西北工业大学控制科学与工程研究生一对一辅导

微信搜索公众号“考研派之家”，关注【考研派之家】微信公众号，在考研派之家微信号输入【西北工业大学考研分数线、西北工业大学报录比、西北工业大学考研群、西北工业大学学姐微信、西北工业大学考研真题、西北工业大学专业目录、西北工业大学排名、西北工业大学保研、西北工业大学公众号、西北工业大学研究生招生）】即可在手机上查看相对应西北工业大学考研信息或资源。

考研真题资料优惠价原价选择
加入购物车立即购买
Add 西北工业大学微信
为你找研究生辅导

西北工业大学控制科学与工程研究生一对一辅导对考生来说，是一个非常重要的高效考研方法，西北工业大学控制科学与工程研究生一对一辅导，研究生会根据情况提供部分考研资料等，并根据学员的情况制定复习计划和划出考研的重难点，并有答疑解惑的课程设置，让你的学习更有效率，尤其是学长学姐更了解本专业导师的一些情况，历年出题的规律，会让你的备考事半功倍，花更少的时间取得更多的成绩进步。最后考研派祝您如愿考取控制科学与工程的研究生。

因为西北工业大学控制科学与工程专业研究生数量有限，愿意做考研辅导的数量不确定，请加我们顾问的微信进行咨询和确认，抢先预订研究生，以免错失研究生辅导机会。

考研辅导一对一
考研一对一辅导班
考研派考研题库
考研派考研督学
考研派考研1v1答疑
考研派研究生筛选流程
考研派辅导方法
考研派口碑
考研派一对一辅导口碑
考研派课程体系
考研派服务流程
考研派
考研派考研问题
考研派考研资料
考研派研究生学长
考研派考研辅导
考研派考研真题资料等
Add 西北工业大学微信
为你找研究生辅导

西北工业大学

考研派的考研频道内含有大量优质的课堂讲义真题资源，欢迎考生前去查询和购买。
关注微信公众号：【考研派之家】，了解第一手考研资讯，免费领取考研学习资源。

西北工业大学控制科学与工程专业考研录取分数线对于考生来说是一个非常重要的数据信息，因为研究生录取分数线直接就决定了考生需要考取考多少分才能达到成功被院校录取的一个最低标准，这也是考生在备考过程中的一个奋斗的目标和计划的基准。另外，考研录取分数线也是考生在前期择校、择专业的一个判断依据，如果考研录取分数线过高的话，对于基础相对较差的考生就会有一定的难度，考生可以进行自我衡量能否达到最低分数的要求而进行合理的选择。如果西北工业大学控制科学与工程考研录取分数线（尤其是历年分数线和复试分数线）相对而言较低的话，对于考生来说成功的几率就会比较大，备考过程也会相对的容易。考生获取西北工业大学控制科学与工程分数线的途径有很多：研究生官网上通常会有详细的历年分数线情况，考研网站、论坛上也会有相关的资源。考研派的中就为大家总结了详细的西北工业大学控制科学与工程录取分数线情况，以供大家选择使用。最后考研派祝您如愿考取控制科学与工程的研究生。

西北工业大学控制科学与工程考研考试科目
控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：西北工业大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：航海学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向： 01控制理论与控制工程
02检测技术与自动化装置
03系统工程
04模式识别与智能系统
05导航、制导与控制
招生人数： 16
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语(一)
③301数学(一)
④821自动控制原理或851微机原理及其应用或858信号检测与估计或875流体力学
备　　注： 01、03、04、05方向：
复试科目：
908电力电子技术
909控制专业综合
任选一门
同等学力加试科目：
C语言程序设计电路基础
02方向：
复试科目：
911信号与信息处理基础
同等学力加试科目：
数字信号处理、单片机原理及应用、微机原理及应用
任选二门
控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：西北工业大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：航天学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向： 05导航、制导与控制
招生人数： 27
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语（一）
③301数学（一）
④821自动控制原理或836航天器与导弹控制原理
备　　注： 复试科目：
936现代控制理论基础
同等学力加试科目：
导弹控制原理航天器控制原理
控制科学与工程学科硕士研究生培养方案
学科代码   081100
英文名称   Control Science and Engineering
 
一、 培养目标:
系统地掌握本学科领域的专门知识，为科研院所、产业部门和政府相关职能机构培养具有创新潜质的高素质专业人才。具体目标为：
热爱祖国，忠于人民，遵纪守法，具有强烈的社会责任感和高尚的职业操守；拥有强健的体魄，良好的心理素质和心态；
具有较好的数理基础与信息获取、处理、利用等控制学科专业知识，知晓本学科的研究现状及发展趋势，了解本学科的前沿理论、技术和研究方法；
具有很强的专业实践能力；深刻理解本学科的新理论和先进技术方法，通过独立思考和灵活运用，能够创造性地解决复杂工程技术问题；
具有严谨的学风和良好的学术道德，具备勇于探索、不畏艰难和坚韧不拔的科学精神；
具有开阔的国际视野，具备快速查阅外文文献获取新知识、新思想的能力，能运用英语进行一般性的国际学术交流；具有较高的人文素养、良好的工程管理和协调关系能力。		  
二、研究方向: 
研究方向 主要内容
控制理论与控制工程 (01) 1.现代控制理论及应用
2.计算机控制、智能控制、网络控制、容错控制
3.非线性及复杂系统控制
4.工业自动化
5.系统建模与仿真
.检测技术与自动化装置 (02) 1. 现代检测理论与传感器
2. 故障检测理论与应用
3. .集成测控系统
4. 网络化测控技术
5. 嵌入式计算机及应用
6. 物理场特征分析与智能检测系统
系统工程 (03) 1. 大系统理论及应用
2. 复杂系统建模、仿真与性能评估
3. 航空电子系统综合、仿真与测试
4. 现代火力控制理论、模型与方法
5. 先进控制理论及应用
6. 智能化决策、指挥与控制工程
7. 管理系统工程
8. 资源环境与信息化系统工程
9. 社会与社会经济系统工程
模式识别与智能系统 (04) 1. 图像处理与图像识别
2. 图像制导与图像测量
3. 生物医学图像
4. 图像与视频处理
5. 智能控制和应用系统
导航、制导与控制 (05) 1. 航天器及导弹制导与控制系统
2. 先进惯性导航系统
3. 飞行控制与仿真技术
4. 先进控制理论及应用
5. 通信、测控、信息安全与对抗技术
 
三、 培养方式:
硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准，小组成员一般由3～5名副教授以上专业技术职务的教师（含导师）组成，但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时，指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。		  
四、 培养类型与学习年限:
全日制学术型硕士研究生学习年限一般为2.5年。		  
五、 课程设置：
对于非理工科硕士研究生，可免修公共实验课，以专业课替代。对缺少本科层次专业基础的硕士研究生，一般应在导师指导下确定若干门本学科的本科主干课程作为补修课程，但不计入总学分。		  
组别 分组情况 课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期 授课方式 不计入总学分 必选 考试方式 备注
 
G1   M17G11002 自然辩证法概论 18 1 春秋季 授课与研讨形式 否 是 考试  
长安校区选春季，友谊校区选秋季
 
 
G1   M17G11003 中国特色社会主义理论与实践研究 36 2 春秋季 授课与研讨形式 否 是 考试  
长安校区选春季，友谊校区选秋季
 
 
G1   M16G12004 高级英语听说与高级英语写作 108 3 春秋季 授课与研讨形式 否 是 考试  
 
 
 
G2   M11G11001 矩阵论 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
G2   M11G11002 数值分析 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
G2   M11G11004 数理统计 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
G2   M11G11005 随机过程 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
G3   M09G21006 工业机器人运动控制创新设计及实践 20 1 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M2   M02G11002 线性系统理论 60 3 春秋季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11052 自适应控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11054 系统辨识 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11055 最优控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11058 最优估计 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11059 现代鲁棒控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11060 景象匹配与目标识别技术 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03G11001 自适应信号原理及应用 60 3 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11002 数字测试系统原理及设计 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M2   M03M11032 水下航行器路径规划与任务分配 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M2   M03M11033 无人海洋航行器控制软件设计与实现 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11037 数字波形处理及识别 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11041 现代谱分析 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11043 高速信号处理系统及其应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11054 非线性控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11056 系统建模与参数辨识 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11057 最优估计理论 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11058 现代控制理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11059 电力电子仿真设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11061 系统仿真 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11069 阵列信号处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11081 自适应滤波理论与实现 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11090 多传感器信息融合 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11091 分布式估计与控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M07M11054 鲁棒控制理论与系统设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M07M11055 动力装置控制系统数学模型与仿真 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M07M11056 非线性控制系统导论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M07M11061 动态数据建模 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08G11001 现代数字信号处理 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08G11002 神经网络原理及应用 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11058 现代通信理论 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11061 最优控制理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11062 大系统理论及应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11063 军事运筹学 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11068 模式识别 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11069 虚拟现实基础 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11074 通信信号处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11075 生物神经信息与图象处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11077 大气动力学与飞行控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11078 机器学习方法及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09G11001 线性系统理论 60 3 春秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09G11002 计算机控制系统 60 3 春秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09G11003 数字信号处理 60 3 春秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11034 串行总线与分布式测控系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11040 智能控制理论及应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11056 计算机测量技术 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11057 最优控制理论及实现 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11058 最优估计理论及应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M2   M09M11060 伺服系统驱动及传感器件 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11062 数据分析与信号处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11067 资源环境信息化工程 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11068 非线性系统控制理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11076 信息融合技术及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11088 系统辨识 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11124 控制系统的工程化设计与实践 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11152 算法设计与优化 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11153 自适应滤波器原理及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11158 多操纵面飞机控制分配理论与应用 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M2   M09M11178 压缩感知、学习与图像分类 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M2   M10M11002 VLSI系统与电路设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M11G11006 光电子技术 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M12M11027 管理信息系统 36 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11007 航天器制导与控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11014 空天光电探测技术 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11015 空间机器人学 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11016 导弹先进制导与控制系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11017 导弹计算机智能控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11018 飞行器仿真理论与仿真环境 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11020 模式识别 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11021 非线性控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11022 嵌入式系统与应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11031 高速飞行器制导与控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11032 先进传感器及其应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11104 微小卫星设计与应用 40 2 春季 课堂授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11105 成像跟踪技术 40 2 秋季 课堂授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M02M11106 未来飞行器智能控制技术前沿 20 1 春季 讲授/讲座 否 否 考查  
 
 
 
M1   M02M11108 自主移动机器人技术及其在航天中的应用 40 2 秋季 课堂授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03G21002 DSP系统实验 20 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03M11004 信号参数估计理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M03M11009 电力传动与控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03M11011 智能化测量控制仪器仪表 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03M11020 鱼雷建模与控制系统设计 20 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03M11053 DSP原理与系统设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M03M11076 水下航行器导航与定位技术 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M03M11077 水下信号与数据处理基础 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M03M11084 鱼雷力学 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M07G21001 随机信号分析 30 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M07M11010 神经网络控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M07M11011 智能控制理论及工程应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M07M11017 虚拟仪器与信号处理 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M07M11022 航空推进控制系统分析方法 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M08E11001 航空电子系统工程概论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08G21003 基于MatLab的数字信号处理 20 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11007 航空电子综合系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11013 多媒体信息处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11014 计算机通信网络 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11016 多媒体通信系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11017 先进航空火力控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11018 航空武器系统作战效能评估 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11019 数据压缩技术及其应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11026 网络与信息安全 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11027 智能传感器系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11038 计算智能导论 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11041 无人系统协同控制与优化 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11042 C4I系统原理与分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11043 复杂系统协同建模与分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11044 座舱显控系统与工效分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11045 高性能并行计算 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11046 综合航电数据融合方法与系统结构设计 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11048 机载软件设计技术 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11057 数字图像处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11085 嵌入式系统原理与应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09G21003 DSP实验 32 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11001 新型传感器及其应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11002 捷联惯导系统原理 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11003 嵌入式计算机系统及其应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11004 仪表电子线路 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11005 卡尔曼滤波与组合导航原理 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11006 虚拟仪器 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11010 航空电气计算机系统应用设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11016 小波理论及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11017 现代飞行控制系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11019 控制系统可靠性分析与设计 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11027 智能化优化算法及其应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11028 生物信息学理论及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11029 控制系统建模与仿真 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11030 伺服系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11031 图像与视频压缩 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11032 图像检索与数据库 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11035 单片机应用系统设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11047 机器人控制技术及智能控制方法 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11048 飞行器航路规划与优化技术 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11051 鲁棒控制理论及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11055 模糊控制理论及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11059 自适应控制 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11061 信号估计与检测 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11083 模式识别方法 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11087 多媒体理解与应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11089 系统工程 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11090 图像多尺度几何分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11091 生物医学图像分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11092 DSP图像处理原理与应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11110 故障诊断与容错控制系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11111 光学遥感信号处理进展 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11112 统计信号处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11114 空间系绳系统动力学与控制导论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11115 生物信息学前沿讲座 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11116 现代图像处理理论进展 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11117 惯性导航系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11118 现代陀螺技术 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11121 离散系统的智能控制方法研究 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11135 信息融合系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11136 网络控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11137 导航系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11138 现代飞行控制理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11141 虚拟仪器 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11157 计算智能理论及应用 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11160 机器学习理论及实践 40 2 春季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11161 深度学习与遥感图像分析 40 2 春季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11166 多源不确定信息融合理论及应用 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11168 直升机飞行力学与飞行控制 40 2 秋季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11169 图像与视频目标检测技术 40 2 春季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11176 Python机器学习与大数据分析 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M10M21008 图像工程 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L12005 英  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L14001 德  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L15004 法  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L16003 日  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L17002 俄  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L   M00L11001 求职有道 16 1 春季 授课与研讨形式 是 否 考查  
 
 
 
L   M00L21001 体育 40 2 春秋季 授课与研讨形式 是 否 考查  
 
 
 
L   M00L21002 大学美育 32 2 春季 集中授课 是 否 考查  
 
 
 
L   M17L11001 学术素养概论 18 1 春秋季 授课与研讨形式 否 是 考查  
长安校区选春季，友谊校区选秋季
 
 
L   M16G12009 英语写作与口语 88 3 春秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
备注
G1公共课(学位必修课，6学分)
G2基础理论课(学位必修课，在下列课程中至少选5学分)
G3公共实验课(全校公共实验课至少选一门)
M2专业基础课(学位必修课，在下列课程中至少选6学分)
M1专业课(学位选修课，至少选8学分,在下列课程中至少选4学分，其余可在全校硕士课程中任选)
L综合素养课(至少选修学术素养概论1学分，其余课程不计入最低总学分)		  
六、 培养环节:
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节，需达到相关学分要求。
（1）高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修；
（2）学术素养概论课程内容包括：科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容；
（3）硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划，允许分阶段选课，但最迟须在入学后1年内完成选课。修课时间可根据需要选择，或安排在论文工作前，或课程学习与论文工作同时进行，但学位必修课一般应在第一学年内完成，所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质，采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行，可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》，由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见，一同归入本人业务档案。
3. 论文开题
论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点，最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下，阅读有关文献尤其是外文文献，形成“文献综述”；开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
硕士研究生学位论文开题由学院负责和布置，一般由导师具体安排和实施，一般可由3-5名本学科或相近学科具有副高级及以上专业技术职称的导师组成开题评议组
4. 中期考核
硕士研究生在论文开题后6个月左右时间，应提交论文中期进展报告，报告应包括：论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行；已完成的研究内容，参加的科研学术情况；目前存在的或预期可能出现的问题，拟采用的解决方案等；下一步的工作计划和研究内容。
根据论文中期的研究进展和学科发展，允许学生对论文开题时的论文选题（题目、内容、研究计划等）做出必要的调整。申请学位论文答辩时，学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。
5. 学位论文撰写
硕士学位论文是研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结，硕士学位论文应具有较好的学术性和相当的工作量，利用已有的理论或方法解决了本学科的科学问题，进行必要的理论分析并得到正确结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
6. 学位论文答辩
申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。
七 、发表论文及科研成果要求:
 		  
   
 
 
 
西北工业大学控制科学与工程考研的各位同学，2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取名单终于公布了，西北工业大学控制科学与工程是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过西北工业大学控制科学与工程2020年的录取分数线，下面是2020年西北工业大学研究生院公布的西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线和西北工业大学控制科学与工程研究生拟录取名单。 
 
西北工业大学控制科学与工程2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和西北工业大学控制科学与工程的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入西北工业大学控制科学与工程研究生复试的基本要求线，后者是西北工业大学控制科学与工程研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线，内容来自西北工业大学研究生院相关网站，如有出入请以西北工业大学官方网站公布的西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
 
西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线
西北工业大学控制科学与工程考研的各位同学，2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取名单终于公布了，西北工业大学控制科学与工程是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过西北工业大学控制科学与工程2020年的录取分数线，下面是2020年西北工业大学研究生院公布的西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线和西北工业大学控制科学与工程研究生拟录取名单。 
 
西北工业大学控制科学与工程2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和西北工业大学控制科学与工程的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入西北工业大学控制科学与工程研究生复试的基本要求线，后者是西北工业大学控制科学与工程研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线，内容来自西北工业大学研究生院相关网站，如有出入请以西北工业大学官方网站公布的西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
 
控制科学与工程学科硕士研究生培养方案
学科代码   081100
英文名称   Control Science and Engineering
 
一、 培养目标:
系统地掌握本学科领域的专门知识，为科研院所、产业部门和政府相关职能机构培养具有创新潜质的高素质专业人才。具体目标为：
热爱祖国，忠于人民，遵纪守法，具有强烈的社会责任感和高尚的职业操守；拥有强健的体魄，良好的心理素质和心态；
具有较好的数理基础与信息获取、处理、利用等控制学科专业知识，知晓本学科的研究现状及发展趋势，了解本学科的前沿理论、技术和研究方法；
具有很强的专业实践能力；深刻理解本学科的新理论和先进技术方法，通过独立思考和灵活运用，能够创造性地解决复杂工程技术问题；
具有严谨的学风和良好的学术道德，具备勇于探索、不畏艰难和坚韧不拔的科学精神；
具有开阔的国际视野，具备快速查阅外文文献获取新知识、新思想的能力，能运用英语进行一般性的国际学术交流；具有较高的人文素养、良好的工程管理和协调关系能力。		  
二、研究方向: 
研究方向 主要内容
控制理论与控制工程 (01) 1.现代控制理论及应用
2.计算机控制、智能控制、网络控制、容错控制
3.非线性及复杂系统控制
4.工业自动化
5.系统建模与仿真
.检测技术与自动化装置 (02) 1. 现代检测理论与传感器
2. 故障检测理论与应用
3. .集成测控系统
4. 网络化测控技术
5. 嵌入式计算机及应用
6. 物理场特征分析与智能检测系统
系统工程 (03) 1. 大系统理论及应用
2. 复杂系统建模、仿真与性能评估
3. 航空电子系统综合、仿真与测试
4. 现代火力控制理论、模型与方法
5. 先进控制理论及应用
6. 智能化决策、指挥与控制工程
7. 管理系统工程
8. 资源环境与信息化系统工程
9. 社会与社会经济系统工程
模式识别与智能系统 (04) 1. 图像处理与图像识别
2. 图像制导与图像测量
3. 生物医学图像
4. 图像与视频处理
5. 智能控制和应用系统
导航、制导与控制 (05) 1. 航天器及导弹制导与控制系统
2. 先进惯性导航系统
3. 飞行控制与仿真技术
4. 先进控制理论及应用
5. 通信、测控、信息安全与对抗技术
 
三、 培养方式:
硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准，小组成员一般由3～5名副教授以上专业技术职务的教师（含导师）组成，但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时，指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。		  
四、 培养类型与学习年限:
全日制学术型硕士研究生学习年限一般为2.5年。		  
五、 课程设置：
对于非理工科硕士研究生，可免修公共实验课，以专业课替代。对缺少本科层次专业基础的硕士研究生，一般应在导师指导下确定若干门本学科的本科主干课程作为补修课程，但不计入总学分。		  
组别 分组情况 课程编号 课程名称 学时 学分 开课学期 授课方式 不计入总学分 必选 考试方式 备注
 
G1   M17G11002 自然辩证法概论 18 1 春秋季 授课与研讨形式 否 是 考试  
长安校区选春季，友谊校区选秋季
 
 
G1   M17G11003 中国特色社会主义理论与实践研究 36 2 春秋季 授课与研讨形式 否 是 考试  
长安校区选春季，友谊校区选秋季
 
 
G1   M16G12004 高级英语听说与高级英语写作 108 3 春秋季 授课与研讨形式 否 是 考试  
 
 
 
G2   M11G11001 矩阵论 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
G2   M11G11002 数值分析 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
G2   M11G11004 数理统计 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
G2   M11G11005 随机过程 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
G3   M09G21006 工业机器人运动控制创新设计及实践 20 1 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M2   M02G11002 线性系统理论 60 3 春秋季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11052 自适应控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11054 系统辨识 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11055 最优控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11058 最优估计 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11059 现代鲁棒控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M02M11060 景象匹配与目标识别技术 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03G11001 自适应信号原理及应用 60 3 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11002 数字测试系统原理及设计 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M2   M03M11032 水下航行器路径规划与任务分配 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M2   M03M11037 数字波形处理及识别 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11041 现代谱分析 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11043 高速信号处理系统及其应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11054 非线性控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11056 系统建模与参数辨识 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11057 最优估计理论 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11058 现代控制理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11059 电力电子仿真设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11061 系统仿真 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11069 阵列信号处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11081 自适应滤波理论与实现 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11090 多传感器信息融合 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M03M11091 分布式估计与控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M07M11054 鲁棒控制理论与系统设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M07M11055 动力装置控制系统数学模型与仿真 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M07M11056 非线性控制系统导论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M07M11061 动态数据建模 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08G11001 现代数字信号处理 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08G11002 神经网络原理及应用 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11058 现代通信理论 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11061 最优控制理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11062 大系统理论及应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11063 军事运筹学 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11068 模式识别 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11069 虚拟现实基础 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11074 通信信号处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11075 生物神经信息与图象处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11077 大气动力学与飞行控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M08M11078 机器学习方法及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09G11001 线性系统理论 60 3 春秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09G11002 计算机控制系统 60 3 春秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09G11003 数字信号处理 60 3 春秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11034 串行总线与分布式测控系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11040 智能控制理论及应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11056 计算机测量技术 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11057 最优控制理论及实现 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11058 最优估计理论及应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11060 伺服系统驱动及传感器件 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11062 数据分析与信号处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11067 资源环境信息化工程 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11068 非线性系统控制理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11076 信息融合技术及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11088 系统辨识 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11124 控制系统的工程化设计与实践 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11153 自适应滤波器原理及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M09M11158 多操纵面飞机控制分配理论与应用 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M2   M09M11178 压缩感知、学习与图像分类 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M2   M10M11002 VLSI系统与电路设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M11G11006 光电子技术 60 3 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M2   M12M11027 管理信息系统 36 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11007 航天器制导与控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11014 空天光电探测技术 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11015 空间机器人学 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11016 导弹先进制导与控制系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11017 导弹计算机智能控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11018 飞行器仿真理论与仿真环境 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11020 模式识别 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11021 非线性控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11022 嵌入式系统与应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11031 高速飞行器制导与控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11032 先进传感器及其应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11104 微小卫星设计与应用 40 2 春季 课堂授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M02M11105 成像跟踪技术 40 2 秋季 课堂授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M02M11106 未来飞行器智能控制技术前沿 20 1 春季 讲授/讲座 否 否 考查  
 
 
 
M1   M02M11108 自主移动机器人技术及其在航天中的应用 40 2 秋季 课堂授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03G21002 DSP系统实验 20 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03M11004 信号参数估计理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M03M11009 电力传动与控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03M11011 智能化测量控制仪器仪表 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03M11020 鱼雷建模与控制系统设计 20 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M03M11053 DSP原理与系统设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M03M11076 水下航行器导航与定位技术 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M03M11077 水下信号与数据处理基础 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M03M11084 鱼雷力学 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M07G21001 随机信号分析 30 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M07M11010 神经网络控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M07M11011 智能控制理论及工程应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M07M11017 虚拟仪器与信号处理 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M07M11022 航空推进控制系统分析方法 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M08E11001 航空电子系统工程概论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08G21003 基于MatLab的数字信号处理 20 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11007 航空电子综合系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11013 多媒体信息处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11014 计算机通信网络 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11016 多媒体通信系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11017 先进航空火力控制系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11018 航空武器系统作战效能评估 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11019 数据压缩技术及其应用 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11026 网络与信息安全 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11027 智能传感器系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11038 计算智能导论 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11041 无人系统协同控制与优化 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11042 C4I系统原理与分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11043 复杂系统协同建模与分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11044 座舱显控系统与工效分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11045 高性能并行计算 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11046 综合航电数据融合方法与系统结构设计 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11048 机载软件设计技术 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11057 数字图像处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M08M11085 嵌入式系统原理与应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09G21003 DSP实验 32 1 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11001 新型传感器及其应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11002 捷联惯导系统原理 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11003 嵌入式计算机系统及其应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11004 仪表电子线路 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11005 卡尔曼滤波与组合导航原理 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11006 虚拟仪器 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11010 航空电气计算机系统应用设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11016 小波理论及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11017 现代飞行控制系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11019 控制系统可靠性分析与设计 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11027 智能化优化算法及其应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11028 生物信息学理论及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11029 控制系统建模与仿真 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11030 伺服系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11031 图像与视频压缩 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11032 图像检索与数据库 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11035 单片机应用系统设计 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11047 机器人控制技术及智能控制方法 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11048 飞行器航路规划与优化技术 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11051 鲁棒控制理论及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11055 模糊控制理论及应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11059 自适应控制 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11061 信号估计与检测 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11083 模式识别方法 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11087 多媒体理解与应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11089 系统工程 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11090 图像多尺度几何分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11091 生物医学图像分析 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11092 DSP图像处理原理与应用 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11110 故障诊断与容错控制系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11111 光学遥感信号处理进展 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11112 统计信号处理 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11114 空间系绳系统动力学与控制导论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11115 生物信息学前沿讲座 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11116 现代图像处理理论进展 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11117 惯性导航系统 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11118 现代陀螺技术 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11121 离散系统的智能控制方法研究 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11135 信息融合系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11136 网络控制 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11137 导航系统 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11138 现代飞行控制理论 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11141 虚拟仪器 40 2 春季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11157 计算智能理论及应用 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11160 机器学习理论及实践 40 2 春季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11161 深度学习与遥感图像分析 40 2 春季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11166 多源不确定信息融合理论及应用 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M09M11168 直升机飞行力学与飞行控制 40 2 秋季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11169 图像与视频目标检测技术 40 2 春季 集中授课 否 否 考试  
 
 
 
M1   M09M11176 Python机器学习与大数据分析 40 2 春季 集中授课 否 否 考查  
 
 
 
M1   M10M21008 图像工程 40 2 秋季 授课与研讨形式 否 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L12005 英  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L14001 德  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L15004 法  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L16003 日  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L 第2组，选0-2分 M16L17002 俄  语（二外） 60 2 秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
L   M00L11001 求职有道 16 1 春季 授课与研讨形式 是 否 考查  
 
 
 
L   M00L21001 体育 40 2 春秋季 授课与研讨形式 是 否 考查  
 
 
 
L   M00L21002 大学美育 32 2 春季 集中授课 是 否 考查  
 
 
 
L   M17L11001 学术素养概论 18 1 春秋季 授课与研讨形式 否 是 考查  
长安校区选春季，友谊校区选秋季
 
 
L   M16G12009 英语写作与口语 88 3 春秋季 授课与研讨形式 是 否 考试  
 
 
 
备注
G1公共课(学位必修课，6学分)
G2基础理论课(学位必修课，在下列课程中至少选5学分)
G3公共实验课(全校公共实验课至少选一门)
M2专业基础课(学位必修课，在下列课程中至少选6学分)
M1专业课(学位选修课，至少选8学分,在下列课程中至少选4学分，其余可在全校硕士课程中任选)
L综合素养课(至少选修学术素养概论1学分，其余课程不计入最低总学分)		  
六、 培养环节:
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节，需达到相关学分要求。
（1）高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修；
（2）学术素养概论课程内容包括：科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容；
（3）硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划，允许分阶段选课，但最迟须在入学后1年内完成选课。修课时间可根据需要选择，或安排在论文工作前，或课程学习与论文工作同时进行，但学位必修课一般应在第一学年内完成，所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质，采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行，可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》，由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见，一同归入本人业务档案。
3. 论文开题
论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点，最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下，阅读有关文献尤其是外文文献，形成“文献综述”；开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
硕士研究生学位论文开题由学院负责和布置，一般由导师具体安排和实施，一般可由3-5名本学科或相近学科具有副高级及以上专业技术职称的导师组成开题评议组
4. 中期考核
硕士研究生在论文开题后6个月左右时间，应提交论文中期进展报告，报告应包括：论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行；已完成的研究内容，参加的科研学术情况；目前存在的或预期可能出现的问题，拟采用的解决方案等；下一步的工作计划和研究内容。
根据论文中期的研究进展和学科发展，允许学生对论文开题时的论文选题（题目、内容、研究计划等）做出必要的调整。申请学位论文答辩时，学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。
5. 学位论文撰写
硕士学位论文是研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结，硕士学位论文应具有较好的学术性和相当的工作量，利用已有的理论或方法解决了本学科的科学问题，进行必要的理论分析并得到正确结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
6. 学位论文答辩
申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。
七 、发表论文及科研成果要求:
 		  
   
 
 
系统工程学科基本情况介绍表
 
简介 系统工程学科是原国防科工委重点学科，也是我国普通高校唯一一所航空火力与指挥控制系统高层次人才培养基地和高水平科学研究基地，已形成了稳定的具有鲜明的国防高科技特色和航空特色的研究方向。
本学科拥有两个省部级重点实验室。实验室具有综合航电武器系统实验平台、机载制导武器作战环境仿真开发平台、系统仿真模型及数据管理工具、新一代飞机武器瞄准系统以及多台高性能计算机和相应的测试分析仪器，为本学科的理论研究及实验分析提供了良好的工作环境和硬件支持环境。
本学科目前承担国家自然科学基金、“863”、“973”、国家教委基金、航空科学基金、企事业单位委托科研项目等近百项，科研经费充足。学生毕业可从事高校国防及大型企事业、科研院所等单位的教学与科研工作。
骨干教授 高晓光、周德云、张安、吴勇
学科方向 l 大系统理论及应用
2 复杂系统建模、仿真与性能评估
3 航空电子综合系统及仿真技术
4 现代火力控制理论
5 先进控制理论及应用
6 智能化指挥与控制工程
平台条件 l 教育部重点实验室：空天信息感知与光电控制
2 航空科技重点实验室：航空火力与指挥控制
 
一、培养目标
 
系统地掌握本学科领域的专门知识，为科研院所、产业部门和政府相关职能机构培养具有创新潜质的高素质专业人才。具体目标为：
（1） 热爱祖国，忠于人民，遵纪守法，具有强烈的社会责任感和高尚的职业操守；拥有强健的体魄，良好的心理素质和心态； 
（2） 具有较好的数理基础与信息获取、处理、利用等控制学科专业知识，知晓本学科的研究现状及发展趋势，了解本学科的前沿理论、技术和研究方法；
（3） 具有很强的专业实践能力；深刻理解本学科的新理论和先进技术方法，通过独立思考和灵活运用，能够创造性地解决复杂工程技术问题；
（4） 具有严谨的学风和良好的学术道德，具备勇于探索、不畏艰难和坚韧不拔的科学精神；
（5） 具有开阔的国际视野，具备快速查阅外文文献获取新知识、新思想的能力，能运用英语进行一般性的国际学术交流；具有较高的人文素养、良好的工程管理和协调关系能力。
二、研究方向
 
二 级 学 科 研 究 方 向
1.控制理论与控制工程（081101） 1. 现代控制理论及应用
2. 计算机控制、智能控制、网络控制、容错控制
3. 非线性及复杂系统控制
4. 工业自动化
5. 系统建模与仿真
2.检测技术与自动化装置（081102） 1. 现代检测理论与传感器
2. 故障检测理论与应用
3. .集成测控系统
4. 网络化测控技术
5. 嵌入式计算机及应用
6. 物理场特征分析与智能检测系统

 
3.系统工程（081103） 1. 大系统理论及应用
2. 复杂系统建模、仿真与性能评估
3. 航空电子系统综合、仿真与测试
4. 现代火力控制理论、模型与方法
5. 先进控制理论及应用
6. 智能化决策、指挥与控制工程
7. 管理系统工程
8. 资源环境与信息化系统工程
9. 社会与社会经济系统工程
4.模式识别与智能系统（081104） 1. 图像处理与图像识别
2. 图像制导与图像测量
3. 生物医学图像
4. 图像与视频处理
5. 智能控制和应用系统
5.导航、制导与控制（081105） 1. 航天器及导弹制导与控制系统
2. 先进惯性导航系统
3. 飞行控制与仿真技术
4. 先进控制理论及应用
5. 通信、测控、信息安全与对抗技术
 
三、培养方式
 
硕士研究生的培养采取导师负责和指导小组培养相结合的方式。指导小组的组成可根据硕士生的研究方向及课题内容由导师提名、学院领导批准，小组成员一般由 3～5 名副教授以上专业技术职务的教师（含导师）组成，但硕士生导师在硕士生培养中起主导作用。同时，指导小组应协助导师对硕士生的课程学习、科学研究和学位论文进行指导。学院及有关领导要指导和检查硕士生的培养工作。 
四、学习年限
 
全日制学术型硕士研究生学习年限一般为 2.5 年。
 
五、课程设置
 
1. 公共课（学位必修课，6 学分）
 
课程编号		  
课 程 名 称		  
学时		  
学分		 开课
学期		 考核
方式
13M008 中国特色社会主义理论与实践研究 36 2.0 1,2 考试

 
13M009 自然辩证法概论 18 1.0 1,2 考试
16M001 高级英语听说与高级英语写作 108 3.0 1,2 考试
2. 基础理论课（学位必修课，在下列课程中至少选 5 学分）
3. 专业基础课（学位必修课，在下列课程中至少选 6 学分）
<table border="1" cellspacing="0” style=" width:100%;"="" width="100%">
 
课程编号  
课 程 名 称  
学时  
学分 开课学期 考核方式 11M001 数值分析 60 3.0 1 考试 11M003 矩阵论 60 3.0 1 考试 11M004 偏微分方程数值解法 60 3.0 2 考试 11M005 数理统计 60 3.0 1 考试 11M006 随机过程 40 2.0 2 考试 11M009 数学物理方程 40 2.0 2 考试 11M010 泛函分析 60 3.0 2 考试
 
课程编号		  
课 程 名 称		  
学时		  
学分		 开课
学期		 考核
方式
026016 自适应控制 40 2 2 考试
026019 最优控制 40 2 2 考试
026025 最优估计 40 2 2 考试
035002 数字测试系统原理及设计 40 2 1 考查
035046 无人海洋航行器控制软件设计与实现 40 2 2 考查
035049 水下航行器路径规划与任务分配 40 2 2 考查
036001 数字波形处理及识别 40 2 1 考试
036006 现代谱分析 40 2 1 考试
036008 高速信号处理系统及其应用 40 2 2 考试
036028 非线性控制系统 40 2 1 考试
036030 系统建模与参数辨识 40 2 1 考试
036031 鲁棒控制系统理论与设计 40 2 2 考试
036032 最优估计理论 40 2 1 考试
036033 现代控制理论 40 2 2 考试
036035 电力电子仿真设计 40 2 1 考试

 
036037 系统仿真 40 2 2 考试
036046 阵列信号处理 40 2 2 考试
036062 自适应滤波理论与实现 40 2 2 考试
036072 多传感器信息融合 40 2 2 考试
036073 分布式估计与控制 40 2 2 考试
076022 鲁棒控制理论与系统设计 40 2 1 考试
076023 动力装置控制系统数学模型与仿真 40 2 2 考试
076024 非线性控制系统导论 40 2 2 考试
076032 动态数据建模 40 2 1 考试
086010 现代通信理论 40 2 1 考试
086013 最优控制理论 40 2 2 考试
086014 大系统理论及应用 40 2 1 考试
086015 军事运筹学 40 2 2 考试
086016 智能控制基础 40 2 2 考试
086021 模式识别 40 2 2 考试
086022 虚拟现实基础 40 2 2 考试
086027 通信信号处理 40 2 2 考试
086028 生物神经信息与图象处理 40 2 2 考试
086030 大气动力学与飞行控制系统 40 2 1 考试
086031 机器学习方法及应用 40 2 2 考试
095049 串行总线与分布式测控系统 40 2 2 考试
095077 鲁棒控制理论及应用 40 2 2 考试
096004 模糊控制理论及应用 40 2 2 考试
096005 计算机测量技术 40 2 1 考试
096006 最优控制理论及实现 40 2 2 考试
096007 最优估计理论及应用 40 2 1 考试
096009 伺服系统驱动及传感器件 40 2 1 考试
096011 信号估计与检测 40 2 1 考试

 
096012 数据分析与信号处理 40 2 2 考试
096017 资源环境信息化工程 40 2 2 考试
096018 非线性系统控制理论 40 2 2 考试
096021 计算机网络与数据库 40 2 2 考试
096029 信息融合技术及应用 40 2 2 考试
096035 TCP/IP 协议分析 40 2 2 考试
096036 网络信息安全技术 40 2 2 考试
096038 模式识别方法 40 2 1 考试
096047 图像多尺度几何分析 40 2 2 考试
096080 大系统理论及应用 40 2 2 考试
096082 控制系统的工程化设计与实践 40 2 2 考试
096083 算法设计与优化 40 2 2 考试
096084 自适应信号处理 40 2 2 考试
096085 离散事件系统监督控制理论 32 2 1 考试
09G102 网络控制 40 2 2 考试
106005 多媒体信息处理技术 40 2 1 考试
106012 VLSI 系统与电路设计 40 2 1 考试
126013 管理信息系统 40 2 1 考试
02M001 线性系统理论 60 3 1,2 考试
03M001 自适应信号原理及应用 60 3 2 考试
08M001 现代数字信号处理 60 3 1 考试
08M002 神经网络原理及应用 60 3 1 考试
09M001 线性系统理论 60 3 1,2 考试
09M002 计算机控制系统 60 3 1,2 考试
09M003 数字信号处理 60 3 1 考试
11M007 光电子技术 60 3 1 考试

对于非理工科硕士研究生，可免修公共实验课，以专业课替代。对缺少本科层次专业基础的硕士研究生，一般应在导师指导下确定若干门本学科的本科主干课程作为补修课程，但不计入总学分。
六、培养环节
 
1. 课程学习
课程学习是硕士研究生重要的培养环节，需达到相关学分要求。
（1） 高级英语听说与高级英语写作在达到相关要求后可申请免修；
（2） 学术素养概论课程内容包括：科学道德与学术规范、知识产权、人文艺术、心理学、职业规划、学术文献查阅、学术论文撰写等内容；
（3） 硕士生应在导师指导下按培养方案制定课程计划，允许分阶段选课，但最迟须在入学后 1 年内完成选课。修课时间可根据需要选择，或安排在论文工作前，或课程学习与论文工作同时进行，但学位必修课一般应在第一学年内完成，所有课程应在两年内完成。在申请学位论文答辩前必须修完所规定的学分。
2. 综合实践
综合实践环节着重培养硕士研究生综合素质，采用教学实践、科技创新、社会服务、文化建设、挂职锻炼、志愿者活动等多种方式进行，可在短学期或假期进行。综合实践结束后应填

 
写《西北工业大学硕士研究生综合实践总结表》，由指导教师写出评语并附综合实践实施单位意见，一同归入本人业务档案。
3. 论文开题
论文开题工作是硕士生进行学位论文工作的起点，最迟一般应在第三学期末之前进行。硕士研究生应在导师指导下，阅读有关文献尤其是外文文献，形成“文献综述”；开题报告应就选题的科学意义、选题背景、研究内容、预期目标、研究方法和课题条件等做出论证。
学院、学位分会与导师须协商成立硕士学位论文开题评审小组，评审小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成，设组长 1 人，硕士生应向评审小组汇报论文开题报告，评审小组进行严格评审并给出评审意见。
评审通过者，准予继续进行论文研究工作，不合格者予以黄牌警告并限期整改，重新进行论文开题汇报，评审仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
4. 中期考核
硕士研究生在论文开题后 6 个月左右时间，应提交论文中期进展报告，报告应包括：论文工作是否按开题报告预定的内容及论文计划进度进行；已完成的研究内容，参加的科研学术情况；目前存在的或预期可能出现的问题，拟采用的解决方案等；下一步的工作计划和研究内容。
根据论文中期的研究进展和学科发展，允许学生对论文开题时的论文选题（题目、内容、研究计划等）做出必要的调整。申请学位论文答辩时，学位论文的主要内容应与中期考核后确定的学位论文的内容基本一致。
学院、学位分会与导师协商组成考核小组，考核小组由至少三名副高及以上专业技术职称的人员组成，设组长 1 人，考核小组负责对硕士生提交的论文中期进展报告进行严格审查。审查合格者，准予继续进行论文研究工作，不合格者予以警告并限期修，重新提交报告，再次考核仍不合格者终止培养或走其他分流途径。
5. 学位论文撰写
硕士学位论文是研究生在导师指导下独立完成的、系统完整的学术研究工作的总结，硕士学位论文应具有较好的学术性和相当的工作量，利用已有的理论或方法解决了本学科的科学问题，进行必要的理论分析并得到正确结果。具体要求按《西北工业大学关于学位论文撰写的规定》执行。
6. 学位论文答辩
申请学位论文答辩参照校学位评定委员会的规定执行。



西北工业大学控制科学与工程考研的各位同学，2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取名单终于公布了，西北工业大学控制科学与工程是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过西北工业大学控制科学与工程2020年的录取分数线，下面是2020年西北工业大学研究生院公布的西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线和西北工业大学控制科学与工程研究生拟录取名单。 
 
西北工业大学控制科学与工程2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和西北工业大学控制科学与工程的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入西北工业大学控制科学与工程研究生复试的基本要求线，后者是西北工业大学控制科学与工程研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线，内容来自西北工业大学研究生院相关网站，如有出入请以西北工业大学官方网站公布的西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
 
西北工业大学控制科学与工程2020年研究生录取分数线
西北工业大学控制科学与工程考研的各位同学，2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取名单终于公布了，西北工业大学控制科学与工程是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线，下面是2020年西北工业大学研究生院公布的2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线和西北工业大学控制科学与工程研究生拟录取名单。 
 
2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线（或称考研分数线）和西北工业大学控制科学与工程的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入西北工业大学控制科学与工程研究生复试的基本要求线，后者是2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线，内容来自西北工业大学研究生院相关网站，如有出入请以西北工业大学官方网站公布的2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线
控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：西北工业大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：自动化学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向： 01控制理论与控制工程
02检测技术与自动化装置
03系统工程
04模式识别与智能系统
05导航、制导与控制
招生人数： 105
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语(一)
或242俄语（一外）
③301数学（一）
④821自动控制原理
或846传感与计算机控制系统
备　　注： 全院复试科目：
946专业综合
242俄语（一外）限报王长青
同等学力加试科目:
自动控制原理
846传感与计算机控制系统
西北工业大学控制科学与工程考研的各位同学，2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取名单终于公布了，西北工业大学控制科学与工程是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线，下面是2020年西北工业大学研究生院公布的2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线和西北工业大学控制科学与工程研究生拟录取名单。 
 
2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线（或称考研分数线）和西北工业大学控制科学与工程的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入西北工业大学控制科学与工程研究生复试的基本要求线，后者是2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线，内容来自西北工业大学研究生院相关网站，如有出入请以西北工业大学官方网站公布的2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年西北工业大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
2020年西北工业大学控制科学与工程研究生录取分数线
控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：西北工业大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：自动化学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向： 01 控制理论与控制工程
02 检测技术与自动化装置
03 系统工程
04 模式识别与智能系统
05 导航、制导与控制
招生人数： 106
考试科目： ①101 思想政治理论
②201 英语(一)或242 俄语（一外）
③301 数学（一）
④821 自动控制原理或846 传感与计算机控制系统
备　　注： 全院复试科目：
946 专业综合
242 俄语（一外）限报王长青
同等学力加试科目:
自动控制原理
846 传感与计算机
控制系统
控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：西北工业大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：航天学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向： 05 导航、制导与控制
招生人数： 29
考试科目： ①101 思想政治理论
②201 英语（一）
③301 数学（一）
④821 自动控制原理或836 航天器与导弹控制原理
备　　注： 复试科目： 936 现代控制理论基础
同等学力加试科目：
导弹控制原理
航天器控制原理
控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：西北工业大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：电子信息学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向： 01系统工程
招生人数： 15
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语（一）
③301数学（一）
④827信号与系统
或852综合控制原理
备　　注： 复试科目：
初试考信号与系统的考生复试科目是：
845电路基础
初试考综合控制原理的考生复试科目是：
933航空电子系统与控制
同等学力加试科目：
信号与系统
自动控制原理
数字电子技术
综合控制原理
四门中任选初试未考过的两门
控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：西北工业大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：动力与能源学院
所属门类代码、名称：[08]工学
所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向： 01控制理论与控制工程
招生人数： 3
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语(一)
或242俄语（一外）
或243日语（一外）
或244德语（一外）
③301数学（一）
④821自动控制原理
或827信号与系统
或861工程流体力学
或867工程热力学
备　　注： 同等学力加试科目：
工程流体力学、自动控制原理、工程测试技术任选两门。但不能与初试科目相同

基本信息

专业名称：控制科学与工程     专业代码：081100     门类/类别：工学     学科/类别：控制科学与工程

专业介绍

陆军装甲兵学院
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握控制科学与工程专业坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要、满足基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
装甲兵工程学院控制科学与工程学科是我军系统开展装甲车辆火力控制与其它军用复杂系统控制技术研究和高层次人才培养的学科。2005年获得“导航、制导与控制”二级学科博士学位授予权，2006年获得“控制科学与工程”一级学科硕士学位授予权，2007年拥有“控制科学与工程”博士后科研流动站；2008年“导航、制导与控制”被评为北京市重点学科。先后招收和培养博士研究生30余人、硕士研究生160余人。
三、研究方向简介
本学科面向控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能控制、导航制导与控制等四个二级学科招生，形成了火力控制技术、导航与定位技术、火控系统检测与故障诊断技术、火控系统仿真技术、机器人控制技术等5个稳定的研究方向。
四、导师队伍
本学科拥有一批国内、军内知名专家，导师队伍中教授8人，副教授10人，其中博士11人、硕士7人。
五、教学科研条件
多年来，本学科着眼于领域前沿研究，对装甲车辆自动化相关问题进行了追踪和探索，在新型火控系统理论、火控系统智能化与网络化、光电系统检测与故障诊断、火控系统仿真等研究领域处于国内领先水平。目前拥有自动化技术、导航与定位、火控技术、检测与故障诊断、火控仿真等实验室，和无人自主车辆、15吨六自由度运动平台、火控系统试验平台等大型试验设备，教学试验资产2000余万元，为控制科学与工程专业的相关教学科研提供了优质保障。（前后一致性）
六、教学科研学术成果
先后获得军队级教学成果一等奖2项，二等奖3项；军队科技进步一等奖6项、二等奖10余项、三等奖30余项；获国家发明专利和国防专利12项，发表学术论文600余篇，其中SCI、EI收录100余篇，出版学术专著和教材12部；年度到位科研经费2000余万元。

专业点分布

北京石油化工学院 中国航天科工集团第二研究院 中国空间技术研究院(航天五院) 陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 北京科技大学 冶金自动化研究设计院 北京信息科技大学 天津理工大学 中国民航大学 河北工业大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 内蒙古工业大学 大连大学 沈阳大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 沈阳理工大学 辽宁科技大学 大连交通大学 大连海洋大学 沈阳化工大学 大连工业大学 长春理工大学 东北电力大学 空军航空大学 哈尔滨工业大学 东北石油大学 齐齐哈尔大学 上海航天技术研究院(航天八院) 中国航空研究院640所 上海理工大学 华东理工大学 上海工程技术大学 上海电力学院 空军勤务学院 江苏科技大学 南京工业大学 南京大学 南京信息工程大学 淮海工学院 中国计量大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 安徽理工大学 安徽工程大学 华侨大学 江西理工大学 华东交通大学 海军航空大学 济南大学 曲阜师范大学 青岛理工大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 华北水利水电大学 河南理工大学 武汉科技大学 武汉工程大学 武汉理工大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 国防科技大学 中南大学 湘潭大学 广东工业大学 深圳大学 桂林电子科技大学 重庆邮电大学 西南科技大学 四川理工学院 空军工程大学 火箭军工程大学 西安电子科技大学 西安邮电大学 新疆大学

专业院校排名

0811 控制科学与工程
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 67 所，本次参评64 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 162 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10003 清华大学 A+
2 10213 哈尔滨工业大学 A+
3 10335 浙江大学 A+
4 10006 北京航空航天大学 A
5 10007 北京理工大学 A
6 10145 东北大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 90002 国防科技大学 A
9 10217 哈尔滨工程大学 A-
10 10286 东南大学 A-
11 10422 山东大学 A-
12 10487 华中科技大学 A-
13 10533 中南大学 A-
14 10698 西安交通大学 A-
15 11845 广东工业大学 A-
16 90059 火箭军工程大学 A-
17 10005 北京工业大学 B+
18 10008 北京科技大学 B+
19 10010 北京化工大学 B+
20 10056 天津大学 B+
21 10141 大连理工大学 B+
22 10247 同济大学 B+
23 10251 华东理工大学 B+
24 10287 南京航空航天大学 B+
25 10288 南京理工大学 B+
26 10295 江南大学 B+
27 10336 杭州电子科技大学 B+
28 10358 中国科学技术大学 B+
29 10561 华南理工大学 B+
30 10699 西北工业大学 B+
31 10700 西安理工大学 B+
32 10701 西安电子科技大学 B+
33 10055 南开大学 B
34 10079 华北电力大学 B
35 10183 吉林大学 B
36 10216 燕山大学 B
37 10255 东华大学 B
38 10280 上海大学 B
39 10299 江苏大学 B
40 10337 浙江工业大学 B
41 10424 山东科技大学 B
42 10488 武汉科技大学 B
43 10532 湖南大学 B
44 10611 重庆大学 B
45 10614 电子科技大学 B
46 90038 海军工程大学 B
47 90039 海军航空工程学院 B
48 90045 空军工程大学 B
49 10004 北京交通大学 B-
50 10013 北京邮电大学 B-
51 10080 河北工业大学 B-
52 10151 大连海事大学 B-
53 10290 中国矿业大学 B-
54 10356 中国计量大学 B-
55 10359 合肥工业大学 B-
56 10384 厦门大学 B-
57 10404 华东交通大学 B-
58 10464 河南科技大学 B-
59 10486 武汉大学 B-
60 10613 西南交通大学 B-
61 10617 重庆邮电大学 B-
62 10731 兰州理工大学 B-
63 11414 中国石油大学 B-
64 90005 解放军信息工程大学 B-
65 10009 北方工业大学 C+
66 10058 天津工业大学 C+
67 10059 中国民航大学 C+
68 10060 天津理工大学 C+
69 10108 山西大学 C+
70 10148 辽宁石油化工大学 C+
71 10154 辽宁工业大学 C+
72 10188 东北电力大学 C+
73 10214 哈尔滨理工大学 C+
74 10252 上海理工大学 C+
75 10291 南京工业大学 C+
76 10293 南京邮电大学 C+
77 10357 安徽大学 C+
78 10363 安徽工程大学 C+
79 10459 郑州大学 C+
80 10491 中国地质大学 C+
81 10497 武汉理工大学 C+
82 10619 西南科技大学 C+
83 10016 北京建筑大学 C
84 10146 辽宁科技大学 C
85 10152 大连工业大学 C
86 10167 渤海大学 C
87 10190 长春工业大学 C
88 10284 南京大学 C
89 10289 江苏科技大学 C
90 10294 河海大学 C
91 10426 青岛科技大学 C
92 10427 济南大学 C
93 10446 曲阜师范大学 C
94 10460 河南理工大学 C
95 10610 四川大学 C
96 10709 西安工程大学 C
97 11065 青岛大学 C
98 10011 北京工商大学 C-
99 10066 天津职业技术师范大学 C-
100 10109 太原科技大学 C-
101 10112 太原理工大学 C-
102 10143 沈阳航空航天大学 C-
103 10149 沈阳化工大学 C-
104 10186 长春理工大学 C-
105 10212 黑龙江大学 C-
106 10304 南通大学 C-
107 10338 浙江理工大学 C-
108 10423 中国海洋大学 C-
109 10430 山东建筑大学 C-
110 10534 湖南科技大学 C-
111 10590 深圳大学 C-
112 10674 昆明理工大学 C-
113 10702 西安工业大学 C-
114 10708 陕西科技大学 C-
115 11232 北京信息科技大学 C-

081104控制科学与工程

基本信息

专业名称：控制科学与工程     专业代码：081104     门类/类别：工学     学科/类别：控制科学与工程

专业介绍

江南大学为例
控制科学与工程是以工程领域中的各种控制系统为研究对象，研究控制的理论、方法、技术及其工程应用问题的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内独立于具体对象的共性问题，即如何建立系统的模型，分析与综合其内部与环境信息，设计何种控制策略与决策行为，达到预期的控制目标；与各应用领域密切结合，形成了控制工程丰富多样的内容。本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉等方面具有明显的特色与优势，形成了独特科学方法论，对科学的发展和国民经济的发展发挥了重大作用。
控制科学是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。研究人们实现有目的行为的一般原理和方法，对于人们认识自然、改造自然具有普遍的意义。控制工程作为控制科学原理的具体实现从工程系统的角度进行技术的集成，它也在与各工程领域的结合和各种相关技术的集成中得到发展，形成丰富多样的内容。所以控制科学与工程是一门内涵丰富、外延宽广的综合性技术学科。
控制科学与工程一级学科下设5个二级学科：“控制理论与控制工程（学科代码：081101）”、“检测技术与自动装置（学科代码：081102）”、“系统工程（学科代码：081103）”、“模式识别与智能系统（学科代码：081104）”、“导航、制导与控制（学科代码：081105）”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下:
“控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以控制理论方法和计算机软件为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。
本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、复杂系统的优化与调度、机器人与机器视觉、网络控制等，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。
“检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。它涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究检测理论和方法、新型传感器、自动化仪表和自动检测系统、以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。
本学科培养从事先进传感与检测技术、新型执行机构与自动化装置、智能仪表及控制器、测控系统集成与网络化、系统可靠性评估及设计、控制系统的自动测试方法、测控系统的故障诊断与容错技术、传感器数据融合理论及应用、工业现场总线技术、高速企业网络组成及安全技术、嵌入式系统的研究及相关产品的开发等的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
“系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。系统工程以工业、农业、交通、军事、资源、环境、经济、社会等领域中的各种复杂系统为主要对象，以系统科学、控制科学、信息科学和运筹学理论为基础，以系统优化为主要目标，采用定量分析为主、定性定量相结合的综合集成方法，研究解决带有一般性的系统分析、设计、控制和管理问题。它根据总体协调的需要，综合应用自然科学和社会科学中有关的思想、理论和方法，利用计算机作为工具，对系统的结构、要素、信息和反馈等进行分析，以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。
“模式识别与智能系统”是上世纪六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析、人工智能以及智能系统的设计。它的研究领域包括信号处理与分析、模式识别、图象处理与计算机视觉、智能控制与智能机器人、智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论、智能控制与智能系统、专家系统与智能决策、模式识别理论与应用、智能信息处理与计算机视觉、生物信息学、统计学习理论及其在信息处理与识别中的应用。本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

专业院校排名

0811 控制科学与工程
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 67 所，本次参评64 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 162 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10003 清华大学 A+
2 10213 哈尔滨工业大学 A+
3 10335 浙江大学 A+
4 10006 北京航空航天大学 A
5 10007 北京理工大学 A
6 10145 东北大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 90002 国防科技大学 A
9 10217 哈尔滨工程大学 A-
10 10286 东南大学 A-
11 10422 山东大学 A-
12 10487 华中科技大学 A-
13 10533 中南大学 A-
14 10698 西安交通大学 A-
15 11845 广东工业大学 A-
16 90059 火箭军工程大学 A-
17 10005 北京工业大学 B+
18 10008 北京科技大学 B+
19 10010 北京化工大学 B+
20 10056 天津大学 B+
21 10141 大连理工大学 B+
22 10247 同济大学 B+
23 10251 华东理工大学 B+
24 10287 南京航空航天大学 B+
25 10288 南京理工大学 B+
26 10295 江南大学 B+
27 10336 杭州电子科技大学 B+
28 10358 中国科学技术大学 B+
29 10561 华南理工大学 B+
30 10699 西北工业大学 B+
31 10700 西安理工大学 B+
32 10701 西安电子科技大学 B+
33 10055 南开大学 B
34 10079 华北电力大学 B
35 10183 吉林大学 B
36 10216 燕山大学 B
37 10255 东华大学 B
38 10280 上海大学 B
39 10299 江苏大学 B
40 10337 浙江工业大学 B
41 10424 山东科技大学 B
42 10488 武汉科技大学 B
43 10532 湖南大学 B
44 10611 重庆大学 B
45 10614 电子科技大学 B
46 90038 海军工程大学 B
47 90039 海军航空工程学院 B
48 90045 空军工程大学 B
49 10004 北京交通大学 B-
50 10013 北京邮电大学 B-
51 10080 河北工业大学 B-
52 10151 大连海事大学 B-
53 10290 中国矿业大学 B-
54 10356 中国计量大学 B-
55 10359 合肥工业大学 B-
56 10384 厦门大学 B-
57 10404 华东交通大学 B-
58 10464 河南科技大学 B-
59 10486 武汉大学 B-
60 10613 西南交通大学 B-
61 10617 重庆邮电大学 B-
62 10731 兰州理工大学 B-
63 11414 中国石油大学 B-
64 90005 解放军信息工程大学 B-
65 10009 北方工业大学 C+
66 10058 天津工业大学 C+
67 10059 中国民航大学 C+
68 10060 天津理工大学 C+
69 10108 山西大学 C+
70 10148 辽宁石油化工大学 C+
71 10154 辽宁工业大学 C+
72 10188 东北电力大学 C+
73 10214 哈尔滨理工大学 C+
74 10252 上海理工大学 C+
75 10291 南京工业大学 C+
76 10293 南京邮电大学 C+
77 10357 安徽大学 C+
78 10363 安徽工程大学 C+
79 10459 郑州大学 C+
80 10491 中国地质大学 C+
81 10497 武汉理工大学 C+
82 10619 西南科技大学 C+
83 10016 北京建筑大学 C
84 10146 辽宁科技大学 C
85 10152 大连工业大学 C
86 10167 渤海大学 C
87 10190 长春工业大学 C
88 10284 南京大学 C
89 10289 江苏科技大学 C
90 10294 河海大学 C
91 10426 青岛科技大学 C
92 10427 济南大学 C
93 10446 曲阜师范大学 C
94 10460 河南理工大学 C
95 10610 四川大学 C
96 10709 西安工程大学 C
97 11065 青岛大学 C
98 10011 北京工商大学 C-
99 10066 天津职业技术师范大学 C-
100 10109 太原科技大学 C-
101 10112 太原理工大学 C-
102 10143 沈阳航空航天大学 C-
103 10149 沈阳化工大学 C-
104 10186 长春理工大学 C-
105 10212 黑龙江大学 C-
106 10304 南通大学 C-
107 10338 浙江理工大学 C-
108 10423 中国海洋大学 C-
109 10430 山东建筑大学 C-
110 10534 湖南科技大学 C-
111 10590 深圳大学 C-
112 10674 昆明理工大学 C-
113 10702 西安工业大学 C-
114 10708 陕西科技大学 C-
115 11232 北京信息科技大学 C-

控制科学与工程研究生考试科目：
考试科目：
①思想政治理论（101）
②英语一（201）
③数学一（301）
④自动控制原理（831）
（参考国防科技大学）
 
控制科学与工程考研参考书：
《电路原理》清华大学出版社，江辑光刘秀成
《电路原理》清华大学出版社，于歆杰朱桂萍娟
《电路》高等教育出版社，邱关源罗先觉
（参考清华大学）
 
控制科学与工程专业研究生就业：
 控制科学与工程专业的毕业生就业面较宽，发展前景较好，有些控制理论与控制工程方向的毕业生在西门子、霍尼韦尔、和利时等自动化企业工作，有些模式识别与智能系统方向的毕业生在微软研究院工作，有些检测技术与自动化装置方向的毕业生在NEC、摩托罗拉的研究院工作。