电商物流产业培育成实现精准扶贫、脱贫的新兴产业;创新金融与财政协同扶贫机制,探索财政扶贫与金融扶贫的协同互动扶贫的模式、路径,构建“大数据+金融+财政+产业→精准扶贫”的体系;建立多项指标的综合评价扶贫成效的方法和指标体系,运用大数据理论创新扶贫措施效果科学评价方法与模式。
贵州财经大学贵阳大数据金融学院联系方式 
联系电话:0851-86903558
地址:贵州省贵阳市云岩区鹿冲关路276号 邮编:550025
大数据金融研究院通过省内外金融研究资源和研究力量的协同运作,探索解决贵州省跨越式发展急需的金融问题,以高质量论文、高级别课题、高水平研究报告和政策建议为导向,为贵州省重大经济金融问题决策提供依据和解决方案、为贵州省金融业的健康稳定发展提供智力支持和社会服务。
研究领域:大数据技术与大数据前沿;大数据金融、互联网金融、科技金融;大数据、互联网与市场营销;新经济、新业态、新模式。
贵阳大数据金融学院由贵州财经大学和贵阳市人民政府联合发起和领导的全球第一家以大数据金融人才培养和科学研究为核心任务的书院型学院。学院成立了大数据金融研究院、大数据工程研究院、大数据扶贫研究院等三个研究机构,下辖贵州省互联网金融实验室和大数据金融培训中心,与贵阳大数据交易所、贵阳众筹交易所、贵阳瀚德金控集团等单位建立了战略合作关系,并聘请了国内外30多名大数据金融领域的知名专家、企业家担任兼职教授。学院将遵循大开放、大创新、大发展的办学理念,围绕服务贵阳、贵州和我国新兴金融业态发展的需要,紧扣贵阳市“大数据金融战略”、贵州省“大数据战略”和“大扶贫战略”,加快构建以本科生教育为基础、以研究生教育和社会培训为重点的实操性、高素质人才培养体系,以基础理论研究为支撑、以实践应用研究为导向的系统配套、特色鲜明的科学研究体系,争取通过努力,打造成为国内领先、世界知名的办学机构。
大数据金融 [0202J1] 学术学位

专业信息

所属院校:贵州财经大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:贵阳大数据金融学院
所属门类代码、名称:[02]经济学
所属一级学科代码、名称:[02]应用经济学

专业招生详情

研究方向: (01)基于大数据的金融资产定价及风险研究(02)大数据金融商业模式创新研究
(03)供应链金融
招生人数: 5
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(303)数学三
④(801)经济学
备  注: