三峡大学数学研究生分数线

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三峡大学数学研究生分数线对于考生来说是一个非常重要的数据信息，包括复试分数线和录取分数线。因为研究生录取分数线和复试分数线直接就决定了考生需要考取考多少分才能达到成功被院校录取的一个最低标准，这也是考生在备考过程中的一个奋斗的目标和计划的基准。另外，考研分数线也是考生在前期择校、择专业的一个判断依据，如果考研录取分数线过高的话，对于基础相对较差的考生就会有一定的难度，考生可以进行自我衡量能否达到最低分数的要求而进行合理的选择。如果三峡大学数学研究生录取分数线（尤其是历年分数线和复试分数线）相对而言较低的话，对于考生来说成功的几率就会比较大，备考过程也会相对的容易。考生获取三峡大学数学分数线的途径有很多：学校研究生官网上通常会有详细的历年分数线情况，考研网站、论坛上也会有相关的资源。考研派的中就为大家总结了详细的三峡大学数学考研录取分数线分数线情况，以供大家选择使用。最后考研派祝您如愿考取数学的研究生。【手机访问】

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三峡大学数学考研考试科目
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：三峡大学
招生年份：2021年
招生类别：全日制研究生
所属学院：理学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 01 基础数学 02 计算数学 03 概率论与数理统计 04 应用数学 05 运筹学与控制论
招生人数： 26
考试科目： ①101 思想政治理论
②201 英语一
③771 数学分析
④871 高等代数
备　　注： 复试笔试科目(二选一)：
①常微分方程
②概率论 同等学力加试：
①近世代数
②解析几何

应用数学硕士学位点简介


一．硕士点概况
“应用数学”硕士点依托于三峡大学理学院数学系和“应用数学”、“基础数学”、“3S技术与应用”、“非线性复杂系统”四个研究所。2001年，“应用数学”学科点被纳入三峡大学首批启动建设的重点学科之一，经过五年的重点建设，2006年9月，该学科点被湖北省政府评为湖北省省级重点学科。“应用数学”硕士学位点于2003年获得硕士学位授予权，2004年正式招生，现有在校硕士研究生36人。 
 
该学科点师资力量雄厚，拥有硕士研究生导师19人，其中教授9人、具有博士学位的教师17人，多位教师曾在美国、德国、英国、澳大利亚、南非等国外著名大学和研究机构从事访问研究工作。近三年，该学科点研究生指导教师承担国家自然科学基金项目2项、主持湖北省科技攻关项目1项、湖北省教育厅自然科学研究计划重点项目5项、其它厅局级项目和横向科研项目多项；出版学术专著3部，发表论文187余篇，其中被SCI检索26篇、EI检索34篇、ISTP检索9篇。
理学院为研究生提供了良好的学习条件，用于研究生教学和科研之用的工作场所总面积600多平方米，设备总值100多万元。设有研究生专用学习室、研究生与数学建模专用实验室，理学院资料室对研究生全面开放，研究生可以在指导老师的指导下进入相应的研究所从事课题研究工作。
在导师的辛勤指导下，该硕士点研究生取得丰富的科研成果，在两届毕业生中，人均发表科研学术论文均在3篇以上，其中国外重要期刊和国内核心刊物论文人均1.2篇；多篇论文被SCI、EI检索，其中多人考入重点大学攻读博士学位。
热诚欢迎全国各地有志青年学子报考三峡大学“应用数学”硕士点硕士研究生！凡第一志愿报考者，将享受三峡大学统一的优惠报考政策。

二．主要研究方向


研究方向 考试科目 备注
01、代数学 ①101政治
②201英语
③771数学分析
④871高等代数		 复试分面试和笔试两部分,复试笔试科目(任选考一门):
1、概率论与数理统计
2、常微分方程
3、最优化方法
4、数字图像处理
同等学力报考人员加试科目:
1、实变函数
2、近世代数
02、序结构理论
03、鞅论与随机分析
04、最优化理论及其应用
05、图论
06、稳定性理论与非线性控制
07、人工智能
08、计算机辅助几何设计
09、系统分析与控制
10、小波分析及其应用
11、遥感信息处理
12、凸几何分析
13、复杂网络协调控制
14、数学物理与孤子理论
 


考试科目 参考书目
771数学分析 《数学分析》（第三版）华东师范大学编高等教育出版社  
871高等代数 《高等代数》（第三版）北京大学编高等教育出版社  
 


复试科目 参考书目
概率论与数理统计 《概率论与数理统计教程》魏宗舒等编高等教育出版社  
常微分方程 《常微分方程》（第二版）王高雄等编高等教育出版社 
最优化方法 《最优化方法及其应用》郭科等编高等教育出版社 
数字图像处理 《数字图像处理》，贾永红，武汉大学出版社
 


加试科目 参考书目
实变函数 《实变函数与泛函分析》(上册) , 薛昌兴编,高等教育出版社
近世代数 《近世代数基础》刘绍学编高等教育出版社 

1、暑期正式集训时间：
7月15日下午2:00在理学院五楼数学建模机房签到，分配机位。  
7月16号上午8:00开始暑期培训。
2、机房分配：
机位于7月16日报到时分配。
由于报名人数很多，机房不提供电脑，学生自己带电脑参加集训。
3、住宿问题
2019年数学建模集训队员的住宿由学校后勤集团统一安排。
如有问题，
本科组集训队员请联系：数学建模协会会长：周心怡：13545841802。
     
数学建模教练组  
三峡大学数学建模协会
2019年7月9日
一级硕士点数学学科简介
 
三峡大学数学学科于2003年获得“应用数学”硕士学位授予权，2006年“应用数学”学科被评为湖北省级重点学科，2008年数学学科被三峡大学作为博士学位授权学科的支撑学科之一进行重点建设，2010年获得数学一级学科硕士学位授权，2011年数学学科批准为“楚天学者”设岗学科。现有数学学科一级硕士点及工程力学、计算机技术两个二级硕士点，教学科研人员61人，其中教授13人，副教授21人，硕士生导师24人，湖北省学者讲座教授1人，具有博士学位的教师29人，具有在海外访学和从事博士后研究经历的教师6人。目前，数学学科拥有工程计算实验室、信息与计算科学专业实验室、数学建模实验室、应用数学实验室。
定位与目标
在长江经济带建设和国家“双一流”建设的新形势、新机遇下，三峡大学数学学科将立足三峡、面向全国、放眼世界，与国家及湖北省人才工程对接，引人引智，加强学科建设，提高人才培养质量，服务地方经济发展，增强对优势特色学科的支撑，在三峡大学实现“水利电力特色鲜明的高水平综合性大学”发挥数学学科应有的作用。力争将数学学科建成数学一级学科博士点，并成为湖北省优势特色学科，进入湖北省省属高校数学学科前列。
优势与特色
经过多年的发展，三峡大学数学学科逐步形成了自己的优势和特色，其中学科优势主要体现在如下三个方面：
（1）在基础数学几何分析方向，在非对称Lp-Brunn-Minkowski理论进行研究并取得了较丰硕的研究成果。德国著名数学家Schneider在其2014年再版的著作《Convex Bodies: The Brunn-Minkowski theory》（剑桥大学出版）中引用了该方向的学术论文16篇。同时，该方向2015年发表的2篇文章成为ESI高被引论文。
（2）在非线性与复杂系统研究方向上，主要从非线性与复杂系统的分析与控制、多智能体系统的协调控制方面开展相关研究工作。现有教授4人，副教授3人，讲师3人，全部具有博士学位，其中2人具有海外留学经历，形成了合理的学术梯队。近4年来获国家自然科学基金面上项目3项，国家自然科学基金青年项目2项，湖北省高校优秀中青年科技创新团队项目1项，发表SCI论文30多篇，其中ESI高被引论文5篇。
（3）在微分方程应用方向上，围绕非线性偏微分方程、哈密顿系统及动力系统等方面取得了丰富的成果，相关研究工作发表在Arch. Ration. Mech. Anal., SIAM J. Math. Anal., Sci.ChinaMath.等多个国际知名学术期刊上。
学科特色主要体现在两个方面：
（1）利用地源优势，走科研与地方经济、军工企业相结合之路，结合三峡、隔河岩等水利枢纽工程的建设，与长江三峡集团总公司、中船重工第七一〇研究所等建立了长期合作关系，为我校实现水利水电特色鲜明的教学研究型高水平综合型大学的办学目标发挥数学的作用。这不仅服务于地方经济建设、国防事业，而且促进了学科之间的交叉融合，为本学科的发展提供了机遇与实践的平台。
（2）以研究生数学建模竞赛为平台，培养学生的综合能力。三峡大学研究生数学建模通过规范、严格的选拔制度及高强度、长时间、人文化的培养模式，取得一系列成绩。2012年至2015年共获得国家一等奖13项、二等奖106项、三等奖28项，成绩位居全国前列。
人才培养目标
本学科旨在培养掌握较坚实的数学基础理论，对数学学科发展前沿有一定了解，并在某研究方向受到一定的科研训练。具有运用数学知识和计算机技能解决实际问题、独立从事科学研究工作或担负专门技术工作的能力，能在科技、教育等部门从事研究和教学工作，适应区域经济和社会发展需要的基础实、素质高、能力强，富有创新精神和社会责任感的应用型高层次专门人才。
学科方向设置
目前，三峡大学数学学科设有基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计及运筹学与控制论五个二级学科。以五个二级学科为基础，建有基础数学、应用数学、非线性与复杂系统、计算数学与工程科学计算、概率论与数理统计五个学术团队。以基础数学的几何分析方向、非线性与复杂系统的分析与控制方向、应用数学的偏微分方程方向等优势学科方向为核心，不断辐射与凝练新的学科方向。同时在保持优势学科方向的基础上，计算几何、优化方法等方向也得到较大的发展。经过努力，数学学科已开始形成优势学科与其他学科并进的良好发展局面。
国内外影响
近4年来，教师主持承担国家自然科学基金项目12项、主持省科技攻关项目、省自然科学基金项目、省高校创新团队项目等32项，纵向科研经费达400余万元；同时，与中船重工第七一〇研究所、长江三峡集团总公司等单位建立了横向合作关系，到账经费60多万元，为地方经济发展做出了贡献；出版学术专著、教材10余部，发表SCI论文100余篇，其中ESI高被引论文8篇；获湖北省自然科学奖三等奖1项，湖北省科技进步奖二等奖1项，湖北省教学成果奖三等奖2项，获湖北省优秀硕士学位论文4篇。注重对外学术交流与合作，与剑桥大学、美国西北大学、东京大学、北京大学等著名高校开展交流与合作，聘请德州大学达拉斯分校的W.Z. Krawcewicz教授为楚天学者讲座教授，邀请国外知名学者来校讲学50余人次，教师出国研修访问20多人次，多名教师受邀在国外讲学或国际会议上作报告。三峡大学数学学科在国内外的影响力正在稳步提升。
数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：三峡大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：理学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 01基础数学
02应用数学
03概率论与数理统计
04计算数学
05运筹学与控制论
招生人数： 17
考试科目： ①101思想政治理论
②201英语一
③771数学分析
④871高等代数
备　　注： 复试笔试科目(任选一门)：①常微分方程②概率论
同等学力加试：①近世代数②解析几何
在前边的一些废话：
二战，2017考研数三148分。拟录取通知出来一段时间了，收了收心，开始想要写一写自己的经验，不知对学弟学妹来说有没有参考价值。有人说“得数学者的天下”，不是对所有人都适用，但对我来说太恰当了。英语差、政治一般、专业课倒数第一，因为数学的148，我总分399，专业排名13.所以想写写所谓的经验，既算是纪念下这两年的学习，也算是给学弟学妹留点什么。不过要声明两点：
1、学姐的经验只适合于学姐，可能适合一部分同学，未必适合所有人，每个人根据自己的情况取舍，制定适合自己的计划。
2、学姐英语政治不好，就不要问这两门了，专业课都倒数第一了，也别问了，我都想哭。复试英语面试，老师用英文问我下一步的打算，我说想读博。然后再问的问题我并没有听懂，最后老师直接用中文来了一句：就你这英语水平还想读博士。满满的鄙视，学姐信心深受打击，剩下两门专业课面试差点没敢进门。哎，哪位同学有好的英语学习方法，欢迎推荐！！！
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一、【书籍的选择】
1、课本：高数同济版教材（第六版第七版均可）+习题全解指南、线代同济版教材（第六版）、概率论浙大版教材（第四版）
2、辅导书：李王复习全书、李永乐线性辅导讲义、王式安概率论与数理统计辅导讲义
3、用题：李王版660题、李王版历年真题详解、历年真题试卷版（某宝上很多）、张宇八套卷、张宇四套卷。
有同学会疑惑为什么没有张宇带你学或36讲或1000题，这是因为我是二战，一战时张宇我还没听过，当时用的这些教材，二战还是用这些。每套书包含的知识点都一样，只要把一套书吃透就够了，不用既用着李王又用着张宇，花费大量时间精力，结果一套也没有吃透。
二、【具体用法】
第一轮：教材+习题（可以配着视频看）
一战报了济南某教育机构的班，整理了高数的笔记，对三科数学也有了一定把握，所以二战纯自学，既没报班也没听视频。对于一战的同学，可以选择一章一章的边听视频边看书，然后做习题巩固。具体听谁的视频我不清楚，因为我没听过网上的视频。一轮时学课本可以整理个知识提纲，或者笔记，单面记，或简或详，对后边复习有会帮助，下边二轮三轮我再详说。
时间上，我二战从6、7月份毕业季结束开始准备，因为我有之前的经验所以书刷的快一些，而一战同学的第一轮学习需要耗费大量时间精力，建议专业课不难的，专业课暑假开始，政治也都在暑假期间开始，暑假前主要是数学和英语，数学尤甚。
按我的经验来的话，第一轮的学习要扎实，大多数的定理定义怎么来的、要怎么证明，尽量搞懂（只是大多数的，不是全部的，因为有些证明是超纲的）。
高数边看课本边做课后题，根据习题全解订正答案，有人说高数课后题不用做，因为与真题相差较大，但个人认为上述表述是对的但想法有点急功近利。一轮复习就是在打基础，课后习题是针对课本知识点的考察和巩固，做好课后题说明课本学得好，而且课后题考的细，会感觉要比真题难度大。张宇八套卷四套卷很多人都反映很难，但我看有些所谓的难题是在课后题的基础上改编的，就连考点都一样，觉得难是因为不是通常意义上的常考点，是大家的薄弱点，所以觉得难，如果课本知识点掌握好，就没有什么难点了。
线代和概率一起说，刷课本，一章结束后不做课后题，课本课后题略偏，改做李永乐线性代数辅导讲义、王式安概率论辅导讲义，这两本讲义写的很好，特别是李永乐那本，边做边为老爷子叫好。毕竟是李王系列书，与复习全书还是会有相近的地方，但不用怕，这两本讲义和复习全书不管做几遍，只要你吃透了，那你就赢了。
建议此轮复习的题遇到错的（错的有意义的，不是失误错的那种）、典型的、带技巧的那种整理到典型题本上，学姐做的书比较多，费得时间比较多，后期做第二遍第三遍的时间并不够，而好题不是一遍就够的，所以考前我会把典型题本多做几遍，就当把高数课后习题和两本讲义有意义的地方多做几遍，比直接再拿书来做效率高很多有没有！人都是贪心的，当你拿过一本书来做第二遍第三遍的时候总是想尽可能多的把题再做一遍，不管是有用的没用的，导致效率丧失，自己还觉得自己出了好多力，而通过整理典型题，一是可以重点记忆这个题，二是后期复习效率大大提升，学姐个人是建议的。
第二轮：复习全书
这个就是一章一章做，上边的专题整理题型总结也都不错，最重要的是例题，遇到例题千万不要看好不好，一定要动手做。高中数学老师讲没讲过，看题谁都会，一到做题就不会了。现在也是一个道理，最精彩的题都拿来当例题了，把他们浪费了就太可惜了。遇到不会的可以拿一张纸统一的记下来，回去和同学讨论一下，或者过几天回过头来看看。
而且到第二轮你就会发现第一轮的好多知识点已经忘了，这时候一轮整理的知识点笔记就用得上了，多翻一翻，多看一看，别记了就放在那里不动了。二轮边看边把自己之前学得不好的地方或者知识点补充在笔记反面，那是每个人自己的薄弱点，要加强巩固。
我把有意义的错题、典型题，也整理下来了。因为比较详细，二刷三刷的时候用的典型题本没看复习全书，效率还是很有保证的，建议时间充裕的同学也整理一下。
第三轮：李王版660题
不知道这一届大家还认不认可660题，反正我一战时数三145的那个学姐给我建议了这本书，我就照看了。这本书的难度比我想象的大，特别是涉及到定理定义这一类的知识点扣得比较细，错的一塌糊涂。但是别着急，慢慢来，错了就要涨经验长记性。把以前没注意到的知识点继续补充在笔记上。我这本书做下来挫败感挺强的，但是做完收获很大很大，个人感觉选择填空的成功率提高不少。
这本书做的时候最好不要在上边留答案印记，重点题加重点符号标记。我这一轮没有整理典型题，不是我懒，是确实没时间了嘛......我估计也没有多少人有这个时间吧，可以根据重点符号进行二刷660题。
第四轮：整套做题
做题包括真题、张宇八套卷四套卷、之前整理的典型题。
真题随便买的网上试题版，十几块钱，不用带详细答案，详细答案看李王版真题详解。买网上试卷版是为了模拟训练，练练手感。
张宇八套卷四套卷出来的比较晚，根据他出来的时间来做就行。题的质量高，做不好也不要灰心，不怕错题，就怕一而再再而三错的题。都到这个时候了错了就赶紧补短板，针对此知识点再看看。
之前整理的典型题也是用来刷的，遮住答案自己做，比刷书速度快。
三者穿插着看，拿出整上午的时间模拟考试，真题会快一些，张宇卷要慢一些，我是下午订正答案，一天一套卷，所以一天数学时间比较长。其他同学可以选择隔天订正，订正完刷典型题本的题，两天一套卷。
还有几点叮嘱的：1、考前保持手感，不要只看不做题。好多同学就会看看看看看，就不会做做做做做做，还是要做题呀！2、数学时间要保证，不要怕他而把时间挤没了。3、要得高分，不要太依赖押题，押重点的这一类，全面复习好就什么都不怕。
还有什么以后想起来再补充吧，先发这些。
总之，数学是练出来，大家加油！
其实本来不是很想写帖子，因为本身数学分数不高，虽然内心丰富，但是词汇量不够，生怕有什么不对的地方误导了别人。个人也在论坛收获很多、对数学的整体感悟也挺丰富的，在众多学弟学妹的建议下还是决定写这篇帖子，在此笔者尽量做到客观、公正。但是由于个人感悟很难以避免主观色彩，所以，有什么不得体的地方还望各位指正，先谢过各位看官！
一、开篇
开篇先介绍两方面的内容：考研和背景。
笔者来自祖国大西南一所不知名高校，今年二战考的帝都某985的经济学院，总分不是很高，排名也在中等，在这里就不详细说了。笔者大学数学的课程几乎都是考前一周突袭通过（标准学渣一枚），所以在备考之前整个数学的状况算是零基础（一点都没有夸张）。2017年考研二战，数学三成绩142，分数不高，个人不是很满意。首先是二战时候最后两个月身体出现了问题，每天晚上压力大的睡不着，所以导致最后上考场时候状态比较差;其次呢，必须承认，二战的时候整体的数学水平跟一战时候的水平无法匹敌。所以在这篇所谓“经验贴”里面笔者主要谈一下一战时的备考状况，希望我的教训能给后辈一些感悟。
再来说说考试。笔者认为在备考之前要先树立一个正确的“考试观”。在这方面其实存在很多误解，有人把考研当做自己的“梦想”，但是这个梦想究竟“梦”的是什么？有人把考研作为证明自己的一种方式，笔者认为不然，考研在大多数情况下算是一种体力活动，并没有什么真正的技术含量，通过一场考试也证明不了什么东西。在考研过程中只要你努力了就会有一个好结果，没考上说明功夫还不到家。还有人认为考上研就可以改变命运之类的言论甚不赞同，考上也没有比别人牛到哪去，考不上也没什么，人生那么长一次考研决定的东西并不多。那考研究竟算是什么或者该以何种心态备考呢？考研仅仅是一场考试，考得上仅仅是换个平台读书和学习而已，没有什么一劳永逸的事情。在笔者看来考试只是我们获得新知识的一种途径，而不是最终的落脚点。所以，在备考之前笔者希望后辈能树立一个正确的“考试观”。
二、备考用书
推荐备考用书（注意版本和年份，不要买错了）
1.教材（高数、线代、概论）★★★★★
2.李正元《2015年数学复习全书》★★★★★
3.李正元《2017历年真题解析》★★★★★
4.《基础过关660题》★★★★
5.刘坤林.应试导引与进阶系列《微积分通用辅导讲义》、《概率论通用辅导讲义》★★★★★
6.陈文灯《2015数学复习指南》★★★
7.合工大超越、共创模拟卷（两个机构每年各五套）（2015-2017）★★★★
辅导用书这个话题已经是“老生常谈”了，可是为什么“老生常谈”的话题我们还乐此不彼的讨论和争执呢？因为有争议的东西往往是有价值的。考研需要一套系统的辅导用书，但是辅导用书充其量只是数学能够考好的必要条件，而非充分条件。最终能够考多少分，关键还是要靠自己的努力程度，与天赋、智商等因素相关系数几乎为零。可以毫不夸张地说，但凡市场上能够买得到的大部分数学辅导资料（包括全书、单本讲义、习题集、模拟卷等），我几乎都有。知道为什么吗？因为我们学校一栋楼五楼有三间专门为考研而准备的“考研自习室”。我大二时候在里面占了一个座位经常去那里自习，由于自习室考研的师兄师姐多，所以久而久之跟比我高一级甚至两级的前辈就混熟了，然后他们考研结束后用过的书就懒得搬了，于是全部都给了我，所以在这里我要感谢曾经给与我帮助的前辈，他们给了我机会来研究每本参考书，这些书林林总总加起来几乎就是市场上能买到的辅导书了，所以每本辅导资料怎么样我心里都很清楚。对于推荐书单里面没有的参考书目笔者不推荐使用，由于论坛“水军“众多，每本书的优劣就不一一细说了，我推荐的书单就在上面，在这里我真的不想解释什么，懂得的人自然会懂得。由于不同层次的人对数学分数的需求是不一样的，所以我尽量做到“普遍适用性”。对数学要求134分及其以下的同学，备考书单里面我推荐1、2、3。对于135-144的同学，我推荐1、2、3、4、6。对于145分以上的同学，我推荐123456。好了，辅导书这部分先交代到这里。
三、数学复习的整体情况
数学复习的整体思路。首先很多人可能关心自己的数学基础，其实大多数人都认为自己基础薄弱（事实也是如此）。那么怎么判断一个人基础是否薄弱呢？笔者认为在备考前随便找张数学05-17的真题在规定的时间做一下，如果能做到90以上，这说不属于基础薄弱者，90以上的同学现在就可以关了本帖子了，90以下基础薄弱的同学可以继续阅读。另外，有些同学可能问需不需要看课本，我觉得课本还需要认真看，数学150分至少有135分的内容属于基础知识，低于这个分数的同学请自己面壁反思。看课本时候也不要纠结多少遍，数学复习不是机械的数数，看书没有遍数，什么时候看懂什么时候为止。同样地也不要纠结某某书自己做了几遍，遍数什么都说明不了。相对于高考数学，整个考研数学（一、二、三）都比较简单。所以在备考时候千万不要给自己划圈，一定要避免给自设定上下限。数学的复习主要从3个方面入手：其一是方法；其二是态度；其三是数学辅导用书。下面我先谈谈辅导用书，后面再谈谈数学复习的一些方法论。
1、方法和心态
怎么说呢，这部分写起来对于笔者这等文笔匮乏的人比较困难，关于复习的具体方法的文章论坛里面可谓“汗牛充栋”。笔者尽量做到字字珠玑、抓住数学复习背后的逻辑问题，避免文章陷入单调的重复状态。首先我们要反思几个问题，我们对于世界知道多少？我们真正能靠得住的“知识”究竟有多少？我们是否真正学懂了数学？我们可能知道很多。我们知道牛顿定律、爱因斯坦方程和麦克斯韦方程、罗素悖论，我们“精通”微积分等等。仿佛一时间我们比牛顿、莱布尼兹的知识储量都丰富。但我们是否真的拥有了这些知识？我们知道这些知识背后的逻辑线条吗？我们并没有真正的“懂”这些知识，所以。我们知道的再多也只是“机械式”的记忆。
对于数学也是同样的道理，我们只是“知道”很多，我们只是知其然、而不知其所以然。数学从公元前5世纪的毕达哥拉斯开始酝酿，到上世纪70年代已经完善。在牛顿之前，数学是哲学研究的一部分，柏拉图创建“学院派”时明确规定：不懂几何者不得入内；毕达戈拉斯派也只接收会数学的门徒；再比如牛顿的微积分巨著《自然哲学之数学原理》。那么数学的精髓到底在于那里？在于“演绎”二字。可是演绎又是什么呢？站在哲学的高度笔者也很难讲清楚，那就举例论证吧：对于世界的“知识”，哲学家一般用二种方法来解释，其一是归纳；其二是演绎。演绎在这里可以理解为以一系列公理来“推理”得到我们现存的知识，当然也包括我们想要的答案。
从上面的论述，如果认真读完，你也许会发现数学的全部真理在于“推理”二字。推理体现在数学的复习上可以用“数学思维”四个字概括。那么“数学思维”该作何理解？他就是在我们做题目时，根据题目所给的条件，再加上一些逻辑储备，最终能推导出某些结论，当然这些结论中最重要的是题目要求的答案。有时候我们看到有些题目不会做，感觉无从下手，而看完答案之后才大跌眼镜：原来是这样！笔者认为至归根结底是缺乏数学思维，不知道怎么用已知来推导未知，也就是根本不会做推理。说到这里我们应该反思，是不是很多题目我们根本没做推理就妄下结论？是不是有时候“想当然”了？那么到底该如何培养“数学思维”？数学思维的培养是日积月累的，但是对于考研数学来说，笔者认为存在一个行之有效的方法。这个方法具体又是什么呢？就是学习“推理”，从高等数学开始入手，把书上每一个公式定力都亲自“证明”、“推理”几遍（注意是每一个，书上没有的除外）。要知道，整个数学复习的精髓就在于这些公式、定理之间的逻辑联系和推理过程，而不是我们知道多少东西、做过多少题目。在这里很多人都会反驳我说：学习这些证明有什么用？数学的学习是潜移默化的，各个公式、定理之间的证明本身就是一种重要的解题思路，我希望我们不要把考研仅仅当作考试，而应该把它当作补充知识、弥补差距的过程。慢慢养成习惯，这种属性就存在于我们的潜意识之中了，每当我们看到题目以后都会有一种条件反射，可以快速地反应出来该用何种方法解题。当你做到这些的时候，数学就已经成功一半了，这时候做大多数题目根本不需要动笔，口算即可给出答案，而且速度很快。
2、另外计算也是数学及其重要的部分。计算能力关乎最后能够考多少分，计算能力的培养要简单很多，不要为粗心大意找借口，马虎也是个人能力的一种体现。笔者建议粗心大意的同学在计算时要慢一点，每一步都要给出清晰的计算步骤，这样练习一个月基本上就能达到考研数学的要求。
四、评论一下考研辅导班和网课
笔者考研过程中没有报任何辅导班，也没有看任何考研辅导班的网课。
对于考研辅导班，我一开始是拒绝的，到现在为止也是拒绝的。有人说自学能力差、基础不好等等因素去报班，但是如果连这点自学能力都没有的话还有什么能力去考研呢？绝大多数人都对考研辅导班寄予了较高的期望，只不过到最后结局和自己想象的并不一样。利益无关，我真的想问一下那些报班的同学最后数学成绩如何？
绝大多数人都会有一个“××网盘”，里面存满了各种各样的考研资料，包括视频、讲义和其他一些资料。我可以负责任地说这些网盘存的绝大多数东西都是“垃圾”。辅导班都是利益趋向型的，也就是说他们的首要目的是利润而不是学生是否能考上，因此几乎毫不重视学生的基础，大肆对自己的课程进行宣传，要知道数学基础分数要占到135分左右，也就是说把基础打好就能考135以上，如果低于这个分数说明基础不扎实。另外，考研机构里面有很多“江湖教师”，这些教师往往有一定的谋生手段（讲段子、公关团队、水军等等），他们在考研界可谓“大名鼎鼎”。出版的图书发行量基础可达到人手一本，暂且不说这些书里面错误有多少，这些辅导用书最大的问题是不成体系，东拼西凑来的东西哪里有体系可言？好了，水军众多，这个话题适可而止。我唯一的建议就是:删除网盘里面关于数学的所有资料，注意是“所有”。如果真的想看视频的话，我推荐看清华大学刘坤林老师的微积分讲座（04年之前的视频，黑板写的），重点还是四个字：数学思维。
PS：考研这条路虽然不一定适合所有人，我就不讲关于考研的利弊了。再复习的过程中一定要注意多向师兄师姐请教，尽量不要与同年级的同学讨论，要与前辈们交流，尤其是比自己高一级的学长和学姐，因为你要走的路他们才刚刚走过，而且很多东西都没有遗忘，你如果请求他们的帮助，师兄师姐在力所能及的范围内还是很乐意的。这些师兄师姐是你们人生一笔重要的“资源”。
我在这里也特地感谢那些曾经帮助过我的师兄师姐，正是他们的无私帮助才有我的今天，尤其是本校的两位师兄（石师兄和黄师兄）。我是在大二下学期认识了石师兄，经过一番取经，终于下定决心报考RUC。黄师兄是我大三的时候在自习室认识的，不得不说黄师兄真的是一位大暖男，在这两年考研过程中，黄师兄曾很多次打电话与我沟通，尤其是一战考前两天打电话给我疏解压力，考完之后得知我考的不好又一次次的打电话安慰我。二战时候师兄也一直关注我的复习情况，就在复试时黄师兄还帮我找同学“疏通”关系。我个人性格沉稳内敛而又不善表达，也许我在某种程度上有点“没心没肺”。不管怎么样吧，人要懂得感恩，感恩于身边人。
771  
数学分析  
《数学分析》(第三版)，华东师范大学编，高等教育出版社  
数学专业考研学校排名 学校名称
1 北京大学
2 复旦大学
3 山东大学
4 中国科学技术大学
5 清华大学
6 北京师范大学
7 南开大学
8 武汉大学
9 南京大学
10 浙江大学
11 四川大学
12 西安交通大学
13 首都师范大学
14 上海交通大学
15 华东师范大学
16 吉林大学
17 湘潭大学
18 中山大学
19 兰州大学
20 中国工程物理研究院
21 大连理工大学
22 哈尔滨工业大学
23 苏州大学
24 厦门大学
25 华中师范大学
26 同济大学
27 上海大学
28 中南大学
29 东北师范大学
30 南京师范大学
31 曲阜师范大学
32 华中科技大学
33 湖南大学
34 华南师范大学
35 西南大学
36 国防科学技术大学
37 河北师范大学
38 内蒙古大学
39 上海师范大学
40 安徽大学
41 福州大学
42 郑州大学
43 重庆大学
44 西北大学
45 西北工业大学
46 西安电子科技大学
47 西北师范大学
48 新疆大学
49 广州大学
50 江苏大学
51 江苏师范大学
52 河南大学
53 湖北大学
54 四川师范大学
55 重庆师范大学
56 扬州大学
57 解放军理工大学
58 北京化工大学
59 华北电力大学
60 中北大学
61 太原理工大学
62 内蒙古师范大学
63 哈尔滨师范大学
64 上海理工大学
65 上海财经大学
66 河海大学
67 江南大学
68 南京信息工程大学
69 杭州电子科技大学
70 浙江理工大学
71 杭州师范大学
72 武汉科技大学
73 中国地质大学
74 长沙理工大学
75 广西师范大学
76 西南交通大学
77 西南石油大学
78 昆明理工大学
79 云南师范大学
80 青岛大学
81 中国石油大学
82 宁波大学
83 渤海大学
84 南京财经大学
85 浙江工业大学
86 温州大学
87 中国计量学院
88 鲁东大学
89 湖北师范学院
90 湖北民族学院
91 西安工程大学
92 兰州理工大学
93 三峡大学
94 重庆理工大学
95 中央民族大学
96 辽宁大学
97 沈阳工业大学
98 大连交通大学
99 辽宁师范大学
100 沈阳师范大学
101 中南民族大学
102 海南大学
103 北方民族大学

基本信息

专业名称：数学     专业代码：070100     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。    
三、研究方向简介
（1）微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
（3）随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
（4）非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
（5）数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。           
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学     专业代码：0701J3     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
招生院系： 前沿交叉学科研究院
计划招生数 123人
拟接收推免人数 80人
备注说明 拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人）， 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右， 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
计划招生数：   拟接收推免人数：  
备注：  
研究方向 考试科目

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

数学研究生考试科目：
教材方面：
①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤
（二）教材辅导书：
①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社
②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
（三）复习用书
①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》
 
数学考研参考书：
下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：
卷种　　考试内容 数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学　　(微积分) 82(分) 116(分) 82(分)
线性代数 34(分) 34(分) 34(分)
概率论与　　数理统计 34(分) —— 34(分)
总分 150(分) 150(分) 150(分)
　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：
  数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学 《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数 《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计 《概率论与数理统计》第四版，浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。
 
 

数学专业研究生就业：
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。
通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。
数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 学习方式 人数 考试科目 备注
018 数学科学学院   93   本院系拟招收学术学位推免生32人， 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)   35   本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合
025200 应用统计(专业学位)   18   本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学
070101 基础数学(学术学位)   14   分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)   6   本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070103 概率论与数理统计(学术学位)   3   本专业拟招收推免生2人。
01随机过程
02随机分析及其应用		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070104 应用数学(学术学位)   12   本专业拟招收推免生10人。
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何
070105 运筹学与控制论(学术学位)   5   本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何


数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。