吉首大学统计学考研难吗

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吉首大学统计学考研难吗
吉首大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲(统计学硕士)
考试科目代码:[822]
考试科目名称:统计学
一、考试形式与试卷结构
(1) 试卷成绩及考试时间:
本试卷满分为 150 分,考试时间为 180 分钟。
(2) 答题方式:闭卷、笔试
(3) 试卷内容结构
数理统计:约110 分
概率论:约40分
(4) 题型结构
判断分析题60分
论述题20分
计算题70分
二、考试内容与考试要求
(1) 考试要求
1.掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。
2.掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。
3.具有概率统计建模的初步能力,并具有运用概率统计的思想方法对数
据进行科学、合理解释的能力。
(2) 考试内容
第一章 绪论
第一节 统计与统计学
第二节 统计学的分科
第二章 统计数据的搜集与整理
第一节 数据的计量与类型
第二节 统计数据的搜集
第三节 统计数据的整理
第三章 数据分布特征的描述
第一节 分布集中趋势的测度
第二节 分布离散程度的测度第三节 分布偏态与峰度的测度
第四节 统计表与统计图
第四章 概率与概率分布
第一节 概率基础
第二节 随机变量及其分布
第三节 大数定律与中心极限定理
第五章 抽样与抽样估计
第一节 抽样调查中的基本概念
第二节 抽样分布
第三节 抽样估计的基本方法
第六章 假设检验
第一节 假设检验的一般问题
第二节 总体均值、比例和方差的假设检验
三、参考书目
1.袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平,《统计学(第二版)》,高等教育
出版社,2000.
计算数学
计算数学学科现有教学科研人员9人,其中教授2人,副教授4人,讲师3人,博士5人,硕士4人。主要研究方向如下:
1、矩阵理论与计算。本方向主要研究特殊矩阵的性质、判定条件、数值判别算法,以及特殊矩阵在数值代数、最优化理论和控制论等中的应用。
2、图像处理。本方向主要研究医学图像处理、医学图像三维重建和图像复原、图像配准方面的模型建立、算法设计与分析。
应用统计
该学科现有教学科研人员9人,其中教授3人,副教授3人,讲师3人,博士3人,硕士4人。主要研究方向如下:
1、生物多样性统计理论与方法。本方向立足武陵山经济协作区丰富的动植物资源,应用广义线性模型和排序等方法,开展种质资源与物种多样性的统计理论与方法的基础研究。
2、流行病与卫生统计。本方向结合少数民族人群健康需求,综合运用数理统计学、流行病学和卫生统计学等方法,借助计算机工具和统计软件,研究妇女反复性自然流产、早产及其他妇科疾病的病因;分析少数民族地区代谢性疾病发病率、糖尿病的发生机制及其相关因素等。
3、环境与体质健康的统计研究。本方向从统计学、体质学、健康学、社会学、环境学等多学科角度,利用群体体质健康调研和监测的资料,运用统计学的方法,探讨不同民族体质健康与环境的适应性。
经济统计
该学科现有教学科研人员13人,其中教授5人,副教授4人,讲师4人,博士4人,硕士4人。主要研究方向如下:
1、金融优化理论与应用。本方向主要围绕国家经济发展过程中出现的现实金融问题和金融工具创新的某些前沿问题,开展数学科学、金融科学与信息技术的交叉融合研究。具体研究领域包括:金融理论,金融优化与量化投资,最优投资组合,资产定价理论,金融衍生品的设计与定价,公司金融理论,金融风险管理等。
2、金融数学与统计精算。本方向主要应用概率统计的方法来研究风险收益对应模型分析,金融风险度量,资本资产的定价理论,保险费的估算及保险风险评估,现代投资理论等问题。
3、随机控制与数理金融。本方向主要以统计学、随机分析、偏微分方程等数学理论为基础, 研究经济、金融等学科和领域中大量出现的不确定性系统的建摸、分析和最优控制等问题。
4、经济预测与决策。本方向主要运用统计学中的理论与方法,研究经济发展统计预测与规划、统计评价理论与方法、经济政策绩效评价等问题。
运筹学与控制论
运筹学与控制论学科现有教学科研人员7人,其中教授1人,副教授4人,博士2人,硕士5人。主要研究方向如下:
1、优化理论及其应用。本方向主要研究无限不等式系统及其对应的约束优化问题的对偶理论、可行解和最优解的特征刻画以及设计求解不等式系统和约束优化问题的算法。
2、统计优化。本方向主要研究统计中常见的优化问题,如参数估计中的优化问题、非参数估计中的优化问题、假设检验中的优化问题等。
统计学专业人才培养方案
( 理学,统计学类,专业代码:071201 )
一、专业简介
统计学专业开办于2011年,是我校应用型专业群的基础和核心专业之一。本专业对应的统计学学科拥有一级学科硕士学位授予权、湖南省统计类专业校政企合作创新创业教育基地、武陵山片区大数据处理与分析实验室、金融统计与创新实验室。目前该专业有专任教师18人,其中正副教授7人,具有博士学位的教师7人,在读博士6人。该专业主要培养具有统计学与经济学基本理论、基础知识和基本技能,能够在各级政府部门和企事业单位从事大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制等工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型人才。
二、培养目标
本专业开设经济统计方向并兼顾保险精算师资格考试的需求,主要培养大数据国家战略所急需的,具备扎实的统计学、经济学基础理论知识与应用实践能力,具有传承传统统计思维和学习现代大数据统计技术的意识,能在经济、金融、保险等行业和政府管理部门从事大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制等工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型人才。
三、培养规格要求
本专业学生主要学习统计学、经济学的基础知识,强调数学与统计学的基础理论,注重经济学的背景和实践内容,突出统计学专业基本技能与综合应用能力在经济、金融行业和领域的实践。
毕业生应获得以下方面的知识、能力和素质要求:
(一)知识要求
1、系统掌握数学、统计学、经济学、保险精算学基础知识,初步掌握经济统计的基本思想和方法,具备较强的理论功底。
2、掌握扎实的熟练掌握经济学的基本理论和分析方法,初步掌握市场调查、计量经济学、国民经济统计、企业统计与保险精算的基本思想和方法,了解本专业的热点和重点问题。
3、掌握数据分析和统计计算的基础知识,能熟练使用统计软件解决实际问题。
(二)能力要求
1、具有运用统计学理论和方法进行问卷设计、适应性、序贯性和动态的抽样方法、大数据统计调查、数据清洗、不完全数据填补、数据纠偏与矫正、数据分析和处理的能力。
2、具备运用计算机和相关统计软件处理和分析高维大数据和网络等多源数据的能力。
3、具备分析、解决宏微观经济问题和从事宏微观经济管理的实际工作能力。
4、掌握一门外语,具有一定的听说读写能力,使外语成为交流和获取新知的工具,了解统计学与经济学的前沿理论,使学生具备优秀的综合素质和一定的国际视野。
5、具备初步的科学研究和实际工作能力,具有一定的批判创新思维能力和独立解决问题的能力。
6、具有获取新知识的自学能力、表达沟通能力、继续深造的潜能及应对危险与突发事件的初步能力。
(三)素质要求
1、具有良好的政治素质、思想素质、职业道德、法制意识、诚信意识和团体意识,具有高度的社会责任感和丰富的人文科学精神。
2、掌握统计学与经济学的基础理论、基本知识和基本方法,有扎实的数理化基础、计算机及大数据科学等方面的基本素质。
3、具有健康意识,掌握增进身心健康的手段和方法,具有健康的体魄和良好的心理素质。
四、学制与学位
学制:四年;学生可在3-6年内修完本专业规定学分。
学位:理学学士。
学位授予条件:取得毕业资格,并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予理学学士学位。
五、主干学科与核心课程
主干学科:统计学、数学、经济学。
核心课程:数学分析、高等代数、概率论基础、数理统计、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、利息理论、应用随机过程、时间序列分析、描述统计学、统计预测与决策、市场调查、数据分析、抽样技术、统计软件、数学建模、多元统计分析等。
六、主要实践教学环节
1.主要实验(实训)课
大学计算机基础、计算机程序设计、统计软件、数据分析、数据科学、统计计算、计量经济学、市场调查、时间序列分析、应用随机过程。
2. 集中实践教学环节
军事理论与训练:在第一学期进行,训练合格计1学分。
社会实践:第一、第二学年结束后利用假期开展调研,每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告,共2篇,合格计2学分。
课程论文(设计): 第6学期进行为期1周的《数据分析》课程论文写作,由任课教师负责组织和指导,培养学生针对实际问题设计数据采集方案及对所获得数据进行处理与分析的基本能力,完成计1学分。
专业见习:在第5学期第9周安排一周专业见习。通过专业见习,使学生初步了解统计信息的收集与整理、统计方法的应用和专业实践能力的基本训练,掌握经济社会实际问题统计测度、数据处理与分析、具有定量分析、解决企事业单位的管理与决策问题的基本能力,并完成见习报告,计1学分。
毕业实习:毕业实习安排在第七学期,一般安排在统计局、银行、金融投资业、证券公司和保险公司等企事业单位进行专业实习,占用教学周共4周。通过实习,使学生熟悉大数据统计调查、统计信息管理、数据处理与分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作等行业的一般流程、内容、手段、组织和运行规律。实习结束后,学生应写出实习报告或总结,成绩合格者计4学分。
毕业论文(设计):毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中,安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导,要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期,严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定,完成论文(设计),并通过论文答辩者计8 学分。
3.专业技能训练
为了提高学生的实践实训能力,每个学期安排2周实践实训内容如下:
第2学期安排两周实践技能训练,内容为文档处理与Excel数据处理,完成计1学分。
第3学期安排两周实践技能训练,内容为统计实务,经济等普查,完成计1学分。
第4学期安排两周实践技能训练,内容为学科技能与统计应用专题讲座,完成计1学分。
第5学期安排一周实践技能训练,内容为抽样调查方法技能训练,完成计0.5学分。
第6学期安排一周实践技能训练,内容为文献检索与科研训练,完成计0.5学分。
第7学期安排一周实践技能训练,内容为简历制作与面试技巧训练,完成计0.5学分。
4.创新创业环节
创新创业:为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动,培养学生实践和创新能力,要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛(如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛)、创新活动(如大学生“挑战杯”创业大赛),参加统计类从业资格考试并通过的,参照《吉首大学本科生创新实践与管理办法》,根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩,给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程,所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
七、毕业学分要求
应获得最低总学分175学分,其中课内理论必修课102学分,实践教学44学分,选修课(含通识教育选修课11学分)33学分。
吉首大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲(同等学力加试)
考试科目名称:生物统计学
一、试卷结构
1) 试卷成绩及考试时间
本试卷满分为 100 分,考试时间为 120 分钟。
2) 答题方式:闭卷、笔试
3) 试卷内容结构
(一)基础知识部分
80%
(二)研究进展、动态部分
20%
4) 题型结构
名词解释:10 小题,每小题 3 分,共 30 分
简答题:4 小题,每小题 10 分,共 40 分
论述题和计算题:2 小题,每小题 15 分,共 30 分
二、考试内容与考试要求
(一) 生物统计概念
1、识记:(1)生物统计的各种术语;(2)生物统计学的主要内容。
2、理解:(1)试验误差的含义。
3、运用(或掌握):(1)生物统计的几种重要统计方法。
(二) 统计资料整理及特征数
1、识记:(1)连续变异资料及次数分布表的制作;(2)标准差及平均数概念。
2、理解:(1)方差的含义。
3、运用(或掌握):(1)方差的计算。
(三) 概率及概率分布
1、识记:(1)频率与概率的概念。
2、理解:(1)正态分布;(2)二项分布;(3)泊松分布。
3、运用(或掌握):(1)正态分布的计算及查表。
(四) 统计推断
1、识记:(1)显著性检验的基本原理;(2)两类错误的概念。
2、理解:(1)参数的区间估计。
3、运用(或掌握):(1)假设检验的计算与显著性的判断。
(五) T 检验
1、识记:(1)t 检验的基本原理。
2、理解:(1)独立样本 t 检验的数据处理。
3、运用(或掌握):(1)单样本 t 检验;(2)独立样本 t 检验;(3)配对 t 检验。
(六) 卡方检验
1、识记:(1)适合性检验及独立性检验的方法。
2、理解:(1)方差同质性检验的原理;(2)卡方检验的意义。
3、运用(或掌握):(1)列联表的应用。
(七)方差分析1、识记:(1)方差分析的定义;(2)几个重要的专业术语.
2、理解:(1)方差分析的原理;(2)F 分布与 F 检验;(3)多重比较。
3、运用(或掌握):(1)单因素方差分析;(2)多因素方差分析。
(八)
协方差分析
1、识记:(1)协方差分析的作用。
2、理解:(1)协方差分析的数学模型。
3、运用(或掌握):(1)单因素及双因素协方差分析。
(九)
直线回归与相关
1、识记:(1)回归与相关的概念。
2、理解:(1)回归与相关的模型分析。
3、运用(或掌握):(1)回归与相关分析软件应用。
(十)
可直线化的非线性回归分析
1、识记:(1)非线性回归的直线化的含义。
2、理解:(2)倒数、指数、对数、幂函数及逻辑斯蒂生长曲线。
3、运用(或掌握):(1)非线性回归的软件操作。
(十一)
试验设计及统计分析
1、识记:(1)试验设计的定义与意义;(2)完全与不完全实验方案。
2、理解:(1)拉丁方实验设计;(2)正交实验设计原理。
3、运用(或掌握):(1)进行正交实验设计的案例分析。
三、参考书目
李春喜等.生物统计学(第五版)[M].北京:科学出版社,2013 年
基础数学
基础数学是吉首大学首批校级重点学科,该学科现有教学科研人员10人,其中教授4人、副教授3人,讲师3人,博士3人,湖南省青年骨干教师3人。主要研究方向如下:
1、代数学及其应用。本方向主要研究环与代数的同调、环的低维K-群及其相关问题,代数方法的编码理论与技术等。
2、函数论及其应用。本方向主要研究级数理论和经典分析理论、函数逼近论、特殊函数论及其应用。
年份 地区 学校 学院 专业代码 专业名称 报名人数 录取人数 报录比 推免人数
2013 湖南 吉首大学 数学与统计学院 027000 统计学 17 6 35.29% /

吉首大学数学学科基本情况简介

一、学科的定位与目标
学科定位:立足大湘西,面向大武陵,服务大基层。
学科目标:服务区域经济社会发展。
二、优势与特色
优势:本学科研究始终瞄准国际学术前沿,坚持基础与应用相结合,注重学科交叉融合。研究范围覆盖了基础数学、应用数学、计算数学、数学教育四个二级学科,形成了代数学及其应用、优化理论及其应用、神经网络理论及应用、微分方程与动力系统等稳定的研究方向。四年来,先后主持承担国家自然科学基金项目7项,湖南省自然科学基金项目4项,湖南省教育厅重点项目、优秀青年项目4项,湖南省科技厅科技计划项目1项,发表科研论文150余篇,其中以第一和通讯作者在SCI源期刊发表论文65篇,EI收录6篇。学科整体势力在湖南省内同类高校中居先进地位。
特色:1、在学科方向设置上,注重基础研究,突出应用研究,强化数学教育研究与区域基础教育发展的紧密结合;
2、在人才培养上,针对区域急需高层次数学人才的现实,强化基础功底、创新实践能力和务实作风的培养,着力培养“下得去,留得住,干得好”的高层次数学人才。
3、在课程体系的设置上,完善“三层次,三结合”的课程体系,即按学科基础课、专业基础课、选修课三个层次设置课程,坚持理论与应用相结合,选修课与方向前沿研究相结合,数学教育研究与区域基础教育发展相结合,强化课程特色。
三、人才培养目标
立足大湘西,面向武陵山片区培养掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识,熟悉数学有关领域的前沿动态,掌握基本的研究方法与教学方法,具有初步独立从事科研、教学、管理等工作能力的高层次专门人才。
四、学科方向设置
1、基础数学。主要研究代数学及其应用、函数论及其应用。代数学及其应用方向主要研究环与代数的同调、环的低维K-群及其相关问题等;函数论及其应用方向主要研究级数理论和经典分析理论、函数逼近论、特殊函数论及其应用。
       2、计算数学。主要研究优化理论及其应用、矩阵理论与计算、图像处理。优化理论及其应用方向主要研究无限不等式系统及其对应的约束优化问题的对偶理论、可行解和最优解的特征刻画以及设计求解不等式系统和约束优化问题的算法;矩阵理论与计算方向主要研究特殊矩阵的性质、判定条件、数值判别算法,以及特殊矩阵在数值代数、最优化理论和控制论等中的应用。图像处理方向主要研究医学图像处理、医学图像三维重建和图像复原、图像配准方面的模型建立、算法设计与分析。
3、应用数学。主要研究微分方程与动力系统、应用密码学与网络安全、神经网络理论及应用。微分方程与动力系统方向主要研究微分方程定性理论及应用、离散动力系统、时标与一般测度链动力系统、分数阶动力系统解的动力学性质、生物系统的微分方程建模及应用;应用密码学与网络安全方向主要研究密码技术的数学理论与基础、密码协议的设计与分析、密码技术的应用以及信息系统安全工程;神经网络理论及应用方向主要研究模糊神经网络、模糊系统以及利用神经网络的方法对工程上的一些数学问题进行求解。

4、智能计算及其应用。主要包括神经计算、智能建模和网络安全三个方向。神经计算方向主要涉及递归神经网络理论研究及应用、前向神经网络理论研究及应用、时变系统和时不变系统的理论问题求解及应用研究。智能建模方向主要涉及基于模糊逻辑、遗传算法、神经网络等计算智能技术的 petri 网建模方法、 智能机器人建模方法、 以及工业过程建模等方法。网络安全方向主要涉及基于智能计算的信息加密技术、防火墙技术、入侵检测技术、云计算安全、以及物联网安全等方面的研究。

5、数学教育。不区分研究方向,主要培养掌握扎实的教育学基本理论、基本知识以及教育教学技能,具备教育科学研究的基本素质,能适应新世纪科技与教育事业发展需要的数学与科学学科教师。培养中小学数学教育的骨干教师、学科带头人、专家型教师和优秀管理人才。
五、国内外影响:
   数学学科是吉首大学重点支持建设的学科,办学57年来,为民族地区培养了大批优秀数学人才,据不完全统计,大湘西地区中学数学骨干教师中60%为本学科培养的毕业生;作为基础学科,促进了学校统计金融、计算机、电子信息等学科的建设与发展,为学校理、工、农、医、经、管等学科的发展提供了不可或缺的重要支撑。
吉首大学统计学学科基本情况简介

一、定位与目标
   瞄准武陵山片区“精准扶贫”战略与国家大数据战略的需求,立足大湘西,面向武陵山片区培养具有初步独立从事科研、教学、管理等工作能力的高层次统计专门人才,使吉首大学成为湘、鄂、渝、黔四省市边区最大的高层次统计学人才贮备库,更好地服务地方经济发展,实现教学、科研与社会服务和谐统一的快速发展,为民族地区的统计学学科的教学科研发展做出积极贡献。
二、优势与特色
   优势:本学科研究始终瞄准国际学术前沿、武陵山片区“精准扶贫”和大数据战略的需求,坚持基础与应用相结合,注重学科交叉融合。研究范围覆盖了数理统计及其应用、应用统计、经济统计三个二级学科,形成了试验设计与计算机试验、资源环境统计、流行病与卫生统计、经济统计等稳定的研究方向。四年来,先后主持承担国家自然科学基金项目10项,国家社科基金1项,省部级项目9项,发表科研论文100余篇。学科整体势力在湖南省内同类高校中居领先地位。
   特色:
      1、在学科方向设置上,注重基础研究,突出应用研究,强化统计研究与武陵山区域发展的紧密结合。
      2、在人才培养上,针对区域急需高层次统计人才的现状,强化基础功底、创新实践能力和务实作风的培养,着力培养“下得去,留得住,干得好”的高层次统计人才。
      3、在课程体系的设置上,完善“三层次,三结合”的课程体系,即按学科基础课、专业基础课、选修课三个层次设置课程,坚持理论与应用相结合,选修课与方向前沿研究相结合,统计研究与武陵山区域发展相结合,强化课程特色。
三、人才培养目标
   本学科旨在培养德、智、体全面发展,掌握统计学学科坚实的理论基础、较系统的专业基础知识和统计软件应用能力,熟悉统计学有关领域的前沿动态,掌握一定的交叉学科知识,能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究,掌握基本的研究方法与教学方法,能在统计学及相关学科领域独立从事科研、教学、管理、开发等工作的学术型、应用型高层次统计专门人才,或继续攻读统计学及相关学科的博士学位。
四、学科方向设置
      1、数理统计及其应用。本方向主要包括统计推断、抽样调查理论与技术、试验设计与计算机试验、统计优化理论和方法。统计推断方向主要研究应用数理统计方法对带随机性的观测数据建模,进行量化分析,进而做出对未知事物以概率形式的统计推断和统计预测;抽样调查理论与技术方向主要研究抽样调查的理论与方法,指令性抽样与敏感性问题抽样调查及统计推断;试验设计与计算机试验方向主要研究均匀设计的理论及应用,计算机仿真试验的理论、构造及应用;统计优化理论和方法方向主要将数理统计方法中的最优化方法应用于资本市场的统计分析中,从统计学、随机微分方程等多个角度分析投资结构、投资风险与收益的关系。
2、应用统计。本方向主要包括生物多样性统计理论与方法、流行病与卫生统计、环境与体质健康的统计研究。生物多样性统计理论与方法方向主要立足武陵山片区丰富的动植物资源,应用分形理论,开展种质资源与物种多样性的统计理论与方法的研究;流行病与卫生统计方向主要结合少数民族人群健康需求,运用数理统计学、流行病学和卫生统计学等方法,借助计算机工具和统计软件,研究妇女反复性自然流产、早产及其他妇科疾病的病因,分析少数民族地区代谢性疾病发病率、糖尿病的发生机制及其相关因素等;环境与体质健康的统计研究方向主要从统计学、体质学、健康学、社会学、环境学等多学科角度,利用群体体质健康调研和监测的资料,运用统计学的方法,探讨不同民族体质健康与环境的适应性。
       3、经济统计。本方向主要包括数量经济与金融工程、随机控制与数理金融、经济预测与决策。数量经济与金融工程方向主要以数学、统计学、经济学为基础理论,研究价格的预测与控制,期权期货及衍生证券的定价等;随机控制与数理金融方向主要以统计学、随机分析、偏微分方程等数学理论为基础,研究经济、金融等学科和领域中大量出现的不确定性系统的建摸、分析和最优控制等问题;经济预测与决策方向主要运用统计学中的理论与方法,研究经济发展统计预测与规划、统计评价理论与方法、经济政策绩效评价等问题。
五、国内外影响
   统计学学科是吉首大学重点支持建设的学科,形成了稳定的研究方向,利用学科点有限的设施与资源,积极拓展,广泛开展社会化服务,对武陵山片区的扶贫攻坚发挥了不可替代的作用和影响:(1)对武陵山片区的生物多样性、流行病、教育、体质健康等进行统计分析,为武陵山片区区域发展与扶贫攻坚规划提供决策服务;(2)将统计学、大数据技术应用到扶贫工作中,开展大数据精准扶贫,为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础;(3)把握和发挥大数据在决策、管理等方面的重要作用,推动武陵山片区智慧旅游云服务平台的建立,为区域信息化建设和产业转型升级发展献力;(4)作为基础学科,促进了我校金融、计算机、电子信息等学科的建设与发展,为我校理、工、农、医、经、管等学科的发展提供了不可或缺的重要支撑。
金融工程专业人才培养方案
( 经济学,金融学类,专业代码:020302 )
一、专业简介
金融工程专业开办于2013年,是我校重点建设的热门专业之一。现有专任教师16人,其中教授3人,副教授4人,博士4人,在读博士6人。本专业拥有“金融统计与创新实验室”、“大数据分析与处理实验室”、省级统计类专业校政企合作创新创业教育基地。本专业学生主要学习经济学、金融学、数学和金融管理方面的基本理论和基础知识,具备设计、开发、综合运用各种金融工具解决金融实务问题的基本能力,能开展金融风险管理、公司理财以及金融产品定价研究,能从事金融财务管理、金融分析和策划。

二、培养目标
本专业旨在培养掌握扎实经济学、数学、金融学、金融工程、统计学等方面的基础知识,具备金融证券和衍生工具定价方法、风险管理技术、量化投资和计算机应用能力和素质,能在各类金融机构从事金融产品开发、金融产品定价、交易决策、财务管理、风险控制等工作的高级应用型人才。

三、培养规格要求
本专业学生学习金融工程学的基础知识,强调实践内容与理论内容相结合,注重基本技能与综合应用能力两方面实践,突出实践内容的技术性、综合性和探索性。
毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质要求:
(一)知识要求
1、系统掌握经济学、数学、金融学、统计学的基础知识,初步掌握金融工程的基本思想和方法,具备较强的理论功底。
2、掌握扎实的数理金融、风险管理的基础理论和专业知识,初步掌握公司金融、资产定价、金融风险管理的基本思想和方法,了解本专业的热点和重点问题。
3、掌握计算机科学和统计计算的基础知识,能熟练使用量化投资软件解决实际问题。
(二)能力要求
1、具有较强的金融分析能力,掌握基本的数学和金融建模技巧与开发设计新型的金融产品,具备金融产品定价、交易决策、财务管理的能力。
2、熟练使用至少一种量化分析软件(如: MATLAB、STATA、R、SAS等),有较强的编程计算与分析能力,金融建模及量化投资技术,同时具备风险识别和控制能力。
3、具有强烈的创新意识和良好的创造能力,能够灵活地运用现代金融理论、金融工程的方法和技术,解决实际金融问题,初步具有创业能力。
4、掌握一门外语,具有一定的听说读写能力,使外语成为交流和获取新知识的工具,了解金融学的前沿理论,使学生具备优秀的综合素质和较强国际竞争力,具有一定的国际视野。
5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有初步的科研能力,具有一定的批判性思维能力和独立解决问题的能力。
(三)素质要求
1、具有良好的政治素质、思想素质、职业道德、法制意识、诚信意识和团体意识,具有高度的社会责任感和丰富的人文科学精神。
2、具有良好的职业素养,熟悉经济、金融法律和法规。
3、具有较强的语言表达能力和组织管理能力。
4、具有健康意识,掌握增进身心健康的手段和方法,具有健康的体魄和良好的心理素质。

四、学制与学位
1、学制:4 年。
2、修业年限:3-6 年。
学位授予条件:取得毕业资格,并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予经济学学士学位。

五、主干学科与核心课程
主干学科:应用经济学、金融学、数学。
核心课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、会计学、商业银行学、经济学原理(微观、宏观部分)、金融学、商业银行学、金融工程、公司金融、金融风险管理、投资学、国际金融学、数理金融、计量经济学、应用随机过程、统计软件、数学建模、时间序列分析、金融衍生工具。

六、主要实践教学环节
1.主要实验(实训)课
大学计算机基础、计算机程序设计、统计软件、时间序列分析、计量经济学、互联网金融选讲、数学建模等。
2.集中实践教学环节
军事理论与训练:在第一学期进行,训练合格计1学分。
社会实践:第一、第二学年结束后利用假期开展调研,每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告,共2篇,合格计2学分。
课程论文(设计):第5学期第18周进行为期一周的《公司金融》课程论文写作;第6学期第18周进行为期一周的《金融衍生工具》课程设计;由任课教师负责组织和指导,培养学生利用数学方法与金融建模技巧开发设计新型金融产品、金融证券和衍生工具定价的基本能力,考核合格计1学分。
专业见习:在第5学期第9周安排一周专业见习。通过课程见习,使学生初步了解金融、保险等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律,进一步了解行业法规,培养学生良好的职业道德。包括听取经济金融、风险管理等部门从业专家的报告,完成见习报告,考核合格计 1学分。
毕业实习:毕业实习安排在第7学期,一般安排在银行、保险公司和证券公司进行专业实习,占用教学周共6周。通过实习,使学生熟悉金融、保险等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律,熟悉理解行业法规,培养学生良好的职业道德。包括听取金融、风险控制等部门从业专家的报告。实习结束后,学生应写出实习报告或总结,成绩合格者计4 学分。
毕业论文(设计):毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中,安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导,要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期,共 8 周,严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定,完成论文(设计),并通过论文答辩者计8学分。
3.专业技能训练
为了提高学生的实践实训能力,每个学期安排2周实践实训内容如下:
第2学期安排2周实践技能训练,内容为Word文档处理、Excel数据处理及PowerPoint幻灯片制作,合格计1学分。
第3学期安排2周实践技能训练,内容为金融投资理财实务技能与银行综合业务技能训练,合格计2学分。
第4学期安排2周实践技能训练,内容为学科竞赛活动周与证券投资分析技能训练,合格计1.5学分。
第5学期安排一周专业见习与一周《公司金融》课程论文,合格计2学分。
第6学期安排2周实践技能训练,内容为《金融衍生工具》课程设计与文献检索与科研训练,合格计2学分。
第7学期安排1周实践技能训练,内容为求职简历制作与面试技巧,合格计0.5学分。
4.创新创业环节
创新创业:为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动,培养学生实践和创新能力,要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛(如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛)、创新活动(如大学生“挑战杯”创业大赛),参加金融类从业资格考试的(如会计从业资格证、证券从业资格证、金融特许分析师等)并通过,参照《吉首大学本科生创新实践学分认定与管理办法》,根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩,给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程,所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
七、毕业学分要求
应获得最低总学分164学分,其中课内理论必修课105学分,实践教学33学分,选修课(含通识教育选修课11学分)26学分。

八、教育教学活动时间安排表(见表1
九、课程体系结构分布表(见表2
十、课程体系与培养要求(毕业生应达到的能力)的对应关系矩阵(见表3
十一、教学进程安排表(见表4
十二、辅修专业和双学位课程设置及教学进程(见表5

1  教育教学活动时间表
教学活动


学期
理论教学 入学教育及军事训练 实习见习 课程设计 专业实践 毕业实习 毕业论文(设计) 毕业教育 其它 小计
上课 考试
1 15 2 2 19
2 16 2 2 20
3 16 2 2 20
4 16 2 2 20
5 16 2 1 1 20
6 16 2 1 1 20
7 9 2 6 2 20
8 6 1 9 16
合计 104 14 2 1 1 7 6 8 1 10 155
 

2   课程体系结构分布表
课程体系 性质 学时学分及比例 备注
学时 占总学时% 学分 占总学分%



通识教育课程 公共必修课 必修 940 39.46 56 34.15
通识选修课 选修 160 6.72 11 6.71
学科教育
课程
学科基础课 必修 352 14.11 22 13.41
专业教育课程 专业主干课 必修 432 20.82 27 16.46
专业方向课 选修 240 10.08 15 9.15
小计 2124 131 79.88
实践教学 实践教育课程 实验(训)课 必修 210 88.16 7 4.27
集中实践教学环节 必修 25周 22 13.42
创新创业实践 选修 4 2.43
小计 33 20.12
合计 2334 164 100
 

表3专业课程与毕业生专业能力的对应关系矩阵

培养要求
课程
能力1 能力2 能力3 能力4 能力5 能力6
会计学
金融工程专业导论
微(宏)观经济学
金融学
金融工程
金融衍生工具
金融风险管理
概率论与数理统计
投资学
数理金融
投资银行学
商业银行学
国际金融
应用随机过程
时间序列分析
公司金融
统计软件
最优化理论与方法
投资银行学
固定收益证券
行为金融学
互联网金融选讲
经济博弈论
期货理论与实务
数学建模I,II
文献检索与科研训练
Excel金融数据处理
投资理财实务技能
创业与管理
创新与竞赛活动
毕业实习
社会实践
就业实践
备注:
能力具有扎实的金融基础理论,掌握基本的数学建模技巧和开发新型的金融产品的技能。
能力熟练使用计算软件(如: MATLAB、Stata、R、SAS等),有较强的编程计算与分析能力,金融建模及量化投资技术,同时具备风险识别和控制能力。
能力具有强烈的金融创新意识和良好的创造能力,能够灵活地运用现代金融理论、金融工程的方法和技术,创造性地解决实际金融问题,初步具有创业能力。
能力系统地掌握本专业领域的技术理论和知识,能运用计量、统计、会计方法进行分析和研究;具备国际金融领域信息检索、搜集和处理的能力。
能力掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;掌握一门外语,能阅读本专业外文书刊,具有一定的听、说、读、写、译能力;具有一定的国际视野能力。
能力具有初步的科学研究和实际工作能力,具有一定的批判性思维能力和独立解决问题的能力。
数学教育
数学教育学科现有教学科研人员5人,其中教授1人,副教授4人,博士2人。主要从事初等数学研究和数学教育技术研究。
1、数学课程论。本方向主要研究数学课程的基本理论,研究数学课程的规划,数学课程的设计,中学数学教材的建设,数学课程资源的开发和运用。
2、数学教学原理。本方向主要研究数学教学的理论与实践,数学教学心理,数学问题解决的理论与实践,数学史与数学文化。
统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校:吉首大学
招生年份:2021年
招生类别:全日制研究生
所属学院:数学与统计学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[14]统计学

专业招生详情

研究方向: (01)数理统计及其应用(02)应用统计
(03)经济统计
招生人数: 16
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(602)高等数学
④(822)统计学(自命题)
备  注:
数理统计及其应用
该学科现有教学科研人员11人,其中教授2人,副教授5人,讲师4人,博士4人,硕士4人,湖南省青年骨干教师2人。主要研究方向如下:
1、统计推断。本方向主要研究应用数理统计方法对带随机性的观测数据建模,进行量化分析,进而做出对未知事物以概率形式的统计推断和统计预测。
2、抽样调查理论与技术。本方向主要研究抽样调查的理论与方法;指令性抽样与敏感性问题抽样调查及统计推断。
3、试验设计与计算机试验。本方向主要研究试验设计的理论及应用,区组设计、超饱和设计,计算机仿真试验的理论、构造及应用。
4、统计优化理论和方法。本方向主要将数理统计方法中的最优化方法应用于资本市场的统计分析中,从统计学、随机微分方程等多个角度分析投资结构、投资风险与收益的关系。
应用数学
应用数学学科现有教学科研人员11人,其中教授3人,副教授6人,博士6人,硕士5人。主要研究方向如下:
1、微分方程与动力系统。本方向主要研究微分方程定性理论及应用、离散动力系统、时标与一般测度链动力系统、分数阶动力系统解的动力学性质、生物系统的微分方程建模及应用。
2、应用密码学与网络安全。本方向主要研究密码技术的数学理论与基础、密码协议的设计与分析、密码技术的应用以及信息系统安全工程。
3、神经网络理论及应用。本方向主要研究模糊神经网络、模糊系统以及利用神经网络的方法对工程上的一些数学问题进行求解。
数学与统计学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、金融工程、金融数学5个本科专业,拥有数学、统计学两个一级学科硕士点及教育学(数学学科方向)专业学位硕士点,可招收基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、数学教育、概率论与数理统计、经济统计、应用统计等10个二级学科硕士研究生。设有数学与应用数学系、信息与计算科学系、金融工程系、统计系、金融数学系、高等数学教学部等教学机构。
学院现有教授15名,副教授20人,博士19人。湖南省学科带头人1人,湖南省121人才1人,湖南省青年骨干教师7人,湖南省教学能手1人,硕士生导师28人。近几年来,主持国家自然科学基金项目10项,省自然科学基金项目、省教育厅重点项目等省部级科研项目30余项,获国家优秀教学成果奖二等奖1项,湖南省自然科学一、三等奖各1项,省优秀教学成果奖4项,在国内外知名期刊上发表学术论文400多篇,并有110多篇被SCI/SCIE收录,学科综合实力居省内同类高校先进行列,部分研究成果达到国际先进水平。
学院教学条件齐备,拥有大数据分析与处理实验室、数学建模与科学计算实验室、金融统计创新实验室,共350多个计算机终端;有湖南省数学类专业创新创业基地、湖南省统计类专业校政企创新创业教育基地、湖南省研究生创新基地、湖南省优秀实习基地各1个,毕业生就业创业基地20余个;图书资料室1个,包括学校图书馆馆藏资料在内,共拥有专业中文藏书量8万余册,外文藏书量2.3万余册,中文期刊140多种,外文期刊30余种,能满足教学和科研需要。
在多年的办学过程中,与国内外众多知名高校建立了良好的学术合作交流关系,建立了与美国特拉华州立大学、中山大学、中南大学、湖南师范大学本科生联合培养机制。在办学实践中,注重学生应用、创新能力的培养,铸造了“尊师、守纪、团结、奋进”的学院精神,形成了“勤奋、严谨、求是、创新”的学风。多次在国际数学建模竞赛、全国数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国大学生金融精英挑战赛等学科竞赛中获奖,近三年来获国际一等奖1项、二等奖6项,国家一等奖15项,二等奖36项,湖南省一、二、三等奖100余项。
数学与统计学院  莫宏敏  0743-8564884

统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校:吉首大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:数学与统计学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[14]统计学

专业招生详情

研究方向: (01)数理统计及其应用(02)应用统计(03)经济统计
招生人数: 10
考试科目: ①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(714)高等数学
④(822)统计学(自命题)
备  注:
学院现有教授15名,副教授20人,博士19人。湖南省学科带头人1人,湖南省121人才1人,湖南省青年骨干教师7人,湖南省教学能手1人,硕士生导师28人。近几年来,主持国家自然科学基金项目10项,省自然科学基金项目、省教育厅重点项目等省部级科研项目30余项,获国家优秀教学成果奖二等奖1项,湖南省自然科学一、三等奖各1项,省优秀教学成果奖4项,在国内外知名期刊上发表学术论文400多篇,并有110多篇被SCI/SCIE收录,学科综合实力居省内同类高校先进行列,部分研究成果达到国际先进水平。 专业名称:统计学     专业代码:020208     门类/类别:经济学     学科/类别:应用经济学

开设专业院校:

中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学

专业解析:

一、培养目标
1. 培养具有创新意识,严谨求实,德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识,能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际,具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有:1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

此专业大学排名:

0202 应用经济学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 66 所,本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 推荐阅读:(统计学考研经验 A+
2 10002 中国人民大学 推荐阅读:(统计学录取分数线 A+
3 10034 中央财经大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A+
4 10036 对外经济贸易大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A
5 10173 东北财经大学 推荐阅读:(统计学考试大纲)(统计学考研经验 A
6 10272 上海财经大学 A
7 10384 厦门大学 A
8 10003 清华大学 A-
9 10055 南开大学 推荐阅读:(统计学专业目录 A-
10 10246 复旦大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A-
11 10421 江西财经大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A-
12 10422 山东大学 推荐阅读:(统计学参考书目 A-
13 10520 中南财经政法大学 A-
14 10651 西南财经大学 推荐阅读:(统计学考试大纲 A-
15 10698 西安交通大学 A-
16 10004 北京交通大学 推荐阅读:(统计学参考书目 B+
17 10038 首都经济贸易大学 推荐阅读:(统计学参考书目 B+
18 10070 天津财经大学 推荐阅读:(统计学参考书目 B+
19 10140 辽宁大学 推荐阅读:(统计学考试大纲 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10284 南京大学 B+
22 10286 东南大学 B+
23 10335 浙江大学 B+
24 10353 浙江工商大学 B+
25 10456 山东财经大学 B+
26 10486 武汉大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10532 湖南大学 B+
29 10558 中山大学 B+
30 10559 暨南大学 B+
31 11482 浙江财经大学 B+
32 10007 北京理工大学 B
33 10011 北京工商大学 B
34 10125 山西财经大学 B
35 10141 大连理工大学 B
36 10247 同济大学 B
37 10269 华东师范大学 B
38 10273 上海对外经贸大学 B
39 10280 上海大学 B
40 10327 南京财经大学 B
41 10357 安徽大学 B
42 10423 中国海洋大学 B
43 10497 武汉理工大学 B
44 10593 广西大学 B
45 10611 重庆大学 B
46 10689 云南财经大学 B
47 10200 东北师范大学 B-
48 10240 哈尔滨商业大学 B-
49 10251 华东理工大学 B-
50 10285 苏州大学 B-
51 10319 南京师范大学 B-
52 10337 浙江工业大学 B-
53 10378 安徽财经大学 B-
54 10385 华侨大学 B-
55 10475 河南大学 B-
56 10491 中国地质大学 B-
57 10534 湖南科技大学 B-
58 10610 四川大学 B-
59 10730 兰州大学 B-
60 11799 重庆工商大学 B-
61 11846 广东外语外贸大学 B-
62 90026 军事经济学院 B-
63 10027 北京师范大学 C+
64 10207 吉林财经大学 C+
65 10403 南昌大学 C+
66 10427 济南大学 C+
67 10459 郑州大学 C+
68 10484 河南财经政法大学 C+
69 10511 华中师范大学 C+
70 10536 长沙理工大学 C+
71 10574 华南师范大学 C+
72 10592 广东财经大学 C+
73 10697 西北大学 C+
74 10766 新疆财经大学 C+
75 11560 西安财经学院 C+
76 11646 宁波大学 C+
77 11832 河北经贸大学 C+
78 10008 北京科技大学 C
79 10075 河北大学 C
80 10126 内蒙古大学 C
81 10270 上海师范大学 C
82 10276 华东政法大学 C
83 10290 中国矿业大学 C
84 10295 江南大学 C
85 10299 江苏大学 C
86 10320 江苏师范大学 C
87 10338 浙江理工大学 C
88 10433 山东理工大学 C
89 10589 海南大学 C
90 10652 西南政法大学 C
91 10656 西南民族大学 C
92 10671 贵州财经大学 C
93 10673 云南大学 C
94 10741 兰州财经大学 C
95 11287 南京审计大学 C
96 11414 中国石油大学 C
97 10052 中央民族大学 C-
98 10053 中国政法大学 C-
99 10058 天津工业大学 C-
100 10069 天津商业大学 C-
101 10139 内蒙古财经大学 C-
102 10360 安徽工业大学 C-
103 10602 广西师范大学 C-
104 10657 贵州大学 C-
105 10681 云南师范大学 C-
106 10718 陕西师范大学 C-
107 10759 石河子大学 C-
108 11664 西安邮电大学 C-
 
 
专业名称:统计学     专业代码:027000     门类/类别:经济学     学科/类别:统计学

开设专业院校:

北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学

专业解析:

一、培养目标
1.培养具有创新意识,严谨求实,德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识,能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际,具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有:
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。

基本信息

专业名称:统计学     专业代码:071400     门类/类别:理学     学科/类别:统计学

专业介绍

北方工业大学为例
统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究,主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。
本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生,该学科紧跟国际科学研究潮流和热点,和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流,美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授,人才培养起点高,教育教学管理规范,科研条件优越、学科建设经费充足,设备资料齐全。 
统计学学科现有教师15名,其中教授4名,副教授5名,博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作,具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇,其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。
美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授
学科带头人
 
统计学一级学科责任教授王建稳教授
 
统计学一级学科责任教授——王建稳教授,主要研究领域有:应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型,特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事,《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。
王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况:
北京市高等学校优秀青年骨干教师,
主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项,
参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖,
北京市科研平台建设项目(50万元),
北京市教委科技发展计划项目(5万),
北京市教委人文社科项目2项(6万),
北京市优秀人才培养资助项目(2万)。
科研成果、研究方向与导师队伍
研究方向1:金融统计
金融统计方向以经济、金融理论为基础,运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题,包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等,为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授,学术骨干有吴润衡教授,崔玉杰副教授,周梅博士,李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人,发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇,完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项,为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据,获得了委托单位的认可,研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。
研究方向2:数理统计及应用
数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象,同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来,团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文;共承担国家级和省部级等科研项目10余项。
 
数理统计及应用方向带头人刘喜波教授
 
数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授,主要研究领域:应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员,北京市统计学特色专业负责人,中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来,在国内外杂志发表论文三十余篇,SCI等检索多篇。
刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况:
国家自然科学基金项目2项,
1项北京市教委科技发展计划项目(5万),
省部级项目4项,
出版著作7部,
北京市中青年骨干教师。
 
数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授
 
数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授,博士,清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员;国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法,Panel(或Longitudinal)数据分析,统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇,EI 期刊3篇。
徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况:
北京市博士后杰出英才奖,
1项国家自然科学青年基金项目(16万),
1项国家自然科学基金面上项目(43万),
1项中国博士后科学基金项目(3万),
1项北京市自然科学基金项目(4万)。
1项校青年拔尖人才项目(30万)
出版学术专著1部。
研究方向3:经济统计
经济统计以数理统计学、经济学为基础,强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合,主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现,以及经济复杂过程的统计分析,在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究,从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来,本方向培养研究生20人,为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。
经济统计方向带头人肖春来教授,学术骨干有侯峰副教授,李红梅副教授,侯志强副教授,陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河;在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等,团队成员学术力量强,成果丰富。近年来,发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇,承担国家级和省部级等科研项目近10项,其中主持国家社科基金2项,教育部人文社科基金1项,北京市优秀人才2项。
 
经济统计方向带头人肖春来教授
 
学术带头人——肖春来,教授,主要研究领域:从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇(核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇),获得省部级教学科研成果奖2项,中国科协优秀论文三等奖一项。

专业点分布

北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学

专业院校排名

0714 统计学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 54 所,本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

0714J3统计学

基本信息

专业名称:统计学    专业代码:0714J3     门类/类别:理学     学科/类别:统计学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息,2017年北京大学0714J3数据科学(统计学)考研专业目录及考试科目已经公布,详情如下:
招生院系: 前沿交叉学科研究院
计划招生数 80
拟接收推免人数 65
备注说明 本院系仅招收全日制硕士研究生。
招生专业:数据科学(统计学)(0714J3)
计划招生数:   拟接收推免人数:  
备注: 本专业与数据科学(数学)专业合并招生。请注意:考试科目④统计学综合,使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。
研究方向 考试科目
  ①101 思想政治理论 
②201 英语一 
③303 数学三
④935 统计学综合

全国第四轮学科评估结果(2017年)0714 统计学排名:
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 54 所,本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10002 中国人民大学 A+
3 10055 南开大学 A
4 10200 东北师范大学 A
5 10269 华东师范大学 A
6 10384 厦门大学 A
7 10027 北京师范大学 A-
8 10173 东北财经大学 A-
9 10272 上海财经大学 A-
10 10353 浙江工商大学 A-
11 10358 中国科学技术大学 A-
12 10421 江西财经大学 A-
13 10003 清华大学 B+
14 10004 北京交通大学 B+
15 10005 北京工业大学 B+
16 10028 首都师范大学 B+
17 10034 中央财经大学 B+
18 10036 对外经济贸易大学 B+
19 10038 首都经济贸易大学 B+
20 10183 吉林大学 B+
21 10246 复旦大学 B+
22 10422 山东大学 B+
23 10520 中南财经政法大学 B+
24 10533 中南大学 B+
25 10125 山西财经大学 B
26 10213 哈尔滨工业大学 B
27 10248 上海交通大学 B
28 10357 安徽大学 B
29 10486 武汉大学 B
30 10487 华中科技大学 B
31 10511 华中师范大学 B
32 10532 湖南大学 B
33 10558 中山大学 B
34 10673 云南大学 B
35 10689 云南财经大学 B
36 10698 西安交通大学 B
37 10140 辽宁大学 B-
38 10284 南京大学 B-
39 10285 苏州大学 B-
40 10319 南京师范大学 B-
41 10320 江苏师范大学 B-
42 10378 安徽财经大学 B-
43 10446 曲阜师范大学 B-
44 10559 暨南大学 B-
45 10610 四川大学 B-
46 10611 重庆大学 B-
47 10635 西南大学 B-
48 11078 广州大学 B-
49 10207 吉林财经大学 C+
50 10327 南京财经大学 C+
51 10394 福建师范大学 C+
52 10456 山东财经大学 C+
53 10475 河南大学 C+
54 10530 湘潭大学 C+
55 10542 湖南师范大学 C+
56 10697 西北大学 C+
57 10741 兰州财经大学 C+
58 11482 浙江财经大学 C+
59 11560 西安财经学院 C+
60 11799 重庆工商大学 C+
61 10052 中央民族大学 C
62 10075 河北大学 C
63 10190 长春工业大学 C
64 10280 上海大学 C
65 10290 中国矿业大学 C
66 10459 郑州大学 C
67 10476 河南师范大学 C
68 10596 桂林理工大学 C
69 10613 西南交通大学 C
70 10621 成都信息工程大学 C
71 10766 新疆财经大学 C
72 11832 河北经贸大学 C
73 10008 北京科技大学 C-
74 10009 北方工业大学 C-
75 10022 北京林业大学 C-
76 10139 内蒙古财经大学 C-
77 10299 江苏大学 C-
78 10370 安徽师范大学 C-
79 10389 福建农林大学 C-
80 10491 中国地质大学 C-
81 10536 长沙理工大学 C-
82 10592 广东财经大学 C-
83 10593 广西大学 C-
84 10602 广西师范大学 C-
85 10671 贵州财经大学 C-

数据来源:教育部学位与研究生教育发展中心   

2007年统计学专业全国排名

排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级 排名 学校名称 等级
1 中国人民大学 A+ 5 天津财经大学 A 9 西安交通大学 A
2 东北财经大学 A+ 6 中南财经政法大学 A 10 辽宁大学 A
3 上海财经大学 A 7 浙江工商大学 A 11 中央财经大学 A
4 厦门大学 A 8 暨南大学 A      
 
B+等(16个):湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
 
 
B等(17个):西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
 
 
C等(11个):名单略
 
    2015-2016年统计学专业全国排名
排 序
学校名称
得 分
星 级
学校数
1 浙江工商大学 100.000 5★ 162
2 中央财经大学 72.073 5★ 162
3 天津财经大学 67.556 5★ 162
4 中国人民大学 62.457 5★ 162
5 浙江财经大学 57.587 5★ 162
6 上海交通大学 57.200 5★ 162
7 北京大学 55.161 5★ 162
8 东北财经大学 55.038 5★ 162
9 浙江大学 54.760 4★ 162
10 清华大学 53.779 4★ 162
11 山东大学 53.119 4★ 162
12 重庆大学 52.530 4★ 162
13 华东师范大学 51.698 4★ 162
14 四川大学 51.357 4★ 162
15 武汉大学 51.224 4★ 162
16 厦门大学 49.947 4★ 162
17 北京师范大学 49.851 4★ 162
18 山西财经大学 49.463 4★ 162
19 中南大学 48.809 4★ 162
20 东北师范大学 48.413 4★ 162
21 南开大学 48.250 4★ 162
22 东南大学 48.224 4★ 162
23 中山大学 48.218 4★ 162
24 中南财经政法大学 48.058 4★ 162
25 首都经济贸易大学 47.628 4★ 162
26 西南大学 47.322 4★ 162
27 南京师范大学 47.059 4★ 162
28 复旦大学 46.732 4★ 162
29 北京航空航天大学 46.587 4★ 162
30 首都师范大学 46.514 4★ 162
31 华中科技大学 46.384 4★ 162
32 湖南大学 45.804 4★ 162
33 湘潭大学 45.254 4★ 162
 

统计学研究生考试科目:
统计学
101-政治
201英语或202俄语或203日语
303-数学三
863-统计学
 
统计学考研参考书:
数学考的是数学三:高等数学是同济六版,线代是同济五版,概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一,专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版
 
统计学专业研究生就业:
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分:政府部门(统计局等),银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位。