河南科技大学2021年硕士生招生考试初试

    自命题科目考试大纲

    学院名称科目代码科目名称说明

    医学技术与工程学院994医学图像处理

    说明栏：各单位自命题考试科目如需带计算器、绘图工具等特殊要求的，请在说明栏里加备注。

    河南科技大学硕士研究生招生考试

    《医学图像处理》考试大纲

    考试科目代码：994考试科目名称：医学图像处理

    一、考试基本要求及适用范围概述

    本《医学图像处理》考试大纲适用于河南科技大学生物医学工程类的硕士研究生入学考试。医学图像处理是生物医学工程专业的一门重要专业课程，要求考生了解医学图像处理的基本概念、基础理论与最新动态，掌握常见的医学图像处理算法，初步具有对医学图像进行处理和分析的能力。

    二、考试形式

    考试采用闭卷笔试形式，考试时间为180分钟，试卷满分150分。

    试卷结构：选择题、判断题、名词解释、问答与计算题和综合应用题，分值分别为45、20、30、40和15。

    三、考试内容

    生物医学工程专业《医学图像处理》的基本内容，包括医学图像增强、医学图像复原、医学图像压缩、医学图像分割、医学图像形态学处理等。

    四、考试要求

    1.数字图像基础

    熟练掌握数字图像的概念、分类与三个级别，数字图像处理系统的组成，采样和量化的概念、图像直方图及其性质、分辨率、颜色模型、常用的插值方法以及数字图像的基本数学运算。

    2.医学图像增强

    熟练掌握和灵活运用基本灰度变换、直方图均衡化、平滑空间滤波、锐化空间滤波、频率滤波图像增强（平滑和锐化）等图像增强方法。

    3.医学图像复原

    掌握医学图像的退化/复原模型和噪声模型，熟练掌握和灵活运用不同情况下图像的复原方法。

    4.医学图像压缩

    熟悉图像冗余与保真度准则和图像压缩编码模型，掌握霍夫曼编码、行程编码、LZW编码、算术编码等方法的原理和步骤，了解PACS的概念，组成及用途。

    5.医学图像形态学处理

    掌握膨胀和腐蚀运算的概念及应用、开运算和闭运算的概念及应用；理解并能够运用击中与否变换；熟悉几种基本的形态学算法。

    6.医学图像分割

    掌握分割，阈值分割，边缘与边缘检测的概念以及常用的边缘检测算子及其特点；能够熟练运用阈值分割、微分算子边缘检测、区域增长等分割方法。

    7.医学图像处理进展

    了解医学图像处理的最新进展和医学图像处理的应用现状。

    五、主要参考教材（参考书目）

    冈萨雷斯.数字图像处理（第三版，中文版）.北京：电子工业出版社，2016

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